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    大華股份以視頻超感知融合能力助推企業數字化轉型

    數智筑行 慧企未來

     

    12月11日,由中國通信學會、中國電子學會聯合主辦的2020年全國物聯網技術與應用大會圓滿落下帷幕。本屆大會匯集國家部委、兩院院士、科研院所、高校、企業、社會團體等多方資源搭建學術交流平臺,對物聯網與實體經濟深度融合,推動傳統產業數字化、網絡化、智能化發展進行深入探討。浙江大華技術股份有限公司(以下簡稱“大華股份”)受邀參會。

     

    會上,大華股份研發中心副總裁李廣義發表《數智筑行,慧企未來》主題演講,分享了以視頻為核心的工業物聯超感知融合解決方案及豐富行業應用場景,助力企業數字化轉型,實現安全、生產及經營全面提升。

     

    《數智筑行,慧企未來》主題演講

    視頻超感知融合是工業物聯網技術發展的必然趨勢

     

    當今社會,工業物聯網已經成為物理工廠與數字工廠連接的重要橋梁和紐帶。然而,面對環境復雜多樣的工業現場,傳統感知存在能力單一、應用空間受限等諸多問題,減緩了制造業數字化轉型進程。

     

    基于此情況,李廣義表示,視頻信息將成為未來工業物聯網傳感采集的主要信息源。這些視頻信息可以在更大程度上滿足工業現場傳感采集的高精度、高可靠和高復雜場景需求,視頻超感知融合將會成為工業物聯網技術發展的必然趨勢,通過視頻超感知完善物聯網全感知能力,構建大物聯基礎,形成大數據布局,最終實現企業智能化全面升級。

     

    視頻超感知融合可以將復雜環境下的感知維度擴大,對目標進行多維度檢測,對包括位置、尺寸、溫度等信息進行綜合采集。通過對各種要素無感無觸地采集,再結合AI、大數據等先進技術對其進行處理,最終形成整個生產業務的價值穿透,為企業生產安全保障、生產提效、質量改善、精準決策提供幫助。

     

    以視頻 AI為核心,大華打造工業物聯視頻超感知融合解決方案

     

    隨后,李廣義對以視頻為核心的工業物聯網超感知融合解決方案進行了介紹。他提到,先進技術是實現方案應用落地的基礎,大華股份一直非常注重技術創新,其中研發人員占比超50%,公司五大研究院中的先進技術研究院一直對視頻AI技術進行深入研究,并在目標檢測、目標跟蹤、場景、目標、語義分割等領域均處于全球領先地位。正是借助大華在視頻AI方面的先進技術能力和對企業的精準訴求洞察,其打造的工業物聯視頻超感知融合解決方案也已應用到現代工業的安全、生產以及經營管理的各個層面。

     

    李廣義表示,大華股份工業物聯視頻超感知融合解決方案雖然是以視頻為核心,但是可以實現絕大部分采集設備的接入,方案通過對視頻數據進行結構化處理,并與其他感知設備采集到的濕度、濃度等結構化數據相結合,共同完善工業物聯網系統。除此之外,這些工業現場數據還能與企業信息化數據進行融合,通過對這些數據的分析、計算以及存儲,讓數據發揮更大的價值,反哺企業業務部門、業務系統,從而實現數據價值鏈的閉環。

     

    經過多年的發展積淀,大華已實現可提供從視頻數據感知,處理,智能算法,系統融合及應用一體化端到端解決方案,讓融合更穩定,協同更高效,賦能更全面,李廣義也表示歡迎生態廠商與大華一起構建智慧大物聯。

     

    跨場景、跨行業、跨產業,豐富應用賦能工業數字化轉型

     

    目前,大華股份工業物聯視頻超感知融合解決方案已經在多個行業和領域完成了應用落地,有效解決行業痛點,賦能工業數字化轉型。

     

    在工業安全領域,視頻AI可實現對穿戴安全帽、工作服、安全繩、作業距離及作業區域等安全作業行為進行智能監測預警,讓生產作業更安全;在電力行業中,通過視頻與電力巡檢機器人的結合,對易發熱部件進行實時測溫,對儀表的數據識別分析,與DCS系統業務融合,實現智能巡檢;此外,在倉儲防火及動火動電移動布控作業的應用中,通過AI主動防御,提升了企業安全保障能力。

     

    在工業生產領域,視頻智能化精準檢測,大幅度提升質量效率。3C屏幕點燈檢測實現屏幕壞點、亮點、斷點等異常精準識別管控;家電行業齊套檢測,快速識別包裝附件錯漏,減少出廠退貨;新能源電池串串焊檢測,保障結構可靠性;化工行業DTY檢測,改善成型不良。

     

    同時在智能物流領域,基于機器人與視覺深度融合,推動物流全場景效率提升。在服裝紡織行業,印染車間AGV智能物流轉運,實現室外混合物流高復雜場景作業,大幅度減少人員和庫存;3C行業實現車間智能物流,半成品到倉儲的物流全場景應用,協同高效;通過視覺六面掃碼實現智能分揀,大幅度提升包裹分揀效率質量;在企業出入庫場景,通過數字月臺,實現物流精準調度,從而幫助企業從園區,車間到倉儲物流的全場景提升。

     

    另外,在經營管理方面,在追溯管理上,借助視覺切片技術,可以實現與訂單精準關聯,實現對整個生產業務的全流程進行追溯與管理。在智慧零售領域,通過對零售現場熱度、客流、VIP客戶等業務場景數據進行識別、采集、統計、分析,為門店管理提供精準決策依據,同時基于經營可視化業務,提供從集團、工廠、車間及產線班組全方位數字化管理,助力企業資源優化持續領先。

     

    目前為止,以視頻為核心的AI技術已經成為大華股份的一種基礎能力,也已經成為工業物聯網數字化應用的核心。隨著技術的不斷發展,視頻超感知融合的想象空間將是無限的,應用也是無限的。未來,在更多跨場景、跨行業、跨產業中,其都將提供更為豐富的應用賦能企業數字化轉型,為各行各業創造更多價值。

    (新媒體責編:syhz0808)

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