眼擎科技推薦

在5月份的創業邦2018 DEMO China創新中國峰會中，眼擎科技作為國內高端數字原創 “芯”勢力的代表，眾望所歸，獲得“前沿科技”專場冠軍，并晉級總決賽七強，被創業邦評價為“2018最具潛力創業公司”!

據美國媒體報道，5月4日在美國亞利桑那州錢德勒市的公路上，谷歌旗下自動駕駛Waymo公司的一輛自動駕駛汽車遭遇車禍。而在不久前的3月18日，亞利桑那州因為一起駕駛事故禁止了優步的自動駕駛實驗，這起事故導致了一位橫穿馬路女子的死亡。安全性問題成為公眾對自動駕駛最大的質疑。

幾乎同時，眼擎科技公司在4月20號發布了國內首個車規級自動駕駛視覺成像方案“eyemoreDX120”，為解決自動駕駛的困局提出了自己的解決方案。這個方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42上，這款芯片產品致力于解決復雜光線成像問題。

在和創業邦的交流中，眼擎科技公司的CEO朱繼志措辭謹慎：“我們的方案還需要和設備商磨合，要經過車廠測試，我只能說這比現有方案前進一大步，但能否在成像方面解決安全問題，還需要觀察。”

除了自動駕駛，朱繼志還和創業邦聊到眼擎科技在人工智能和芯片領域的布局與野心。在聊天過程中，朱繼志經常提到兩個詞，專注，公司對某一個細分領域的專注，以及機會，大的技術變革給中國的成像芯片者帶來的機遇。

用人工智能的思路做成像芯片

創業過程中，眼擎科技經歷了四年的科技沉淀，積累了能應用于人工智能領域的復雜成像技術。朱繼志說：“在傳統成像芯片時代，復雜環境下的成像問題不是一個剛需，因為光線環境不好照相可以補光，甚至可以不拍，但對自動駕駛時代，這就成為了剛需。”

眼擎科技成像芯片的核心技術在復雜光線下的穩定成像。朱繼志介紹，目前人工智能的圖象識別率已經很高，在實驗室中能達到98%甚至99%，但當應用場景來到現實場景時，圖像識別率就大大下降。

“這里面的差別是光線差異，這是AI和視覺相關最大的落地難點。我們研發的這款成像芯片，就像我們的眼睛一樣，能把把實驗室99%變成現場99%。”朱繼志介紹這款成像芯片對于行業痛點的解決。

這是人工智能帶來挑戰與機遇。在成像芯片領域，之前芯片廠商的思路是服務于相機，研發出發點是看鏡頭的人。人工智能給成像芯片帶來了新的課題，研究的思路從給人看轉向給AI看。

適應新的時代需要原有的技術框架的變革，但在朱繼志看來，傳統公司很難完成轉型：“傳統的架構不能解決復雜光線下成像的問題，為了解決這個問題我們從芯片架構到算法到場景測試做了很多很多工作，最終我們在復雜光線的適應情況和傳統公司不是一個層級，包括索尼。”

朱繼志覺得這是人工智能的發展給中國芯片企業帶來的機遇：“在AI芯片領域，美國比中國領先的不多，也就是幾年的優勢，而傳統的芯片領域領先了我們幾十年，AI給中國公司帶來了機會，這是一個新興市場，我們起點相仿。”

自動駕駛是成像技術的第一個應用場景

朱繼志的思路是循序漸進，先通過四年積累掌握成像引擎核心技術，第二階段再推出產品，也就是成像芯片。今年朱繼志的目標是完成第三階段任務，讓產品在應用場景中進一步落地。目前發布的“eyemoreDX120”，通過配置汽車外圍接口，做成適應自動駕駛的模組，將芯片產品發展為情景化的自動駕駛解決方案。

“eyemoreDX120”解決方案的優勢在于較強的場景適應性，在不同場景下都能夠穩定成像，解決自動駕駛面臨的復雜光線成像不穩定的問題。“eyemoreDX120”的鏡頭傳感器符合接口的行業規范，能解決120dB動態范圍內的自動駕駛成像問題。

朱繼志將自己的方案看做自動駕駛技術的重要一環：“AI落地的時候是一個接力賽，我們前面是鏡頭和傳感器，我們做的視覺成像處在第三棒，我們后面是成像識別，很多現在的明星芯片公司，比如地平線，都在做這個。”

眼擎科技今年打算讓成像芯片在多個行業落地，而之所以選擇自動駕駛作為起點，朱繼志有著自己的考量：“自動駕駛有幾個特點：在人工智能領域讀技術要求很高，可以說是最高，其次我們產品在自動駕駛是剛需，痛點最大。”

“我們是否進入，首先看這個市場是否足夠大，然后是否有很多問題沒有解決，這些自動駕駛都符合。人工智能的應用場景很多，其中自動駕駛的應用很容易推廣到其他領域，成熟的技術可以遷移到AI其他產品中。”朱繼志解釋自動駕駛對于人工智能發展的推動作用。

對于自動駕駛的未來發展，朱繼志覺得問題復雜：“自動駕駛是挑戰非常大的系統，相比起來機器人不過是簡版的自動駕駛，它需要人工智能不同系統的協調合作，我們只解決成像一個點，但如果有十幾個像我們這樣專注的公司，那人工智能對自動駕駛問題會有很好的解決。”

人工智能和眼擎科技的關鍵一年

對朱繼志來說，今年是人工智能和眼擎科技的關鍵一年：“2018是人工智能落地的一年，去年大家主要在做試點。我們公司在今明后三年會有一個大規模部署，預計建立大概在各個領域60個左右的客戶。在不同行業讓方案落地，把產品豐富。今年也許產業不會特別大，但是是布局的重要一年。”

朱繼志未來打算重點在汽車、安防、工業檢測和機器人等方面發力：“人工智能進入領域越多越好，需要去和更多產業去磨合試錯，而不止于汽車安防，才能從小到大發展。而視覺是人工智能最重要的大頭，我們需要把技術和芯片產品賦能到傳統行業。”

對于未來的人工智能大局，朱繼志覺得眼擎科技需要堅持好技術導向：“創業前我做了十年的芯片推廣，有這方面的積累和間接。我希望公司能看到技術痛點，解決后形成產品，再去尋找潛在的市場。”

至于成像芯片的對手，朱繼志半開玩笑地說：“成像芯片目前的綜合能力和眼睛差別還很大，我們的對手應該是人眼而不是傳統公司。AI最終就是要顛覆原有格局，讓機器做的比人更好，這是我們最終要解決的問題。”

(新媒體責編：shang080503)