點(diǎn)燃AI引擎，打造工業(yè)應(yīng)用新范式

6月5日，由中控技術(shù)傾力打造的流程工業(yè)首款A(yù)I時(shí)序大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)在新加坡面向全球用戶重磅發(fā)布，并全面開啟產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。

TPT是由中控技術(shù)自主研發(fā)基于生成式的AI算法框架，及不同行業(yè)海量生產(chǎn)運(yùn)行、工藝、設(shè)備及質(zhì)量數(shù)據(jù)等融合訓(xùn)練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統(tǒng)一工業(yè)應(yīng)用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實(shí)現(xiàn)高精度、高可靠性的閉環(huán)應(yīng)用，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速"智變"!

01 深入觸及工業(yè)核心場景

近年來，人工智能(AI)技術(shù)已成為全球注目的焦點(diǎn)之一，特別是生成式人工智能(AIGC)的應(yīng)用，人類社會(huì)正式邁入通用大模型時(shí)代。在工業(yè)領(lǐng)域，大家開始探索通用大模型在工業(yè)場景的應(yīng)用，以期提高生產(chǎn)效率、解決工業(yè)難題。

然而，工業(yè)生產(chǎn)過程以時(shí)序數(shù)據(jù)為主要載體，現(xiàn)有的大模型難以觸及異常預(yù)警、操作優(yōu)化、控制優(yōu)化和瓶頸分析等工業(yè)核心場景。中控技術(shù)重磅推出流程工業(yè)首款A(yù)I時(shí)序大模型TPT，作為新一代工業(yè)智能引擎，革新數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，驅(qū)動(dòng)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展。這是中控技術(shù)致力于"AI+數(shù)據(jù)"核心能力的深度構(gòu)建，更是推動(dòng)AI技術(shù)突破創(chuàng)新及落地應(yīng)用的重大成果。

02 多能力、跨裝置和高可靠

中控技術(shù)自主研發(fā)的工業(yè)時(shí)序大模型TPT，具有"多能力"、"跨裝置"和"高可靠"三大典型特征。

多能力。TPT將模擬與預(yù)測能力融于一體，能支撐多種任務(wù)，通過長短周期預(yù)測、動(dòng)穩(wěn)態(tài)模擬等，統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓(xùn)類等工業(yè)應(yīng)用，統(tǒng)一傳統(tǒng)的建模過程，全面簡化技術(shù)體系，有效應(yīng)對復(fù)雜工業(yè)場景。

跨裝置。TPT匯集不同裝置的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)了工業(yè)裝置運(yùn)行的通用規(guī)律。通過少量微調(diào)或零微調(diào)，即可在不同裝置和工況間復(fù)用，表現(xiàn)出驚人的跨裝置、跨工況的適配能力。

高可靠。TPT相較于傳統(tǒng)AI模型，更能精確匹配生產(chǎn)現(xiàn)狀，包容性更強(qiáng)、可靠性更高，可直接控制裝置實(shí)現(xiàn)閉環(huán)運(yùn)行，保障裝置長效優(yōu)化生產(chǎn)。

03 打造工業(yè)應(yīng)用新范式

在工業(yè)領(lǐng)域，TPT將徹底顛覆工業(yè)應(yīng)用分散、數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化等難題，實(shí)現(xiàn)工廠從原來的N個(gè)模型對應(yīng)N個(gè)應(yīng)用到現(xiàn)在由一個(gè)TPT模型為基座打造一個(gè)軟件支撐多種應(yīng)用場景的新模式。

目前，中控技術(shù)基于TPT打造的工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應(yīng)用。TPT可以讓生產(chǎn)裝置配上"智慧大腦"，像專家一樣自主思考與交流，并監(jiān)督和優(yōu)化裝置運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)提效率、穩(wěn)運(yùn)行、增收益的目標(biāo)，解決尚未解決的難題。

當(dāng)前，中控技術(shù)正加速在生成式通用AI技術(shù)方面的積累與布局，秉承新使命、新愿景，致力于成為工業(yè)AI全球領(lǐng)先企業(yè)，用AI推動(dòng)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，開啟流程工業(yè)邁向AGI新紀(jì)元。毫無疑問，本次TPT的全球發(fā)布和逐步開啟的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用將成為這一偉大轉(zhuǎn)型中的重要里程碑。

(新媒體責(zé)編：wa12)