冬奧落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央視超仿真兩會主播“AI王冠”接棒上崗，讓AI應用再次驚艷世界。這些表象的背后，正是當下AI、云計算、虛擬現實、5G等技術飛速發展的縮影。創新永無終點，對人工智能而言，它正從“感知智能”走向“決策智能”高階階段，以前所未有的廣度和深度滲透入各行各業，掀起產業智能化新浪潮。而作為決策智能賽道的重要推動力量，AI決策領軍企業薩摩耶云又將如何推動決策智能擦出新的火花?

AI不斷碰出新火花

如果說幾年前的人工智能帶來的是“令人驚詫的變革和沖擊”，那么現在無論是在國外還是在國內，人工智能就像冬奧會開幕式上伴隨著孩子們的腳步而實時綻放的雪花一樣，處處落地開花。

根據艾瑞咨詢發布的《2021年中國人工智能產業研究報告》顯示，AI技術在各行業領域的增量式技術改進、系統性前瞻性研發等重要產業改造環節提供價值，已廣泛滲透進經濟生產活動主要環節。作為智能化轉型的核心生產力，人工智能技術所帶來的創新增量價值引人矚目，正從AI技術與各行業典型應用場景融合賦能階段向效率化、工業化生產的成熟階段演進。

當下，人工智能技術已走出實驗室，在企業設計、生產、管理、營銷、銷售多個環節中滲透且成熟度不斷提升。同時，隨著新技術模型出現、各行業應用場景價值打磨與海量數據積累下的產品效果提升，人工智能應用已從消費、互聯網等泛C端領域，向制造、能源、電力等傳統行業輻射，不斷碰撞出新的火花。

十四五規劃指出要瞄準人工智能、量子信息等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。以AI為代表的新“IT”賦能實體經濟、革新生產組織形式，實現全產業鏈、全場景的數字化，成中國經濟轉型的新引擎。

頂層設計為AI勾勒出了宏大發展前景，但是政府搭臺企業唱戲，唯有科技企業讓人工智能“落地”和“應用”才能推動技術進一步的發展，反哺經濟增長。如何滿足“落地”和“應用”?

首先，真實可見的實際應用案例;其次，能規模化推廣的對應產品;另外，可用統計數據證明的應用成效。簡而言之，能有看得見、摸得著、起得了作用且被人類大規模使用的產品出現才能稱得上是讓AI真正發揮了作用。

這當中，以數據驅動的決策智能讓AI技術與落地場景彼此相遇融合，為人工智能的發展，提供了確定性的道路。

重塑核心競爭力 的關鍵抓手

數字經濟時代，數據成為發展的重要資產，如何用好數據，發揮數據價值成為當下企業乃至國家構建競爭力的新需求。在瞬息萬變的市場環境中，以數據驅動決策智能已是未來發展的必然趨勢，智能化的決策將是重塑核心競爭力的關鍵抓手。

首先，智能決策方式能夠激活企業沉淀數據，提升決策的精準性和前瞻性。現階段由數據、算法、技術和場景驅動智能決策已經實現了學習、決策和行動的快速處理，并且具備不停迭代和優化的能力。在傳統行業，企業業務場景除規則之外還部分依賴于員工經驗和實踐積累，機器可以將人類的歷史經驗和實踐積累不斷“實驗——驗證——學習”循環，從而作出前瞻性的決策。

其次，智能決策能夠在企業管理中提供更深刻的業務洞察力。智能決策并不意味著所有決策都是完全自動的，否則人類的自主性將無法體現，更多集中在戰術和運營級別來提供智能、快速和精確的決策策略。

此外，智能決策在提升決策的質量和效率，降低人工操作失誤率層面展現出先進性。人類面對海量信息僅靠人腦的自然智力是遠不夠的，機器在計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算方面的速度都快于人類，而智能決策能從龐大、復雜、無序個體數據中發現更為本質的規律，并從億級結果中推演出最優的決策方案。

可以說AI決策的出現，能精準幫助千行百業用數據和技術為企業創造價值，從而形成全鏈路的智能決策解決方案，而不再是“拍腦袋”并付出高昂試錯成本。隨著新基建重要組成部分的數據算法、機器深度學習等在眾多商業場景中不斷應用落地，基于AI技術使用模型和算法做出的智能決策，充分展示出要比人工經驗決策更精準，商業決策正在從基于主觀經驗的決策向基于科學的數據智能實時決策演進。

艾瑞咨詢也在決策智能報告中指出，決策智能使用機器學習等技術，對數據進行治理，挖掘和利用數據背后信息，讓機器具備自主分析、預測、選擇等功能，其能提供更加實時、高效的決策效率，從而解決了核心決策管理問題，占據AI未來發展C位。銀行、保險公司、證券公司以及基金展開了決策智能產品的引入之路，以克服營銷獲客難、反交易欺詐與非法集資等業務痛點。

決策智能打造 未來“神經系統”

風起于清萍之末，浪成于微瀾之間，數字化轉型已經進入深水區。對于企業而言，如果不緊跟步伐做出轉型，那么面臨的就不是是否能賺錢的問題，而是生與死的問題。可以肯定的是，在數字新基建時代，數字化能力對于企業來說將成為最基本戰略能力，而智能決策技術和商業場景的深度融合，才可讓夢想照進現實，幫助企業畫出二次增長曲線。

目前，越來越多的企業渴望通過引入AI決策，以直觀發現、分析、預警數據中所隱藏的問題，及時應對業務中的風險，發現增長點。作為AI決策技術和資源關鍵支撐的AI平臺是眾多AI解決方案使能的核心載體，可以提供云化算力支持、數據治理一體化工具、通用模型開發能力，甚至可提供面向諸多應用場景的標準化AI模型，推動實現高效率、低成本、規模化AI創新與賦能。

但是，骨感的現實是許多企業普遍缺乏智能應用研發與部署的支撐能力，帶來了AI算法模型研發門檻高、作坊式的部署工具難以在實際生產環境中落地等問題。AI標桿企業們錨定這一市場痛點，通過扎實的平臺試圖讓AI落地擺脫碎片化落地的狀態，從而在各個行業賽道里進行廣泛布局，在人員需求更低的同時，可以獲得更多的創新技術成果，并且能夠把這些創新性的技術成果快速進行商業化。

圖：2021年中國人工智能產業研究報告

被艾瑞咨詢在《2021年中國人工智能產業研究報告》中評為優秀案例的薩摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客戶業務場景的協同創新，成為數字化升級的賦能者、價值的創造者和轉型的供給者，引領著中國AI決策邁向更高階。

薩摩耶云開箱即用、自主定制、成本經濟的模型訓練開發平臺，不僅讓云計算以可伸縮的方式為數據、模型提供算力與存儲空間，同時疊加了模型開發、訓練、投放能力，將決策智能覆蓋至全場景和全產業鏈，用技術賦能百業完成新舊動能轉換的戰略布局。

在核心技術層面，薩摩耶云構筑了強大的競爭壁壘，以一整套端到端的云原生架構體系，打通算力、平臺和算法之間的連接與協同，大幅降低人工智能生產要素成本。在技術應用層面，憑借薩摩耶云強大的智能算法，企業可以構建針對不同業務場景的預測、決策模型。在智能決策層面，借助AI和大數據技術優化決策過程，采取相應行動并根據效果，形成決策反饋閉環。

利用智能決策核心技術為企業構建整套決策神經系統，薩摩耶云希望能夠影響整個行業乃至更大范圍的商業決策，通過將場景作為關鍵驅動力，其智能決策解決方案落地覆蓋物流、智能制造、倉儲、跨境電商、供應鏈等領域，解決一系列業務場景中的決策優化難題，為各領域層級的決策者獲得更高階知識和洞察力，提高決策的科學性。

“觀天之化，推演萬事之類”。正如漢•陸賈《新語•明誡》所揭示的哲理，自然萬物并非亙古不變，需善于觀察分析，以普遍規律來推演趨勢變化。當今，數字化轉型趨勢已席卷世界，每個企業都應把握趨勢建立自己的智能決策“神經系統”。

薩摩耶云AI決策，正在幫助千行百業打造未來“神經系統”。

(新媒體責編：pl0902)