“CSIC企業行活動”是由由中國圖象圖形學學會主辦，合合信息、CSIG文檔圖像分析與識別專業委員會聯合承辦，旨在匯集產學研各界資源，探討圖文智能信息技術領域的最新發展動態和未來趨勢，共同推動圖像圖形領域的發展。

　　此次走進合合信息，深度探討“圖文智能處理與多場景應用技術展望”主題，并特邀來自上海交大、廈門大學、復旦大學、中科大的知名學府的學者，面向行內研究者分享圖像文檔處理中的結構建模、底層視覺技術、跨媒體數據協同應用、生成式人工智能及對話式大型語言模型等研究及實踐成果。

　　研討會嘉賓合影

　　會上，合合信息科技股份有限公司董事長、總經理鎮立新博士發表致辭，并提到希望通過這次活動，創造產學研合作機會，為推動圖像圖形及人工智能行業的發展和進步貢獻智慧和力量。

　　合合信息董事長、總經理鎮立新博士致辭

　　生成式人工智能未來十年方向的理論探索

　　“企業行”活動中，上海交通大學人工智能研究院常務副院長、長江學者楊小康分享表示，目前的生成式人工智能還存在解空間巨大。以“識別——分析”為代表的判別式人工智能推動了人工智能前十年的發展，接下來十年，以“合成——重建”為代表的生成式人工智能將成為主流。

　　復雜場景多模態數據分析與理解學術進展迅速

　　人工智能要實現多場景“通用”，需要解決多源數據的問題。廈門大學科技處處長、人工智能研究院負責人紀榮嶸教授認為連接視覺與自然語言的“視覺描述”領域，是最受關注且最具潛力的人工智能研究任務之一 。視覺和語言的研究應是雙向的，各自的新發現、新方法可以互相迭代促進。跨空間、跨領域、跨任務知識遷移方面有較大探索空間，易于發現新的科學問題 。

　　底層視覺技術，圖像文檔結構分析是落地實踐重點關注方向

　　合合信息圖像算法研發總監郭豐俊博士針對目前底層視覺技術在處理形變、模糊等復雜文檔時遇到的典型問題分享，合合信息智能文檔處理技術基于對圖像目標區域的精準裁剪，對彎曲、傾斜透視的頁面進行形變矯正，在去除陰影、摩爾紋后，通過人工智能技術對文檔圖像進行增強銳化和清晰度提升，達到“圖像質量增強”的效果，在改善閱讀體驗的同時，也提升了識別轉換、圖像分析等文檔處理下游任務的質效，相關技術已通過“掃描全能王”等智能文字識別產品，服務全球上百個國家和地區的上億用戶。

(新媒體責編：wa12)