科學(xué)技術(shù)的革新始終在推動時代巨輪轟鳴向前。云計算已經(jīng)走過風(fēng)雨歷程，從AWS初創(chuàng)立時的幼苗，到如今成長為一片森林，堪稱是新世紀(jì)以來最偉大的技術(shù)進(jìn)步之一。“云計算”這個術(shù)語，也早已從一個新鮮詞匯，成為了婦孺皆知的流行語。歷經(jīng)多年高速發(fā)展，新技術(shù)的演進(jìn)讓云計算進(jìn)化至云原生時代。     過去十多年里，云原生技術(shù)和社區(qū)經(jīng)歷了超高速的發(fā)展，從Docker到Kubernetes，再到云原生的存儲、數(shù)據(jù)庫、安全及配套的DevOps工具，云原生生態(tài)令人嘆為觀止。對于企業(yè)和開發(fā)者而言，云原生的技術(shù)創(chuàng)新與對行業(yè)價值的深刻理解變得愈發(fā)重要，能否跟上變革將直接影響到自身的核心競爭力，畢竟傳統(tǒng)信息化時代的“舊地圖”找不到數(shù)字世界的“新大陸”。

　　從“刀耕火種”到解放生產(chǎn)力

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，目前中國大部分企業(yè)處在局部推廣和擴(kuò)展復(fù)制階段，脫離了早期碎片化的數(shù)字化發(fā)展階段。但不可否認(rèn)的是，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型若要深入發(fā)展，達(dá)到優(yōu)化創(chuàng)新階段，實現(xiàn)規(guī)模數(shù)字化，需要卓越的創(chuàng)新能力。應(yīng)用作為支撐企業(yè)創(chuàng)新的重要途徑和手段，面臨著全方位的升級，具備彈性、敏態(tài)、分布式和持續(xù)演進(jìn)的現(xiàn)代化應(yīng)用形態(tài)，才能有效協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模的數(shù)字化創(chuàng)新。  

　　放長時間尺度來看，20世紀(jì)90年代末，那時完全依賴手動搭建、配置和管理服務(wù)器，相比現(xiàn)在的云原生技術(shù)，簡直如刀耕火種一般。云原生技術(shù)大發(fā)展的同時，對應(yīng)的是數(shù)字化浪潮對各行各業(yè)的沖擊和改造。云原生技術(shù)大大降低了數(shù)字化的門檻，使得研發(fā)和運維人員，以及他們所服務(wù)的企業(yè)能夠?qū)Ｗ�業(yè)務(wù)本身，而無需花太多心力在IaaS和PaaS層面。

　　2020年，中國市場開啟了云原生大規(guī)模落地的元年。從那時起，云原生廣泛走入非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)視野。云原生架構(gòu)在這兩年逐漸成為應(yīng)用部署的主流方式。概括來講云原生是在云計算時代一種構(gòu)建和運行應(yīng)用程序的方法，充分利用和發(fā)揮云平臺的彈性自動化優(yōu)勢，在云上以最佳方式運行。根據(jù)IDC發(fā)布的報告顯示，采用云原生技術(shù)的中國企業(yè)已有接近50%將云原生技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的核心，83%的企業(yè)將加大對云原生的投入。

　　與傳統(tǒng)單體應(yīng)用，需要停機更新無法動態(tài)擴(kuò)展，過度依賴系統(tǒng)環(huán)境甚至是硬件相比較，云原生的應(yīng)用基于微服務(wù)的架構(gòu)、自動的可擴(kuò)展性、自動的冗余性、自動化的升級打補丁、按需配置基礎(chǔ)架構(gòu)從誕生起就有著天然云基因。

　　身處瞬息萬變的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)業(yè)務(wù)需求變化快、創(chuàng)新要求高、功能獨立且分散，對應(yīng)用開發(fā)、部署過程的敏捷性提出了更高的要求。隨著容器的不斷成熟，越來越多的行業(yè)，特別是金融機構(gòu)首選以云原生為核心的現(xiàn)代化開發(fā)方式來搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，借助基于K8s的自動化運維工具，銀行IT部門僅需簡單的操作，就能進(jìn)行批量系統(tǒng)配置、程序部署、運行命令等功能，實現(xiàn)靈活擴(kuò)展，大幅降低部署成本。

　　云原生落地傳統(tǒng)行業(yè)大幕已然拉開，它為企業(yè)創(chuàng)造著突破性的價值。在國內(nèi)AI決策領(lǐng)先企業(yè)薩摩耶云首席技術(shù)官杜亞威眼中，“云原生架構(gòu)以彈性伸縮方式實現(xiàn)更快速的部署流水線，以及更高的系統(tǒng)安全性。企業(yè)在資源配置、產(chǎn)品交付、系統(tǒng)架構(gòu)等方面獲得更高的效能，能夠?qū)⒏�多的精力放在業(yè)務(wù)視角的響應(yīng)、分析和決策中，從而在競爭激烈、需求多變的市場環(huán)境中具有更強的創(chuàng)新優(yōu)勢。”

　　云原生驅(qū)動企業(yè)降本增效

　　當(dāng)前各類前沿信息技術(shù)彼此融合促進(jìn)，界限正逐漸模糊，無論是在技術(shù)開發(fā)、實施還是應(yīng)用階段，包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等在內(nèi)的多項技術(shù)都互為依托和補充。而基礎(chǔ)云服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入成熟階段，各類上層應(yīng)用以云原生為技術(shù)基座，逐步構(gòu)建起云上的IT服務(wù)生態(tài)閉環(huán)。

　　具體到人工智能領(lǐng)域，云原生與人工智能的融合提供了廣闊的應(yīng)用前景。“云原生與AI是最佳搭檔，兩者相互賦能。云原生AI平臺以云原生容器服務(wù)為基礎(chǔ)架構(gòu)調(diào)用云資源，配合大數(shù)據(jù)、AI以及分布式計算框架，服務(wù)于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練以及AI應(yīng)用部署需求，實現(xiàn)了AI算法高效訓(xùn)練、應(yīng)用敏捷開發(fā)、程序靈活部署和全生命周期管理。”在提及AI與云原生的融合時杜亞威強調(diào)。

　　專注企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型長遠(yuǎn)規(guī)劃和需求，國內(nèi)決策智能領(lǐng)先企業(yè)薩摩耶云在深度利用云原生和AI技術(shù)層面走在前列，推出云原生決策智能解決方案。在AI應(yīng)用的開發(fā)過程中，模型設(shè)計和算法精度被認(rèn)為是決定其應(yīng)用價值的核心關(guān)鍵。但許多企業(yè)卻將成本花銷在平臺搭建、系統(tǒng)調(diào)試、團(tuán)隊磨合、監(jiān)控運維等方面。

　　基于云原生架構(gòu)能力，薩摩耶云AI云原生平臺正賦能企業(yè)減少對基礎(chǔ)IT資源的關(guān)注，并通過底層技術(shù)復(fù)用、開發(fā)流程可視化等方式解放生產(chǎn)力。“不同行業(yè)客戶的訴求與追求的價值也不盡相同，我們提供的是全鏈路的解決方案、全線上實時交互的云服務(wù)，打通數(shù)據(jù)從采集到接入管理、開發(fā)分析、再到AI建模、AI模型運行、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程閉環(huán)體系，讓建模效率和模型運行性能顯著提升。通過對用戶進(jìn)行深入洞察分析，根據(jù)用戶畫像建立了一套完整的運營體系，設(shè)計用戶全生命周期策略，創(chuàng)建不同業(yè)務(wù)場景的預(yù)測及決策模型，從而幫助企業(yè)打造用戶全生命周期運營策略，并提供可落地的經(jīng)營預(yù)測和智能決策。”

　　在杜亞威看來，在IT基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)用、模型編寫和測試優(yōu)化、模型和應(yīng)用封裝、應(yīng)用交付及運維等領(lǐng)域，云原生為企業(yè)帶來了實實在在的降本增效作用。目前，薩摩耶云的技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品形態(tài)及交互形式，都是基于云端生成和運營。通過與企業(yè)系統(tǒng)對接或API接口的方式實現(xiàn)信息實時交互，以“技術(shù)+平臺+生態(tài)”的全鏈路解決方案，為客戶提供一站式的科技賦能，深度服務(wù)于客戶的經(jīng)營管理。

　　而在場景化方面，薩摩耶云結(jié)合“場景”特點給客戶提供定制化解決建議，幫助客戶設(shè)計產(chǎn)品素材、產(chǎn)品策略、產(chǎn)品運營體系、產(chǎn)業(yè)體驗、產(chǎn)品流程，幫助客戶以最佳的狀態(tài)觸達(dá)和吸引目標(biāo)群體。云原生決策智能解決方案注重為客戶帶來資源價值、解決實際問題，代替人工進(jìn)行智能化的閱讀、分析、處理、判斷、決策、執(zhí)行，并支持自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化，最終不僅極大解放了人力，而且實現(xiàn)了比人力更優(yōu)的效果，為業(yè)務(wù)發(fā)展打造了新的“引擎”。

　　云原生的落地爆發(fā)絕非偶然，而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路。隨著云原生和智能決策的深度融合發(fā)展，從技術(shù)升級到場景落地，而這一切都將轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)升級的加速力量，釋放產(chǎn)業(yè)智能化的更多價值。

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