秉承著既要確保亞運賽事車輛優先通行、安全順暢,又要盡可能地將對城市居民出行影響降到最低。亞運會期間,杭州公安交警采用了多種動態的智能交通管理方案,其中就包括全域數智綠波方案和亞運數字專用車道方案。

圖說:杭州某路口航拍圖

本質上,交通管理領域的互聯網數據都是根據車輛位置信息形成連續的軌跡數據,再基于軌跡數據對城市路口、路段、路網的交通規律和交通行為進行分析研判,最終賦能交通管控,解決城市交通治理問題。

而本次支持杭州亞運的數智綠波、數字專用車道方案創新了交通數據感知方式,不再局限于某款特定出行類APP,而是將全域互聯網數據納入分析范圍,對在途車輛的滲透率、樣本率,有了極大的豐富與提升。

作為數據智能上市企業,每日互動以開發者服務為基礎,不斷夯實數據底層,強化數據能力。當前該業務獲得了國內數十萬App客戶的信賴。

依托海量數據及各類APP帶來的廣泛設備觸達能力,2022年,每日互動投資參股企業云通數達開始布局智能交通業務,從算法建模入手,從龐雜的互聯網數據中挖掘對于交通管理有價值的道路數據。

在經歷了多輪算法優化之后,云通數達通過車、時、空算法模型,提煉出道路流量特征數據,對全國的道路路口進行流量特征畫像。就像互聯網行業常說的“用戶畫像”,云通數達為全國道路路口做了“千口千相”。

圖說:云通數達道路路口流量特征畫像

在杭州濃厚的數據要素開發氛圍中,云通數達的新思路得到了實踐的機會。據悉,在杭州數智綠波項目中,云通數達的在途車輛滲透率已經可達30%+,這一比例仍在逐年上升。這也使得杭州的交通感知數據的完整性、連續性和豐富性得到了進一步提升。

2022年起,杭州公安交警與云通數達開展了深入的警企共創,針對杭州主城區綠波帶建設與管理進行創新性的實踐。

這與杭州公安交警的數智交管理念創新和模式創新密不可分,通過交通大腦、數智綠波、亞運數字專用車道控制系統、道路速度管控系統等數智化交通管理系統構建,為城市交通“治堵保暢”工作帶去了全新的數智模式。

通過數智綠波建設,杭州公安交警對杭州主次干道進行道路流量特征的分析,快速找到適合做綠波的路口,以3—5個路口為一組串聯成靈活可變的短綠波帶,并聯結成綠波網,將十字交叉、同向、對向、反向的車流聯合分析,以兼顧各方向上的通行體驗。

其次,通過簡化綠波通行策略制定與下發流程,提升工作效率。杭州市公安局交警支隊相關負責人告訴賽文網,城市信號機與信號控制系統往往不止一種,各系統平臺之間存在兼容性問題。以往在綠波建設中,綠波策略的制定與下發非常麻煩,SCATS等進口系統甚至需要編輯代碼才能完整地設置信號燈配時,對操作要求很高,在時間效率上往往達不到要求。

綠波調控時,通過對一個月內路口歷史數據進行多相位分析,數據模型會按照各路口流向流量特征自動生成精細化的設計優化方案,節省了大量策略制定計算的時間。

這個功能聽起來簡單,但在實戰中對綠波協調能力的提升卻非常顯著。

亞運期間,杭州公安交警與云通數達共同打造了亞運數字專用車道控制系統,利用泛互聯網移動端應用數據與數據智能技術,通過對城市大腦基礎路網信息、硬件感知數據、地圖數據建模計算,實現了對賽事專用車道運行速度和賽事車輛位置的實時監管、分析,實現每2分鐘匯報一次道路均速,并對低速道路進行預警。

亞運之后,杭州公安交警對于交通數據的應用還在不斷升級。最近,杭州公安交警與云通數達又開展了新一輪的產品創新,在亞運數字專用車道的基礎上研發道路速度管控系統,將實時速度監測,低速預警等功能覆蓋全杭州的主次干道、快速路、高速等,并根據數據反饋對低速道路、緩行道路通過信號燈配時優化、可變車道動態調控進行路面疏導管理。實現對杭州城市交通的精準把脈、靶向治堵。

重提數據服務,變現難題何解?

事實上,數據、軟件服務的商業模式是我們最關心的問題。一直以來,交通行業尤其是城市交通領域純軟業務的盈利能力不強,“沒硬件在城市交通就別想賺錢”似乎已經成為共識。

幾年過去,再提數據、軟件變現商業模式能否收獲不一樣的效果?在市場環境和定價策略的變化下筆者的看法是比較積極的,原因如下:

2.數據要素市場風起。 隨著“數據二十條”的發布、國家數據局的成立以及一系列政策推動,交通數據資產化成為發展趨勢,數據價值評估、數據交易、以數據為核心的服務購買等已成為新興產業。

3.定價策略。 傳統互聯網大廠的體量和人員成本,注定其軟件服務商業模式也是“大開大合”,大投入之后追求大產出。因此大廠的服務報價也比較高,動輒上千萬屬于常見現象。而一直以來,交管部門對信號優化服務的買單能力都比較有限,能負擔起千萬量級數據服務模式的城市只占少數,尤其在當前整體經濟趨勢下更是如此。

在商業邏輯上,云通數達在數據產品服務方面對每座城市的收益期待并沒有那么高,性價比也是其整體解決方案中的亮點之一。

4.渠道能力。 云通數達借助每日互動在公共服務領域的探索經驗和良好的口碑,為其智能交通業務推廣提供了較強的信譽支撐,可以幫助其高效地打開市場局面。

在交流中,可以感受到這是一家比較典型的技術導向型企業,雖然剛剛進入行業,但并沒有掉入脫離行業的陷阱,所有的產品都是在實踐中打磨出來的。

時下,數據要素市場利好不斷。教育、醫療、電商等行業也陸續有企業關注。智能交通行業既有數據挖掘、服務的先例,也有應用層面的需求。有“數據智能第一股”之稱的每日互動以及其生態企業云通數達的入局能否補齊智能交通行業在這方面的短板,為行業帶來更多新思路,我們拭目以待。

(新媒體責編：wa123)