近一年，在車載互聯系統上，整個汽車界比拼最多，就是誰的“語音識別率高”、誰的“副駕功能多”。再之前的焦點議題，則是誰的“液晶屏數量多”“誰的液晶屏面積更大”。然而，從現在開始，汽車行業要開始新一輪的比拼了。這輪比拼比的是AI，也就是人工智能。之前輸了也就輸了，但AI之爭再輸掉，可能會被淘汰出局。那么，AI汽車是否“人如其名”，在汽車上能扮演一位優秀的“助理”?

【測試目的】

汽車AI是否如宣傳那么好用　　 比起手機，汽車更需要一個助理。在駕駛過程當中，出于安全，駕駛員不能分心進行其他操作。多年前，豐田推出G-book，通用導入安吉星，駕駛員可以通過電話尋求遠程協助，實現導航設置、車門解鎖等功能。那個時候，電話另外一端，助理還真的是活生生的人。然而，遠程協助能夠實現的功能有限，而且不能隨時在線，每次求助，還得撥通電話。更為關鍵，讓一個活生生的人介入到駕駛當中，個人隱私得不到有效保障。　　 如何解決?汽車企業與互聯網企業開始嘗試合作，以語音助手為突破點，直接給用戶一個整體助理功能入口，也就是AI系統。廣汽騰訊的“祺云智聯”和上汽阿里的斑馬系統便是這么做的。AI系統能否如其宣傳的智能、可靠，是此次測試的焦點。

【測試過程】加強“語義識別”功能之后 更多指令被“讀懂”

【測試方法】

車天下君測試廣汽與騰訊聯合開發的“祺云智聯”系統，并體驗上汽阿里的斑馬系統。這應該是市面上站在潮流最前端的兩套汽車AI系統。

【測試過程】

1.模糊指令

測試：“我有點冷”、“我要加油”、“我要吃川菜”、“我要聽王菲的歌”

祺云智聯——調低溫度1攝氏度、顯示加油站并按照距離遠近進行排序、推薦附近的川菜館、搜索并播放歌單

阿里斑馬——調低溫度1~2攝氏度、顯示加油站、推薦附近的川菜館、搜索并播放歌單

從測試結果可以看出，汽車AI具備“語義識別”功能，能識別模糊的語音指令，用戶無需記住所有指令，也無需一字不差地說出來;可以像和人聊天一樣，發布指令。坐在車內，車天下君隨意喊出“你好，XX”，就能喚醒系統。車天下君用“吩咐”的語氣，要求調整空調溫度、打開雨刮、搜索歌曲、設置導航，這套系統都沒有任何折扣的完成。更為關鍵，從頭到尾，車天下君的指令只說了一遍，AI系統就完成識別并付諸執行。整個過程，不僅流暢，而且自然，與人工助理沒有什么不同。測試過程中，車天下君嘗試一些模糊的語言，比如，“我有點冷”，“我肚子好餓”，放在以前，系統是聽不懂的。現如今，加強“語義識別”功能之后，這些指令會被“讀懂”。

測試過程中，車天下君在兩套系統中，反復進行語音測試，準確率和指令被執行率超過90%。當然，前提是說輸入的指令系統有權限進行操作。“祺云智慧”支持雨刮打開、車窗控制、空調設置和遠程求救，但假如你要求調整座椅靠背角度，這就不被認可。

2.響應時間

測試：用秒表測試系統的反映時間

祺云智聯——1~1.5秒之間

阿里斑馬——1~1.5秒之間

兩套AI系統的響應時間相差不大，在1~1.5秒之間。在時間上，兩套系統確實是“秒回”;但實際體驗，距離“瞬間反饋”還是有點遠，每次發布指令之后，仍是要等上那么一小會。1~1.5秒的響應時間當中，大部分是用來預判用戶指令什么時候結束，也就是“斷句”。只有“斷句”之后，系統才能執行指令。

如何縮短?那就要讓汽車AI具備“預判”能力，并通過“學習”不斷優化——前者仍在研發當中，會在后續版本上進行升級迭代;后者則已經提供，需要時間和數據積累。跟手機一樣，汽車AI系統會根據用戶的習慣進行“再學習”，智能分配系統資源，記錄用戶的使用習慣。隨著使用的時間加長，響應會越來越積極，越來越貼心。

有別于傳統車機系統，“祺云智聯”的更新可以通過“在線升級”的方式來進行，無需換車，也無需開回到4S店。支持“在線升級”，不止車輛控制系統一項，還有導航地圖、語音、娛樂等。稍遺憾的是，騰訊方面表示，目前“祺云智聯”還不支持微信、QQ等社交軟件，因為如何在確保行車安全的同時，進行人與人之間的聯系，是一大挑戰，但相應的工作一直在進行。

3.是不是一個合格的助理?

測試：是否懂得用戶沒說的?

結果：有提供，但功能需要進一步加強，還沒有微信。

測試中，車天下君模擬了許多生活中經常遇到的場景，測試AI系統的反應和推薦。

當你餓了，系統能夠根據你的飲食習慣推薦距離最近的餐館;當擁堵時候，系統可以語音播報你喜歡看的書;當車輛油量耗盡或者電量(純電動車)即將用完，系統會給出最近的油站和充電樁位置，并且貼心地安排好出行路線。但前提是你必須發布指令，暫時不能通過環境信息來進行判斷。

設置“集合地點”和“支付功能”是“祺云智聯”和阿里斑馬同時提供的功能，允許多輛車同時朝一個目的地出發。在行進過程當中，共享位置，共享音樂。唯一區別在于，“祺云智聯”支持不同品牌車型進行交互，而阿里斑馬暫時只支持榮威旗下車型。

兩套系統暫時都不提供社交軟件，即，沒有微信，也沒有阿里旺旺。這是出于安全考慮，駕駛過程中，超過90%的路面信息和駕駛狀況，是由眼睛來接受。這也就不難理解，AI系統的突破點和未來進化方向，都是將語音作為重要的溝通渠道。

【測試總結】

此前，汽車企業造出并銷售一輛汽車之后，基本上除了售后服務外，就和用戶沒啥關系了。很多車企希望通過“改裝、保險、精品、俱樂部”等形式，把用戶和車企“綁”在一起，但事實上收效甚微。AI系統的到來，將完全改變這個生態。每次駕駛，就是用戶與AI系統互動的時候。整個互動過程時間長，頻次高，拿到的數據更海量、精確，通過深度學習，能更加貼合用戶的使用習慣。比如，以前換車時，不少人出于新鮮，會考慮跨國別、跨品牌。現在則不是，因為你在現有車型上積累的使用數據，只能在同品牌的車型上繼續使用，出于習慣，同品牌旗下再選擇一款車型，而這就增加了用戶黏度。

(新媒體責編：news1166)