汽車分時租賃在歐美國家已經歷了十六七年的發展，因而并不是一個新概念。汽車分時租賃作為國內一種新型的自駕解決方案，其發展速度并不是很快。在2011 年，國內出現了以嘟嘟租車為代表的汽車分時租賃，而直至近兩年，分時租賃才真正意義上成為人們關注的熱點。那么，分時租賃能否打破“代駕+ 互聯網”的租車模式而迎來發展機遇呢?

記者不久前從北京市交通委獲悉，今年北京將深入推進傳統運輸行業與新業態的融合發展。探索推動網上審批、信用信譽監管、電子運單與定位數據結合監管等工作方法，建設實施“互聯網+ 放管服”體系，推進出租、租賃等行業與新業態融合發展，包括推進分時租賃網點布局，年底前分時租賃汽車預計將達到2000 輛。

用手機掃碼開門，車鑰匙就在車里，開車出發，到達目的地附近的還車網點，所需費用比出租車便宜50%— 60%。這就是分時租賃汽車的便利和便宜。分時租賃汽車也被稱為“共享汽車”。

基于互聯網汽車共享平臺，通過“自駕+ 互聯網”的運營模式，新能源汽車分時租賃有望打破“代駕+互聯網”的租車模式，成為汽車版的摩拜、ofo。去年，中國汽車分時租賃約有30 余家上規模企業，市場總車隊規模約3 萬輛，整個市場今年仍然在以超過50%的速度飛快發展。除了個別企業，如戴姆勒car2go使用smart 燃油車型外，市場上95% 以上的分時租賃汽車均為新能源汽車。按照分時租賃車隊規模統計，目前77% 的車輛出自整車廠背景的分時租賃企業。各家企業以布局一線城市和個別二線城市為主，未來兩年更多的企業將布局二線并涉足三線城市。

驅動因素

分時租賃未來幾年仍將面臨著非常好的宏觀發展環境，并在2020 年前迎來突破式的發展。我們將從社會、消費者、法規、技術四個方面分別闡述分時租賃未來面臨的機遇。

社會角度：中國經濟的高速發展、城市化進程的不斷推進帶來了移動出行需求的膨脹，而道路資源的緊缺導致了嚴峻的交通矛盾、環境矛盾。這一點在未來幾年仍將是中國政府著重解決的難題。新能源汽車分時租賃這種共享出行的方式可以提升車輛使用效率，推廣新能源汽車的發展，并促進緩解環境問題。因此分時租賃將繼續受到政府的鼓勵，并享受相關優惠政策。

消費人群角度：據公安部交管局統計，截至2016 年6 月底，全國機動車保有量達2.85 億輛，其中汽車1.84 億輛;機動車駕駛人達3.42 億人，其中汽車駕駛人2.96 億人。眾多持照無車人員都將是分時租賃的潛在消費者。

另一方面，中國的智能手機普及率非常高，分時租賃的手機端使用環境已經非常成熟。

分時租賃在特定場合存在價格、靈活性、自駕體驗方面的優勢。對于分時租賃而言，其領先于出租車、專車等其它移動出行工具的最重要因素就是價格，這一點對于消費者而言非常有吸引力。

市場上主流的應用每公里收費僅2 元以內，每小時收費10—30 元。根據測算，對于年平均出行里程小于5600 公里的用戶而言，分時租賃的使用成本比擁有一輛新車、二手車都低。

正是基于這樣的產品優勢，根據思略特最新的調研顯示，消費者對于分時租賃接受度在變高：75%的現有分時租賃使用者表示愿意增加使用頻率;77%未使用過分時租賃的消費者將會考慮使用分時租賃產品。

政策法規角度：政府從各個層面推動共享經濟、新能源車的發展，是分時租賃的政策契機。

從新能源政策角度，國家發改委的《新能源汽車碳配額管理辦法》草案與工信部的《企業平均燃料消耗量與新能源汽車積分并行管理暫行辦法》(征求意見稿)都發出了強烈的政策信號，要求整車廠不遺余力地推動新能源汽車的發展。

最新發布的國家戰略性新興產業“十三五”規劃，也進一步明確了2020 年中國新能源汽車銷量目標為200 萬輛。為了促進新能源汽車的銷售，整車廠將積極拓展包括分時租賃在內的批售渠道。

此外，近日北京和上海出臺的網約車新政，要求“本地戶口本地牌照”。這將極大地限制網約車在上述城市的規模。由此產生的結果是，上述城市的網約車數量將急劇減少。這也給分時租賃企業帶來機會以服務大量未滿足的移動出行需求。

技術角度：互聯網技術/ 智能技術的發展，將持續提升分時租賃產品的便捷性和整體體驗。

新能源汽車技術的發展，將大大降低電動車的成本(據測算2020 年電池成本將下降約40%，達到1200 元/ 千瓦時);同時，電動車里程也將進一步提升，從現在的平均200 公里提升到2025 年的平均400 公里以上。

電動汽車成本的下降，將減低企業運營成本壓力;里程的增加，將給消費者提供了更好的使用體驗，從而增加單車運營時間。

無人駕駛技術的發展，將給分時租賃市場的發展提供更多的延展空間。在2025 年后，通過無人駕駛，一方面消費者可以享受自動的專車服務;另一方面，企業也可以實現智能自動調度，進一步降低企業運營成本。

制約因素

雖然分時租賃企業的發展環境較好，但是分時租賃企業仍面臨著收益和運營兩方面的痛點亟待解決。

第一，收益問題。

企業的成本主要是由三大部分組成。車輛折舊：車輛折舊成本主要依賴購車成本，相對而言主機廠背景企業占有一定優勢。停車和調度成本：停車成本高是分時租賃企業面臨的主要問題，尤其在一、二線城市核心地段，單車月租成本均上千元。此外，網點設置的不合理也增加了調度成本。其它運營成本：主要包含人工、軟硬件、營銷等。

從收入角度，受到網點數和使用便捷性等限制，目前單車訂單數較少，使用頻率不高;在定價上，分時租賃企業在初創期會持續打折以吸引顧客。較低的客單價和使用頻率導致了整體收入偏低。

目前分時租賃企業運營成本高，但訂單較少，導致了市場上絕大多數企業都處于虧損狀態。目前分時租賃企業平均單車虧損每天在50 元至120 元。

第二，運營問題。

運營者面臨的主要問題有：沒有足夠的租賃牌照，短期內規模擴張遇到瓶頸。

車輛維護問題：目前消費者的信用仍待提升，車內環境臟亂差給維護帶來很大難題;消費者駕駛違章通知的滯后性給管理帶來難度，分時租賃企業為了發展速度，一般選擇自行承擔相關費用。

消費者也面臨著如下主要問題。

用車難：消費者需求時間集中，在高峰時期用車難;然后在平常時間車輛大量閑置，有效利用率不足。

取還車不方便：網點分布還不夠密集，取車距離較遠，還車時會遇到突發問題(比如車位已經被占用等)，經常要備選2 個以上的還車網點。

另外，新能源汽車普遍存在里程焦慮和充電問題。

商業模式

未來5 年汽車分時租賃市場將以超過50% 的增幅繼續發展，保守估計在2020 年全國B2C 車隊規模將達到15 萬輛。

目前分時租賃市場絕大多數份額為B2C 業務，B2B(面向企業用戶)的份額非常少，隨著未來B2B業務的不斷拓展，到2020 年，整體車隊規模有望達到17 萬輛以上。

針對現有的痛點，記者認為分時租賃企業可以從運營模式、收入模式、產品設計、用戶選擇、大數據分析五大方面來綜合提升其商業模式，從而保障企業的盈利和可持續發展。

第一，運營模式。我們建議B2C 模式以AB 點模式為主，并在一定區域范圍內實施自由停靠。在2020 年前，AB 點的模式將會成為絕對主流模式。隨著網點數的擴大，這種模式能滿足絕大多數分時租賃用戶的使用需求。

除此之外，建議選定需求量大且集中的特定區域廣泛布點，并針對性地為該區域內的高價值用戶提供自由停靠模式的服務。自由停靠模式可以進一步提升用戶體驗，降低調度成本;該種模式將成為AB 模式的重要補充。

在B2C 模式開始的基礎上，我們建議分時租賃企業嘗試拓展B2B 業務。目前市場上B2B 業務剛剛起步，我們認為未來這種模式將很快迎來飛速發展。

第二，收入模式。收入模式的優化可以從優化價格、增加消費者粘性、拓寬其它收入來源三個方面入手。

價格的優化。分時租賃企業在運營初期可以先采用靜態定價。初期進入市場為了吸引客戶不建議在高峰時間、節假日根據需求動態調價。

建議在鞏固客群、完成客戶習慣培養后再采取動態定價的模式。在發展的成熟階段采用動態定價，可以針對不同時段、不同位置、不同客流群體，平臺通過大數據進行自動價格調整，從而提升整體利用效率和盈利水平。

增加用戶粘性。分時租賃企業需要重點培養客戶的忠誠度：通過會員制、優惠充值等方式固化用戶使用習慣、鎖定優質客戶。針對高頻客戶，系統可以通過預約保障、鎖定個別車源等功能優先確保其用車需求。

拓寬其它收入。分時租賃企業可以考慮增加以下渠道的收入：廣告收入，APP 及車載屏廣告、OEM 車輛推廣費等;附加服務費，車內WIFI、兒童座椅等;配件和飾品銷售，車內香水、車內空氣凈化器均可供銷售;大數據收入，與4S 店、保險公司合作收入分成等。

第三，產品設計。車型依舊以NEV 車型為主，在現有的微型車基礎上可適當增加多元化的車型。在產品設計上，建議通過APP 軟件或者車載大屏幕將分時租賃與其它交通方式打通，為客戶提供一體化的整合出行方案。

分時租賃企業可以和網約車、共享自行車等企業合作，打通彼此的產品后臺數據。未來的APP 不僅提供分時租賃這部分服務的價格，而且還提供整體出行移動方案和總成本。用戶可選擇在分時租賃APP 上同時預定其它移動出行產品的服務，并享受統一打包折扣價。

第四，目標用戶選擇和管理。分時租賃的用戶群可以分為個人用戶和企業用戶兩大類。對于個人用戶而言，分時租賃的場景較多，社區短途通勤用戶、高校學生、酒店景點住客等是需要重點關注的用戶群。

分時租賃使用場景示例，如下：

1、社區短途通勤用戶：此類為主流用戶，主要需求是在社區和購物、公共事業區域的短途固定路線通勤。該類用戶使用時間集中，主要為上下班時間和周末。此外，對于無車的家庭，近郊出游往返在200公里以內亦有較多需求。

2、高校學生：以思想前衛的年輕人為主，將分時租賃作為一種新潮體驗，該部分人群對價格較為敏感。現在很多高校大學城所在地離市區較遠，該地區公共交通匱乏，大學生購物、郊游等出行需求較多，有較大潛力。

3、酒店景點住客：該部分用戶主要為外地旅游人群，需求是前往城市的景點，出行特點是地點集中、路線簡單。酒店方也有較強意愿為消費者提供增值服務，例如首汽Gofun 已經和如家合作，針對此用戶群提供服務。

4、業務群體：該類用戶以銷售、中介、中小企業業務員、攝影記者等為主，他們需要一天內多地周轉用車，而且有時隨身行李較多。分時租賃的便捷、使用靈活、存放行李方便等是他們選擇該服務的主要原因。

目前分時租賃的企業級用戶(B 端)主要有政府機構、園區/ 科技企業等。因為企業級市場剛剛起步，企業級用戶可挖掘潛力還較大。

在有效地識別和選擇高質量用戶后，分時租賃企業仍需要加強用戶信用管理，培養用戶形成良好的使用習慣，從而減輕企業維護成本和負擔。

分時租賃企業可以建立自己的用戶評價體系，也可以考慮和芝麻信用等互聯網信用評級公司合作。對于不出險、駕駛習慣良好的客戶，給予鼓勵性的折扣、積分等;對于嚴重違規的客戶需要進行引導和一定的懲罰。

第五，大數據分析。大數據分析是分時租賃企業持續優化運營效率、實現盈利的重要核心能力。分時租賃企業需要在較早階段投入數據分析能力的建設，并將大數據分析在網點布局、車隊調度、用戶評級、增值服務設計等方面全面應用。

贏得市場先機

未來幾年，分時租賃市場仍將以超過50% 的速度發展。在這樣一個飛速變化的市場中，分時租賃企業在不斷優化商業模式的同時，需要把握以下四個方面的關鍵成功要素，以贏得先機。

第一，盡早鎖定核心資源。分時租賃業務的發展離不開牌照、停車場、充電設施等核心資源的支撐。因為資源的稀缺性，其購得成本和難度將逐年增加。

牌照資源：分時租賃公司在大多數城市需要申請租賃牌照以開展業務。目前一、二線城市租賃牌照每年發放數量有限，分時租賃企業需要盡早的積累。在北京等城市，新能源汽車的牌照也將變得越來越稀缺。

停車場：城市核心區域的公共停車場資源有限。企業應和相關物業通過利益綁定的形式，形成長期合作。

充電設施：公共充電樁一直存在數量不足且分布不均的情況，難以支撐分時租賃網點鋪開布局。建議和區域領先的充電樁運營企業形成合作聯盟，增加雙方的業務量，從而形成共贏。

第二，加強與政府和企業的多方合作。分時租賃業務的發展離不開多方合作和資源整合，這也將成為很多企業的核心競爭力。

與政府合作：享受更多的土地、停車場和稅收等優惠政策。

與大型企業和園區合作：開展B2B 業務，穩定業務收入，提升車輛利用率。

與整車廠合作：獲得車輛、配件資源和折扣。

其它：考慮與車生活相關的企業資源嫁接，全面為用戶提供綜合服務。

第三，掌握核心技術。分時租賃企業應該掌握APP 軟件設計能力、車載盒子、大數據計算和分析等核心技術和能力。它們可以幫助企業更好地收集用戶信息，大數據分析和自動調度將大大提升企業未來的運營效率，并有助于節約成本和開拓衍生業務。

第四，強化運營能力建設。分時租賃市場仍處于發展早期，市場格局不明朗，運營管理能力的強弱將直接影響企業的盈利能力和發展速度。建議分時租賃企業組建具有互聯網公司文化基因的運營管理和資源談判團隊，并持久提升決策速度和行動力。

2017—2018 年是汽車分時租賃發展的關鍵期。目前，北京市場已經有一度用車、綠狗租車、宜維租車等分時租賃公司，還有首汽集團旗下“Gofun 出行”、樂視汽車平臺“零派樂享”“TOGO”“寶駕出行”等多個分時租賃品牌。其中“Gofun 出行”已在北京儲備1100 輛車，包括奇瑞、江淮、北汽等品牌，租賃點100 多個，2017 年計劃擴展到200 多個。對于未來的發展前景，一度用車創始人、CEO 王楊分析，分時租賃汽車的需求量遠遠大于供給量，市場潛力巨大。他預測，未來3—5 年將是共享汽車的爆發時代。據他透露，一度用車的計劃是，今年在全國租賃電動汽車保有量將達到6000 臺，而在去年這個數字只有600臺左右。他說，當前越來越多的資本進入這一市場尋求利潤增長點，而做了幾年的共享汽車企業都計劃向外擴張。一度用車將北京汽車分時租賃模式在廣州和太原復制，都得到了非常好的效果，說明共享汽車具備復制基礎。

為解決充電樁、停車位等資源不足制約分時租賃汽車發展的現實因素，北京市政路橋集團有限公司已計劃將二、三環40 余處高架橋下的空間改造作為“共享汽車”租賃點，設置停車位與充電樁。更讓運營者信心滿滿的是，微利時代使得共享汽車可以很快獲得公眾的喜愛。王楊認為，共享汽車行業本身就是一個微利行業，微利才可以覆蓋更多的用戶，真正解決共享出行的問題。因此，一度用車也是按照微利標準作為自己的價格定位，首先是免收押金，但會鼓勵會員綁定信用卡，租金會打折，充值也會很便宜。運營一年多以來，王楊對會員的整體素質非常滿意，“比我們想象的要好，沒有面臨比較大的問題，會員們發生的主要問題就是沒能將歸還的汽車停到指定車位，但這種現象發生比例只占總體訂單的2% 左右。”（肖松）

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