“我們面臨的是對社會的徹底重新定義，以及人類即將過時。”美國學者、專欄作家弗蘭克，深入研究ChatGPT后發出了深深地感嘆。2022年春節檔電影《流浪地球2》為億萬觀眾奉上了一場科幻盛宴。“MOSS，人類能活下來嗎?”電影中劉培強與具備自我意識的AI機器人MOSS的對話，讓人產生無限遐想。而ChatGPT的橫空出世，令人驚嘆MOSS，是否要成真了?我們與ChatGPT的一問一答，已非提問和搜索，更像是一場跨物種的對話。ChatGPT并不完美，但正以超出人類想象的速度進化，新的世界徐徐降臨。

情商和智商均在線

從AI發展的角度，應用基本幾年一輪回。在谷歌AlphaGo掀起的AI應用熱因缺乏商業模式落下帷幕后，ChatGPT的出現無疑再次重振了AI產業界的信心。ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能，支持多輪對話，甚至具備承認錯誤等類人的特點。由天文地理到人文經濟，ChatGPT強大到嚇人，“搜索引擎+社交軟件”的結合讓市場用戶新奇不已。僅僅2個月，月活用戶已然突破1億，而同樣的用戶量，TikTok耗時9個月，Instagram花費30個月。這成為了AI界具有里程碑性質的大事件。

回望過去，在ChatGPT出現之前，小冰、siri、小藝等聊天機器人在對話回復中雖然“情商”在線，但“智力”有些拉胯，時常答非所問，有時直接能把天聊死。ChatGPT的降臨打破了尬局，它根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣聊天交流，展現出前所未有的泛化能力和高情商。通俗來說，就是“舉一反三”。

如果你問它：“中國男足贏得世界杯的可能性有多大?”ChatGPT幽默地回復：自己是個AI，沒有預測能力，并且還鼓勵男足繼續努力。

當你向它提問‘滿江紅好看么?’雖然ChatGPT的訓練數據截至2021年，它是沒有學過滿江紅相關數據的，但根據‘好看么’這個關鍵詞，它能推測出‘滿江紅’可能是部文學或影視作品。由于之前被‘喂’進去了有關文學及影視評論的海量高質量數據，模型就能基于以往所學，生成一個合理的回答。

ChatGPT并 非 “ 從天而降”

“ChatGPT實現‘智力’飛躍背后，是寶劍鋒從磨礪出的寫照。”薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼首席執行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架構開發的對話AI模型，GPT系列又稱為生成式預訓練語言模型，是一種NLP超大規模統計語言模型，其通過輸入語句，根據語言/語料概率來自動生成回答的每一個字。用通俗的話語，它的回復是通過詞組的概率性分布建模生成的，即選中關鍵詞通過概率判定關鍵詞前后的詞組。

在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出過GPT-1、GPT-2和GPT-3，訓練數據量爆炸式增長，從億級飛升到千億。而在GPT-3.5中，訓練模型中再度加入人類反饋強化學習技術。ChatGPT得以在技術能力上進一步強化：

1.可通過海量網絡數據進行預訓練，學習語言模型的基礎知識;

2.在預訓練過程中同時學習語言模型、問答系統、機器翻譯等多種自然語言處理任務;

3.具備理解上下文關系及語義推理的能力，并生成相應的回答;

4.可在預訓練好的大語言模型上進行微調，并使用新的數據更新模型參數。

那么強大的ChatGPT究竟是如何被訓練出來的?OpenAI給出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答問題。第二步，收集比較數據并訓練獎勵模型。第三步，使用PPO強化學習算法針對獎勵模型優化策略。不斷重復第二第三階段，使得LLM模型能力越來越強，按照人類意圖行事。

“ 會推理、能決策 ”

ChatGPT掀起的技術狂潮，在生成內容方面無疑是革命性的，開啟AI新紀元。中信證券研報認為，ChatGPT可被廣泛應用文字模態的AIGC應用、代碼開發相關、圖像生成領域、智能客服四大板塊。

決策智能是當前全球AI發展競爭的焦點之一，推動人工智能向高階躍遷。2022年國務院發布《“十四五”數字經濟發展規劃》強調，有條件的大型企業要形成數據驅動的智能決策能力。8月，科技部發出《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，明確運用優化決策等技術，實現生產過程等領域的智能決策。IDC預計，到2025年，超過60%的中國企業將把人類專業知識與人工智能相結合，做智能預測與決策，并使員工工作效率和生產力提高25%。

ChatGPT引領的大模型正在讓AI技術從五年前的“能聽會看”，走到今天的“能思考、會創作”，未來有望實現“會推理、能決策”的重大進步。 林建明判斷，ChatGPT通過與決策智能技術的融合發展，或將推動決策模型進化，邁向“全人格化”超級決策智能階段，輔助人類做出更優決策。

多年來薩摩耶云科技集團在決策智能技術攻堅已取得重要原始性突破，端到端云原生科技解決方案將AI決策技術能力輸送到金融、物流、電信、跨境電商等關乎國計民生領域，幫助企業完成數字化轉型。“ChatGPT給全球用戶帶來了最直觀的感受和震撼沖擊，在金融場景、跨境電商等領域具備強大應用潛力，這將是我們探索的主要方向。”林建明說。

服務有溫度，降本又增效

數字化發展的深入，促使大多數金融機構已經構建了客戶標簽體系用于個性化運營。但在提供營銷服務時，仍然需要內容標簽體系的搭建。這就需要投入大量算法工程師進行內容理解模型的構建訓練，而人工打標和訓練成本高，泛化性低的問題隨之凸顯。

林建明指出，基于個性化推薦、實時計算能力以及AutoML等技術，ChatGPT可能解決線上線下協同營銷過程中的自動化斷點問題，實現營銷策略自動生成和迭代、自動AB實驗、渠道自動分流，讓千人千面的精準營銷真正得以落地實現。同時，結合金融機構語料進行適應性訓練，將促進營銷內容生成和用戶轉化效率的提升，實現降本增效。

“以ChatGPT作為自動客服系統的核心技術，并利用NLP和對話生成技術，訓練類似于ChatGPT的語言模型，再疊加個性化推薦模型，結合業務知識庫以及業務流程API，打造營銷和客服機器人，可幫助金融機構進行營銷獲客提升客戶服務質量。”薩摩耶云科技集團試圖在營銷和客服場景中建立新的人機協作模式。ChatGPT類機器人在營銷上承擔人群和標簽劃分以及個性化推薦工作，在客服上執行問題理解、對話管理、問題推薦、答案生成。人工客服則專注于話術推薦和會話摘要生成。

數字科技不斷催生新應用同時，金融機構亟需完善風險防控能力。“如果把機器學習、知識圖譜、決策引擎人工智能技術和LLM模型技術融合，會進一步優化模型的智能性，改變信貸服務的人機交互體驗，使得金融服務更有溫度。”

在知識圖譜引擎原有的隱性集團識別、深度鏈擴散、子圖篩選等能力基礎上，ChatGPT可擴展出更高維度、更大范圍的隱性關系識別。薩摩耶云科技集團給出的方案是，探索接入類ChatGPT能力，通過對用戶信用數據、歷史借款記錄、還款記錄等數據分析，評估用戶風險等級，實現對關鍵要素提取、資料自動化審核、風險點提示等風控領域的業務流程自動化水平的提升，向金融機構提供全方位智能風險管理服務，大幅提高風險識別能力。

在跨境電商場景中，人力成本高昂、人工客服溝通效率低、無法收集大數據進行數據分析及精準營銷等痛點，讓中小賣家很“受傷”。ChatGPT在多輪對話上取得重大突破，邂逅跨境電商后擦出別樣火花。

在技術實現上，薩摩耶云科技集團探索提供基于ChatGPT的AIGC產品方案，通過OpenAI提供的語料上傳/模型微調/模型調用接口，上傳訓練語料對GPT模型進行微調，達到定制化模型的效果。未來，ChatGPT在產品編寫/優化listing、提升跨境電商平臺店鋪和產品排名、輸出豐富優質的郵件營銷內容、提供即時客戶服務改善客戶體驗、開展智能廣告投放提升轉化率等方面，將有著很大的應用空間。

AI大潮浩浩蕩蕩，ChatGPT的“出圈”，意味著一個大規模商業化浪潮的涌來。“每個人都應積極嘗試使用ChatGPT提升價值創造力，在AI改變世界的大潮上乘風破浪、奮楫遠航。”林建明說。

(新媒體責編：wa12)