近期，ChatGPT人工智能聊天機器人猶如平地起春雷，刷爆網絡。“ChatGPT本身強大的語言理解和生成能力是其俘獲眾多用戶的殺手锏，帶動了新一輪AI發展浪潮。”薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼首席執行官林建明認為不論是數據量級、算法模型/架構，ChatGPT都突破了臨界點引發涌動效應，就像打通任督二脈，真正像人一樣對話交流。專整科技狠活的ChatGPT到底什么來頭?又將為互聯網行業帶來哪些顛覆性的改變?

 

真正像人類一樣聊天交流

作為OpenAI公司于去年發布的一款AI對話機器人，ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，更好的應對諸如個性化搜索任務、邏輯解析、寫作內容以及輔助編程等自然語言任務。

如果說Siri只是做到了0到1，那么ChatGPT可能做到1到無窮。僅僅發布兩個月后，ChatGPT的月活躍用戶就“逆天”的達到了1億人，成為史上增長最快的消費者應用程序，開啟了AI平民化里程碑。而微軟、Google、百度、阿里等巨頭也已紛紛下場，搶先布局AI新賽道。

 

實力出圈背后，ChatGPT的工作原理是什么呢?ChatGPT是一種基于Transformer架構的預訓練語言模型。它通過大量語料數據學習到了語言表示和語法結構，以及單詞與單詞之間的關系。林建明指出，傳統的NLP模型，有很明顯的時序特征，基本上都會有一個邏輯層存在，比如常見的客服問答系統，會先將客戶的提問進行詞義分析，轉換成某種“人類的語義表達”，再以此映射到標準問題庫，從答案庫中找到最適合此問題的答案。

ChatGPT所能實現的人類意圖，來自于機器學習、神經網絡以及Transformer模型的多種技術模型積累，其在以往模型的基礎上有了更大的語料庫、更高的計算能力、更加通用的預訓練 、更強的自我學習能力等多方面的顯著提升。而Transformer架構擺脫了人工標注數據集的缺陷，打破了時序計算的邏輯，它更在意一個單詞跟句子中每個單詞的價值權重。模型在質量上更優、更易于并行化，所需訓練時間明顯更少，奠定了生成式AI領域的游戲規則。

加速場景滲透推動決策升級

ChatGPT依托的AI模型已相當于9歲兒童的心智，它的模型參數量目前已達到1750 億，正發揮出巨量級數據的“暴力奇跡”，解鎖了海量應用場景。在林建明看來，ChatGPT代表了大型語言模型(LLM)發展向前邁出重要一步，而LLM+API可能是未來的發展方向。隨著ChatGPT模型的持續迭代，它將有望推動決策模型的發展，輔助人類做出更優決策，從而走向更廣泛場景，展現出極大的商業應用價值。

得益于在AI決策智能領域的長期實踐，薩摩耶云科技集團以人工智能等核心技術為支撐，推動AI高階決策智能深度應用，為各行各業提供全鏈路云原生科技解決方案。圍繞ChatGPT類AI產品的應用，薩摩耶云科技集團將探索推動其與跨境電商、金融等行業率先進行融合發展。例如，在主流跨境電商平臺應用方面，ChatGPT可幫助賣家優化listing、提升跨境電商平臺店鋪和產品排名、輸出更加豐富優質的郵件營銷內容、提供即時客戶服務改善客戶體驗、開展智能廣告投放提升轉化率，從而助力店鋪降本增效。

 

(圖：薩摩耶云科技集團AI平臺后臺截圖)

在智能營銷、智能客服、風險識別、代碼編程等金融應用場景方面，薩摩耶云科技集團試圖通過將機器學習、知識圖譜、決策引擎、智能交互等人工智能技術和GPT等LLM模型技術深度融合，幫助金融機構進一步優化模型的智能性，改變信貸服務的人機交互體驗，讓金融服務更有溫度。同時，利用ChatGPT技術擴展出更高維度、更大范圍的隱性關系識別，實現風控領域業務流程自動化水平提升，為金融機構提供全方位智能風險管理服務，大幅提高金融風險識別能力。

搶占AI制高點挑戰機遇并存

過去一年，AIGC用超快的進化速度顛覆了人們對AI的想象，ChatGPT等產品的出現引發了激動人心的波瀾，展現出巨大的商業化發展潛力。雖然ChatGPT的核心技術大語言模型并不復雜，但是這樣現象級的應用卻沒有誕生在中國，或許背后深層的原因更值得我們深思。

 

在數據、算法、算力“三駕馬車”驅動下，中美兩國于AI賽道的角力從未休止。林建明指出，在數據層面，中國龐大的人口基數和多樣化的行業組合具有產生大量數據和形成巨大市場的潛力，但整體上來講互聯網上的中文內容受嚴格監管，對于ChatGPT這樣的對話機器人來講，其訓練樣本價值不如英文內容。

在算法層面，中國的應用算法開發并不落后，在金融科技、O2O等方面甚至是領先全球的，但我們在AI基礎模型的算法研究方面嚴重落后于美國。而在算力方面，中國嚴重依賴國外的芯片，需要追趕的地方更多。此外，在產業的資本投資方面，美國對人工智能企業的風險投資、私募股權融資等投入更大，也因此吸引了更多來自世界各地的高質量人工智能人才。

ChatGPT帶來里程碑式的進步有望成為新的全行業生產力工具，而進入“關鍵十年”，怎樣占領AI制高點?如何營造適合人才的創新環境、培養杰出的科技人才?這將是我們共同面臨的重大挑戰與機遇!

(新媒體責編：wa12)