據交通運輸部披露,2024年春運期間,全社會跨區域人員流動量預計達到90億人次,是此前峰值的2.5倍,創下歷史新高,比全球80億總人口還多。春節大“流動”的出現,標志著成千上萬的人員踏上了“返鄉潮”與“外出潮”的遷徙旅途。
在龐大的交通量、多樣化的出行方式以及復雜多變的天氣等因素疊加影響下,四維圖新旗下世紀高通基于"1+3+N" MineTraffic智慧交通解決方案,即一個數據底座,三個智能引擎(交通GIS引擎、交通視覺融合引擎、交通業務引擎),以及多種交通業務場景、平臺浮動車、天氣等數據和大數據分析能力,盤點出部分重點城市交通運行狀況。
文章從三個維度選取典型樣本城市進行盤點:第一類是大型城市,以北京為代表;第二類是遷徙城市,以武漢和長沙為代表;第三類是旅游熱點城市,以三亞和哈爾濱為代表。從整體態勢、交通擁堵特性、極端天氣影響、旅游出行熱點等不同維度,對典型城市交通運行進行研判解讀,揭示出多種作用下城市交通呈現出的特殊時空規律。
01 整體運行態勢 時間一致性明顯
春節作為中國最重要的傳統節日,其特有的出行潮已成為城市交通運行的一個重要影響因素。從宏觀層面的整體態勢看,選取的典型城市交通運行狀況反映出春節期間群眾出行行為的時間一致性,對城市交通管理提出了更高的要求。
交通出行趨勢
隨著2024年春節出行需求的充分釋放,當前數據顯示,自2月1日以來,北京、長沙、三亞、哈爾濱全域交通指數變化規律呈現出一致性,即春節前逐日遞減,大年三十至正月初三降至最低,節后出現逐日遞增趨勢。
武漢則因自2月3日起受雨雪冰凍影響,節前2月2日至2月7日出現異常擁堵,其中2月4日擁堵指數最高,隨著雨雪冰凍影響降低,2月7日起城市交通逐步恢復正常。旅游城市三亞與哈爾濱,除大年三十至正月初三以外交通壓力較大,每日擁堵指數基本保持高位運行。隨著假期結束,在返程交通與通勤交通的雙重影響下,2月20日北京擁堵指數達到最高,顯著高于春節期間。
路網擁堵程度
城市道路擁堵程度采用擁堵公里小時數與道路擁堵時空百分比兩個指標評價,擁堵公里小時數越大,代表擁堵發生的越多,擁堵時空百分比數值越大,代表擁堵發生的比例越大。
通過數據可以看出,北京、武漢的擁堵發生最多。其中,武漢在雨雪冰凍天氣期間兩個指標突增,日均提升30%以上,惡劣天氣引起了較為嚴重的異常擁堵;三亞整體上擁堵路段占路網比例最大,可以看出旅游熱給整體路網帶來較大壓力;而哈爾濱則因軌道交通分擔了部分交通壓力,交通運行整體穩定,人流量激增的情況下未出現路網承載能力突破極限的情況。
02 擁堵雙峰延后 高速擁堵值得關注
春節期間,城市的交通擁堵現象呈現出特殊的時間和空間分布特征,揭示了節日文化對人們出行的影響以及城市居民生活節奏的變化。不同于日常的交通流量分布,春節期間的擁堵特征,為我們研究城市交通特性提供了的獨特視角。
擁堵高峰特征
城市擁堵的出現反映了人們出行需求的集中與路網容量的匹配問題,臘月二十九、正月初三、正月初八期間,五個城市每天小時交通擁堵指數均呈現出較為典型的雙峰趨勢。其中,北京、哈爾濱、武漢、長沙均在10點左右達到早高峰,17點-19點達到晚高峰;三亞則從7點起擁堵指數逐步上升,在11點出現早高峰,較其他城市晚1小時,晚高峰從18點持續到21點,19點達到高峰,晚高峰持續時間較長,整體呈現出旅游度假城市交通出行的休閑特征。
擁堵路段Top5
在對重點城市擁堵路段的提取上,依托MineTraffic的“可計算路網”能力,構建符合交通管理者語義的路網結構。基于路段及道路空間維度建立擁堵指數分析模型,對北京、武漢、長沙、三亞、哈爾濱五個城市的道路進行擁堵分析,高效提取五個城市春節期間擁堵路段Top5。從數據分析結果來看,擁堵主要出現在以下路段。
03 天氣及集中出行為交通帶來更多不確定性
城市交通的穩定運行受諸多因素的影響,其中春節期間的惡劣天氣和旅游高峰對今年交通流動的影響尤為顯著。
惡劣天氣嚴重影響出行
今年春節部分地區極端天氣頻發,為出行帶來一定阻礙。春節前,河南南部、蘇皖北部、湖北全省、湖南北部、貴州東北部等地都經歷了雨夾雪、雨轉雪、雪、凍雨等降水相態的反復變化,大范圍雨雪冰凍天氣對春節交通產生了較大影響。
以武漢市為例,雨雪冰凍天氣影響下,道路整體日均擁堵指數較正常天氣提升35%,且夜間雨雪冰凍天氣影響相對日間更大,擁堵指數提升最大可達48%。
旅游改變城市出行熱點
經文化和旅游部數據中心測算,春節假期8天全國國內旅游出游4.74億人次,同比增長34.3%,旅游峰值的出現和跌落讓交通呈現出新的發展態勢。
以今年走紅的北疆“冰城”哈爾濱為例,一方面,中央大街片區、冰雪大世界等核心景區熱度不減,吸引了大量游客,擁堵時空百分比穩居前二;另一方面,城市購物消費熱情高漲,凱德廣場、凱盛源廣場、卓展購物中心因臨近景區和高鐵站點、核心區位等優勢,成為最受喜愛的商圈前三名,擁堵狀況明顯。
在實際數據分析中, MineTraffic通過整合標精/高精度地圖、實時路況、視頻、眾源車采集等多種數據源,利用交通大模型技術基于海量數據進行分析,實現對城市交通狀況的立體感知和深度分析,為城市交通管理提供"數據+算法+平臺+應用"一體化的全方位支持,為智慧交通的發展賦予了更多動力。
未來,隨著數字政府的持續推進,世紀高通將依托MineTraffic智慧交通解決方案持續推出更多產品和服務,充分發揮企業交通數據要素價值,賦能產業發展。
(新媒體責編:wa12)
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