7月26日電 日前，以“中國經濟新圖景：轉型與變革”為主題的第六屆中國財經峰會在北京舉行，為期兩天的活動吸引了來自商界、學界、傳媒以及文化藝術等領域的800余名嘉賓參與。與會代表通過主題演講、高端對話、案例分享等形式，就“實業振興、品質革命、人工智能、金融科技、共享經濟等議題進行探討，取得了重要的交流成果。

　　智充科技副總裁徐曦出席中國財經年會，參加大會人工智能主論壇，并榮獲“接觸綠色貢獻企業”獎。智充科技是國內智能充電網絡的供應商，獨立研發制造智能化充電設備，是充電大數據和充電運營智能化的一線權威企業。以下是現場講話實錄：

　　大家好，我是智充的徐曦。智充是一家做電動汽車充電設備和解決方案的企業，智充的產品與其他充電樁產品，最突出的不同就是智能化水平較高，今天在智能的主題下，談智能充電，智充應該是最有發言權的。智充是一家相信技術的公司，技術是某種帶有傾向性和方向性，我們一直在追隨這一點。從我們生產的C系列充電樁就可以看到，我們追隨的是技術潮流，而不是市場慣性。

　　我們向空中撒出的紙片，每張紙片落下的形態是各異的，但總的趨勢就是向下。因為其中有萬有引力的存在，所有的形態都在這個力的控制下飄然往下。技術的發展具有某些沖動和傾向，這盡管是難以捉摸的，但同樣也是無法違背的。

　　在中國，電動出行是一個必然要發生而且已經發生的事情，充電作為電動出行的基礎設施已經是不可磨滅的存在。這也就意味著，充電是必然的存在，而智能充電不是，這就好比回到2007年，大家會認為移動電話是必然的，而iPhone是可選的，事實上，經過這十年，iPhone幾乎還是可選的，因為還有安卓，但iPhone代表的智能手機，也已經成為了必然的選擇。充電也是一樣，我們認為具有相當人工智能程度的充電網絡是必然的，而大家不必選擇的是智充品牌而已，這就是智充堅持做智能充電設備的原因，這是技術向前的趨向性，對抗是沒有意義的，只能被逐步拋棄，作為一個稍有前瞻性的企業，應該順應技術的潮流，而不是堅持保守。

　　計算機和物聯網技術讓我們所有身邊的笨笨蠢蠢的東西都變得越來越聰明，電腦、手機、電視、汽車，這些原來完全無法了解我們意圖的設備，今天已經變得幾乎可以陪我們聊天，這個讓設備變聰明的過程，其實是另外一種廣義的人工智能，人們越來越傾向于跟可以與我們對話的機器進行交互，這不光是技術的傾向性，更是人類的傾向性，這種傾向性是大概上世紀末到現在這二十余年以來，社會發展最大的趨勢和動力。這個智能化的運動急速的向前推動，到今天才有了我們日常可以接觸到的AI，其實更多的AI是掩藏在產品背后的AI，它們把我們熟悉的網絡產品變得更加人性化，比如搜索引擎，這幾年搜索引擎搜出的詞條越來越接近我們的意圖，這是AI的功能，智充的智能化板塊可以給我們的充電運營商提供越來越多的參考，以幫助大家吸引充電車主，運用算法尋找購電合約交易機會，我們還可以給車主推薦與他用電習慣相配的充電樁位置。

　　我們智充當前正在進行智能充電網絡發展以及未來與人工智能相結合的充電服務，我覺得有四個比較重要的問題需要有良好的認識：

　　1、我們應該繼續深入對智能化的理解，這也是我們一直在推進智能化的過程中遇到的思考的問題。智充當前進行的智能化充電服務的網絡模型其實是線性的，也就是說有直線邏輯關系的，所有的判斷都是非常直接的因果判斷，比如我們發現有輛電動車的充電曲線出現了斷崖或者急速波動，那系統會認為這臺車的電池出現了一定的問題，在數量龐大的電動汽車充電曲線中，系統也可以毫無壓力的篩選出問題電池的車輛，但是系統還不能判斷這些電池到底出了什么問題，需要交給我們的工程師來判斷。這也就是說，我們的智能系統在篩選匹配上的能力已經遠遠超過人的能力，但是在具體問題的判斷上，還無法替代有經驗的工程師。那么這兩個疊加起來的智能化水平，系統就會顯得遠遠低于工程師。

　　這其實是多年以來，我們在制造機器和系統時候的一貫思路，我們將每個具體的功能定義的非常準確，這樣計算機就可以準確的執行命令，但它在另一個領域，完全是一個無知的狀態。同樣的，系統能完善的執行定義的命令也是因為它的專注，無人駕駛系統會將全部資源都集中于道路行駛而不會考慮任何與之無關的事情，而我們人類駕駛員是做不到的，它會想工作、股票、家庭孩子，更會瞌睡，疲憊，所有這些因素都導致人類駕駛汽車的事故概率會高于自動駕駛。

　　我們的工程師可以在多個領域里進行工作，而我們智能化的系統，只會在他非常擅長的領域中遙遙領先工程師的智能，而在其他領域中顯得很傻，這也就是為什么我們要研制不同的系統，來滿足不同的需求，在未來，一個個術業有專攻的智能化系統配合我們的工程師團隊來工作，將為用戶提供更便捷、更多樣、更省錢的充電服務。

　　2、利用智能化系統，可以推動更大的進步，這絕不是今天我們可以想象的。在以往歷次人類效率極大提升的產業革命中，我們觀察到，新型工具+新型能源的組合產生巨大的生產力進步，不管是蒸汽機+煤炭還是電動機+電力，都呈現這種固定的組合形式。我們今天也出現了這樣的契機，那就是智能化系統/人工智能+新能源，我們今天已經看到了這樣的趨勢，從傳統的設備的智能化到將人工智能直接植入到傳統設備之上。邊際成本幾乎為零的新能源電力，如風能、太陽能、潮汐能大面積出現之后，用新能源電力驅動，用人工智能思考的全新模式即將開始新的局面，我們以出行為例，到時候我們的電動汽車可以裝載人工智能，通過智能的充電網絡提供的新能源電力進行補電，車載人工智能和充電人工智能進行頻繁的通訊，說明車輛的狀態和目的地，充電智能網絡的最近網點會支持充電，并提供周邊車輛出行的路線選擇，包括天氣狀況，交通道路車流趨勢在內的交通信息，在人工智能系統之間頻繁的交換，而我們作為乘客完全體會不到任何的異常，甚至車載人工智能的另一個功能模塊正在調動計算資源與您聊天。

　　同樣的，我們的人工智能系統也在不斷進化，在用電端進行交互的同時，與電力生產的企業進行通訊，利用自身算法，給發電企業下達用電訂單，幾點幾分我的充電網絡的哪幾個節點需要輸出多少千瓦的電力，因為人工智能早就發現在路上行駛的幾千臺車中，有哪些已經電力不足了，并且通過互通已經向他們提供了就近充電的建議，這些建議被他們采納，按照既定的速度和路線，這些車輛應該會即時趕到充電位置。

　　在未來，高效率的創業公司都會沿用這個范式，用人工智能給原來的模式提速，用新能源驅動這一切，但事實上，人工智能的訓練仍是個問題，訓練人工智能需要大量的數據，這不是兩千行代碼寫出一個人工智能那么簡單，訓練的過程非常重要。換句話說，誰有數據誰就能訓練出高智能的人工智能。智充恰好在這一點非常有先發優勢，我們每一個充電樁都充電大數據的采集器，每一個秒的汽車充電狀態都會被記錄下來以備分析使用。用戶數據都會在脫敏的過程中全部過濾掉，我們只分析車輛和用電相關數據。

　　3、人工智能將完全接管我們工作生活中需要高效率的部分。因為人其實是沒有效率的，而且人最擅長做的也是沒有效率的事情，比如探索性的科研、比如藝術創作、比如烹調、比如社交，但隨著社會對效率的要求越來越高，人又不得不去做一些追求效率的工作，那這在未來，就會全部被高效專注的人工智能所接管。我們將和高效的系統一起工作，就像我們的工程師要跟監測系統一起配合發現問題車輛并發出預警一樣，人的思維加上機器的思維，這樣可以創造出更強的工作能力。

　　在這個問題上我們不能完全的對立起來看，我們也不能說柯潔敗給了AlphaGo，也不能說AlphaGo代表全世界最強的圍棋水平，其實全世界最強的圍棋水平是AlphaGo+柯潔的組合，雙方互相彌補思維上的不足，AlphaGo保證全局不犯錯，柯潔保證局勢有利，這樣的水平才是人類應該獲得的最高水準。

　　4、基于之上的思考，我們認為未來的智能將可以被安裝，什么意思呢，就是人工智能的產品化，并且人工智能要實體化。就想Amazon的智能助理echo，它可以接管一個智能家居的部分工作。在更廣闊的領域里，我們認為智能化升級會出現一波巨大的紅利，將原來非智能化的設備設施進行智能化改裝，用人工智能的控制件把原來沒有任何智能化預置的設備管理起來，形成網絡。我們當前在做一款針對充電樁的智能控制件，目的就是讓沒有系統沒有聯網沒有智能控制的老舊充電樁智能起來，我們通過設備的逐漸改進，可以將簡單的人工智能系統裝載進去，讓老舊充電樁也能參與到能源互聯網大數據的連接中。

　　這就是我們在充電這個領域中，對人工智能的一些想法。充電本來是一個比較傳統的領域，但在智能化和網絡這個大潮來到的時候，其實每一個相對傳統的行業都無法置身事外，不然就會被時代拋棄。多年以后我們相信，再回過頭來看今天滾滾的人工智能大潮，也會覺得非常初級和幼稚，就像我們今天回過頭來看20年前的互聯網，可能那只能被叫做分類目錄，但無論如何這是潮流，我們應該順應它并推動它的前進。有一句話是這樣說的：壓路機開過來的時候，如果不能成為壓路機的一部分，那就只能成為路的一部分。

(新媒體責編：news)