國家大力發展以信息基礎建設為代表的新型基礎設施建設，著重側重于突出產業轉型升級的新方向，利用5G、區塊鏈等新興技術，加快推進產業高端化發展。與此同時，聯邦學習這一保障數據隱私和數據安全的技術也受到了公眾的關注。

　　聯邦學習作為數據隱私和數據安全應用的重要技術，在近年來已形成持續發展的完善的開源生態體系。百融云創緊跟信息化社會的發展浪潮，積極探索聯邦機器學習(FML)技術，通過去中心化協作的方式，為金融機構轉型升級提供全新的發展思路。通過運用AI行業當下最前沿的AutoML技術，百融云創有效突破“模型優化瓶頸”，實時計算超體量數據，完美支持特征⼯程與機器學習模型的線上服務。

　　在應用場景層面，聯邦學習主要有橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習三種。以縱向聯邦學習來說，其特點是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少，通過聯邦學習可以實現雙方獲利，即無標簽一方可以使用聯邦模型預測，有標簽一方提升模型準確度。比如銀行和互聯網公司的合作，銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息，而電商企業掌握用戶的商品瀏覽與購買歷史信息，通過聯邦學習雙方可以在風控管理、信用評估、精準營銷等領域實現合作。百融云創通過全面合理地運用多種形式的聯邦學習，考慮金融場景的習慣和數據特點，積極探索與實踐機器學習范式，綜合用戶特征，提升運算效率，保障數據安全。

　　聯邦學習可以通過技術性的操作進一步深化解決用戶數據隱私安全和合規性問題。百融云創自主研發的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業務，對重疊數據進行處理和訓練，進而保證數據應用條件更合規，匹配效果更精準，同時也能確保模型推理過程中客戶數據的隱私保護，構筑起用戶數據安全的堡壘，切實給用戶帶來安全可靠的體驗感。

　　數字化的社會趨勢是勢不可擋的，順應這一形勢才能保障企業立足于世、蓬勃發展。百融云創致力于通過數據共享融合多端數據，構建信息鏈接紐帶;通過技術賦能，利用高新技術為發展模式帶來變革;通過隱私加密保護，數據安全合規，提供可溯源審計的鏈上數據交互和授權存證。百融云創鉆研數據匿蹤查詢，打破數據孤島，實現數字資產的流通增值，幫助金融機構獲得客戶資源和市場競爭力，驅動行業數字化轉型。

(新媒體責編：syhz0808)