在交通安全管理日益受到重視的今天,疲勞駕駛已成為導致交通事故的重要因素之一。為了有效應對這一挑戰(zhàn),近日,池州學院由4名學生組成的學生團隊最新研發(fā)成果——基于人工智能(AI)和機器學習技術(shù)的疲勞駕駛實時監(jiān)測系統(tǒng)。

疲勞駕駛是指駕駛員因睡眠不足、長時間連續(xù)駕駛或身體狀況不佳等原因,出現(xiàn)注意力下降、反應遲緩等現(xiàn)象,極易引發(fā)嚴重交通事故。據(jù)統(tǒng)計,疲勞駕駛造成的事故率比正常狀態(tài)下高出數(shù)倍。為此,該團隊通過相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业膶�業(yè)指導,經(jīng)過不斷努力,成功開發(fā)出這款集成了多項專利技術(shù)的疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)。截止目前,該項目已獲得兩項專利,四篇軟著在申。

產(chǎn)品系統(tǒng)采用先進的生物特征識別技術(shù),實時分析司機的眼瞼閉合頻率、頭部姿態(tài)變化等多項生理指標,準確判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),并在第一時間發(fā)出警報,提醒駕駛員采取休息或其他措施。它的實時預警功能一旦檢測到疲勞跡象,系統(tǒng)會立即向駕駛員發(fā)出警告,并建議停車休息。具備實時定位功能,可實時監(jiān)控駕駛員的行駛路線和速度。系統(tǒng)界面簡潔直觀,操作簡便,易于安裝,兼容性強,適用于各類車型。并有自動記錄疲勞事件數(shù)據(jù)功能,便于事后分析和改進駕駛習慣,系統(tǒng)可以根據(jù)用戶需求進行駕駛員疲勞檢測個性化提醒。

在系統(tǒng)的研發(fā)過程中,該團隊面臨并解決了諸多技術(shù)難題,包括如何精確識別微表情變化、確保算法在不同光照條件下的穩(wěn)定性,以及如何實現(xiàn)低功耗運行等。有效提高交通安全水平,減少交通事故的發(fā)生,保障駕駛員和乘客的生命安全,為道路交通安全提供有力的技術(shù)支持。

疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)是科技與人文關(guān)懷相結(jié)合的產(chǎn)物,它不僅是對道路交通安全領(lǐng)域的一次重要貢獻,更是青年一代積極承擔社會責任、勇于創(chuàng)新的真實寫照。隨著該設(shè)備不斷完善和推廣,未來的道路上將有更多的安全保障,也讓人們的出行更加安心。

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