互聯網、物聯網、大數據的興起和普及，正深刻改變著當前的金融生態和金融格局。隨著互聯網金融、消費信貸發展，黑產已演變成一條分工明確、關系錯綜復雜的產業鏈，給金融機構風控帶來了巨大挑戰。因此，為防范欺詐風險，金融機構針對新型的欺詐形式構建新型的反欺詐體系是一項不可或缺的應對舉措。

在此背景下，百融云創運用人工智能、大數據技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數據的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯信息，基于對行方內外數據融合進行關聯關系建網，同時結合行方欺詐風險標簽數據，將有明顯聚集性、組織性、規模化、存在欺詐黑節點的關系網絡進行識別，挖掘出欺詐者數據的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發生，深度挖掘發現黑產背后的復雜關系網絡。

關系圖譜提供實時可視化關聯分析，將不同的數據實體通過關系網絡進行表現，通過更深層圖分析挖掘和知識推理，提供動態分析和監測。百融云創將關系圖譜應用到在反欺詐領域，實現實時團伙檢測、羊毛黨、反洗錢以及客戶價值挖掘等場景的呈現。

作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創基于復雜網絡技術所開發的高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案，具有連接企業內部數據和外部的海量數據、連接大數據技術和人工智能技術、連接領域知識和常識知識的優勢，通過對已有的知識體系做融合、補全、推理，提高知識體系的完備性，為流程優化、輔助決策、預測分析等下游應用提供基礎服務。

百融云創利用關系圖譜不只是簡單地將數據組織成一張數據網絡，而是融合了從數據到知識的過程，利用規則、算法、推理等智能化支撐，為構建新的數據服務能力提供可能。通過主體確認、關系建立來建立邏輯推理，并通過圖譜檢索，利用社團發現算法識別出存在承傳關系的人群，當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候，就會認定很有可能是欺詐團伙，從而提前做出預警判斷和制定防控策略。

隨著大數據快速發展，基于關聯關系的知識圖譜突破了現有關系型數據庫的限制，釋放出巨大的數據挖掘潛力。借助關聯網絡，金融機構能快速發現欺詐團伙，有效挖掘新型欺詐手段，增強未知風險的防范能力，進一步提高金融機構的風險管理的可靠性和準確率。百融云創將持續探索，充分融合機器學習、深度學習等技術手段，讓知識圖譜在更多領域發揮作用，助推金融機構智能化轉型。

(新媒體責編：syhz0808)