在推進形成國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局的過程中，隨著運輸成本的上升和服務價格的下行,物流企業經營困難較大，要緩解這種狀況必須降低物流成本，而水路運輸運能大，單位運量的燃耗遠遠低于公路或鐵路運輸，具有較好的成本比較優勢。

　　但隨著國內經濟的不斷發展，物流需求的不斷擴大，單一的運輸方式很難再滿足企業龐大的物流需求，也無法支撐經濟空間的迅速拓展，因此，充分利用天然航道，加快公水聯運物流發展是降低物流成本的有效途徑。

　　盡管多式聯運集合各種運輸方式優勢的特點能夠有效的改善物流困境，但現有的多式聯運模式仍存在“連而不暢”、“連而不接”等問題，抑制了多式聯運的實踐與發展，因而加強物流信息化的轉型亟待解決。基于此，彥思科技推出公水聯運解決方案。該方案具有數據交互、風險控制、成本控制的特點，不僅支持平臺間的互動，業務的協同，物流跟蹤的實時監控，并且廣泛適應不同業務場景，依托“互聯網+物聯網”技術，能夠快速滿足不同業務場景對公水聯運的訴求，以數據驅動供應鏈，打通物流信息鏈，推進行業快速創新，提高作業管理效率，降低流通成本，提升客戶服務水平。

　　彥思科技公水聯運功能可以實現將水運運輸業務所涉及到的前后兩端公路運輸或其中一端的公路運輸銜接起來，進而實現貨物全流程的運輸管理，提高管理效率，降低運輸風險。系統支持公路運輸、公路—水路、水路—公路、公路—水路—公路等多種運輸模式，覆蓋短倒運輸、循環運輸、混裝等多種業務場景。

　　短倒運輸：該場景多涉及目的地短途運輸、水陸公路接駁運輸，單程距離短、線路固定。系統記錄車輛運輸動態各節點，充分保障運輸效率和運輸周期內的信息共享。

　　循環運輸：系統針對涉及運輸車輛在封閉式循環路線上連續運行的運輸組織方式，最大限度地提高運輸車輛行程利用率。

　　大宗商品生產制造和物流企業擁有豐富的物流數據資源，但數據處理和智能化應用的需求一直未能得到很好的滿足，彥思科技智能物流管理系統的出現為這些行業提供了新的解決方案，“大數據+人工智能”高精度、高效率和高可靠性的特點，能夠幫助企業提高效率、降低成本、更好地理解客戶需求、預測市場趨勢、優化決策和業務創新，實現被動執行到主動預防的升級，實現數字物流向智慧物流的轉變：

　　1、智能運輸監管

　　系統支持運輸過程中的異常監測預警、全流程軌跡查看以及個性化監控模板等運輸監管手段

　　2、移動協同辦公

　　企業可通過系統PC端、小程序端創建運單、線上審批，同時對運單進行管理和關聯運單

　　3、運力管理

　　系統支持車輛的運力管理，運單內車輛檔案、運輸信息線上留存，運力資源極大保障

　　4、數據安全防護

　　系統公路運輸與水路運輸的運單獨立管理，保護數據安全，也可將公路與水路運單數據互通協同

　　5、打破多平臺信息壁壘

　　系統支持公路運輸、水路運輸、公水聯運多業務場景一站式管理，打破多平臺管理的信息壁壘

　　關于彥思科技：

　　2015年8月，安徽彥思信息科技有限公司正式成立，致力于內河航運智能化和信息化發展。作為內河航運的早期一批的創新型物流科技企業，背靠內河航運民營龍頭企業，經過近8年深耕細作，充分發揮互聯網在航運業資源配置中的優化集成作用，推動以船聯網、大數據及人工智能為基礎和工具的航運經濟發展新形態。致力于加強企業上下游合作伙伴間的業務協作、資源整合，助力企業優化貿易、運輸、審核管理數據分析流程，適用于建材、煤炭、有色金屬、糧食、紙業等大宗行業領域水路運輸業務，助力智能化水路運輸高效管理。

(新媒體責編：wa12)