近日，第七屆數字孿生與智能制造服務學術會議成功舉行，2023《數字孿生工業軟件白皮書》在會上重磅發布。

　　《白皮書》在《Digital Twin》國際期刊專家顧問委員會指導下，由國家重點研發計劃“基于數字孿生的智能生產過程精確建模理論與方法”項目組發起并組織編寫。主編北京航空航天大學陶飛教授及其團隊，是國內外數字孿生領域第一個登上Nature雜志的團隊。《白皮書》系統闡示了數字孿生工業軟件的國內外發展現狀、參考架構、應用案例和未來發展方向等，為行業發展提供了系統性參考。

　　值得一提的是，騰訊“基于實時孿生的出行安全和交通管控方案”從眾多參選案例中脫穎而出，入選為應用案例，成為數字孿生工業軟件在交通領域成功應用的標桿示范。

　　當前，交通行業數字化轉型勢在必行，同時也對行業發展提出了新需求: 如何利用數字化手段有效降低交通事故率以及傷亡人數，是交通安全亟待解決的核心;如何克服惡劣天氣帶來的經濟損失，是提升交通效益的難點;如何利用智能化手段解決交通擁堵問題，是提高交通通行效率的關鍵。

　　騰訊以云、 圖、AI 等基礎能力為基礎，依托在游戲領域積累的渲染引擎能力、Al 驅動和游戲化的交互技術，社交領域的音視頻技術、交通和自動駕駛領域的大規模并行仿真技術等，在智能交通行業，面向一線執勤的交警、高速公路管理者、網聯園區的運營者、交通參與者駕駛員等，構建低延遲、可計算和全場景覆蓋的實時孿生平臺，打通云邊端，貫穿感知、計算、仿真 推演到控制的全鏈路，構建出行安全服務和交通管控優化方案。

　　騰訊交通實時孿生平臺包含多個方面的能力：

　　● 提供對交通各類場景的自動化三維構建能力，快速低成本低完成從物理世界向數字世界的靜態場景構建;

　　● 基于先進的 AI 監測技術，構建的雷達和視頻感知體系，對道路目標檢測準確率可以達到 95%以上，達到并超過國內先進水平，為分析決策提供實時準確的數據基礎;

　　● 融合騰訊位置大數據和行業數據，共同建立物理世界向孿生世界的全要素全時空數字化映射;

　　● 利用中微觀一體化的交通仿真技術，對感知數據進行實時分析，對交通路況、異常事件進行全要素虛實結合的推演預測，對當前和未來一段時間的數據進行分析和預測，為管控策略的制定提供決策依據，有效的減少交通擁堵，提升通行效率;

　　● 支持面向駕駛員使用的大規模并發服務能力的車機端、小程序、孿生導航，為駕駛員提供輔助駕駛能力，實時事件告警端到端的時延在300毫秒以內，可有效降低交通事故率。

　　同時，基于這一交通實時孿生平臺，騰訊聯合客戶打造了多個出行安全服務和交通管控優化應用項目。

　　在惠州市東江大橋路段中，通過數字孿生系統重點優化橋兩端的道路網絡和路口信控配時，配合政府有效解決擁堵問題。

　　在廣清高速路段中對三個區域進行高精度三維場景重建，基于數字孿生系統能夠為交通管理人員及時自動上報異常交通事件，并提供異常事件現場的視頻場景還原，對有需要的汽車駕駛員，讓其了解前方路段發生的需要注意的異常事件，從而提升道路安全通行能力。

　　這套平臺還為成都交通部門打造成都第二繞城高速的數字孿生系統，能夠為駕駛員提供手機端孿生，進行多種碰撞預警，同時可以消除夜晚或惡劣天氣對駕駛員視線造成的影響，提升駕駛員安全通行能力。

(新媒體責編：wa12)