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    車路協同構建下一代智慧交通

    這個9月,車路協同突然火爆了起來。

    9月14日,由公安部交通管理科學研究所、中國移動、華為等六家單位牽頭發起的無錫車聯網LTE-V2X城市級應用示范項目在2018世界物聯網博覽會正式亮相,這也標志著全球第一個城市級車路協同平臺進入全面實施階段。

    同一天,百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇也宣布2018年底將正式開源Apollo車路協同方案,向業界開放百度Apollo在車路協同領域的技術和服務。

    9月20日,2018杭州·云棲大會期間,阿里巴巴宣布升級汽車戰略:由車向路延展,利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”,這一戰略將由AliOS聯合阿里云、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等共同完成,皆在探索未來二十年的路。

    車路協同,鋪開了一條誘人的路。

    讓車與世界無縫連接

    坦克之所以走得穩,是因為有履帶防護;未來要想保證車輛在高速化、智能化、自動化的條件下的安全,就需要給每輛車安裝一個智能履帶。這就是車路協同。

    在車路協同技術體系內,路面、圍欄、交通標志、信號燈,都可以向車輛發送信號、傳輸信息,從而保證車與車之間的安全行駛關系、隨時把控每輛車的狀況和應急需求、為車輛傳達遠處的路況,成為車的另一雙眼睛。

    科技巨頭們玩的車路協同在解決方案上被稱為V2X(Vehicle to Everything),主要包含V2V(車—車)、V2I(車—基礎設施),V2N(車—互聯網)、V2P(車—行人),特點就是利用基站與無線通信技術進行人、車、路之間的協同感應,而5G與人工智能的加入則讓車路協同有了更廣闊的技術想象空間。

    連接之上,生態共贏,車聯網的意義遠不止通信的連接。“交通的效率來自于交通的秩序,靠傳統的方式覆蓋不了大量的車子上路。一定要有一個新的方式,很好地把車、路、人幾個方面協同起來,實現交通共治,而不是人為管理。自覺參與需要技術的保障,這個技術就是我們今天說的LTE-V2X。”無錫市人民政府副市長高亞光說。

    中國智能交通產業聯盟副理事長熊偉表示,LTE-V2X是基于現有的無處不在的網絡和現有的交通體系,可能是目前連接各個元素最好的手段。LTE-V2X通過廣覆蓋、高可靠的實時在線蜂窩網絡,將車與周邊的真實世界無縫連接,為車、路、網、人構建面向不同行業應用的車聯網數據應用平臺,實現對車輛及路況環境的全面感知。

    “我們認為道路設施的智能化和車的智能化應該是協同發展的。在這個過程中,不僅是協同發展,而且要產生化學反應,之間有著充分的溝通和交流。”熊偉表示,如果能夠將道路和車自動化,包括人的信息化相結合,完全能夠大幅減少安全事故。

    作為無錫車聯網LTE-V2X城市級應用示范項目項目組代表,熊偉表示,“現階段在驗證了開放道路之后,我們未來還會進一步圍繞更復雜、更多區域的場景,還有更多生態伙伴的應用,打造出行的整個生態,以無錫為基地完成0到1的構筑,然后再向全國進行1到N地復制,甚至給全球其他地方作一個比較好的借鑒。”

    未來重點突破方向

    作為基礎網絡運營商,中國移動在車聯網領域的主要職責是提供穩定、高效、智能的網絡基礎設施,對自動駕駛汽車、智能交通系統及車聯網起到支撐作用。

    中國移動研究院首席科學家陳維表示,基于V2X的車聯網要求車—車、車—路、車—人等都能夠動態實時溝通,這種通信不光是點對點的連接,而且是區域內所有車輛、路測設備和行人的廣泛互聯,對網絡時延和可靠性的要求都非常高。

    陳維表示,與4G網絡相比,5G網絡的單個基站覆蓋面積較小,約為300到500米,但速度可提升10到100倍,更適用于V2X應用場景。為此,中國移動對現有電信網絡進行升級,在核心網絡層面引入多級實時V2X的計算平臺,包括對V2X的連接功能管理、動態V2X的控制管理等功能,構建“通信+計算”的平臺。

    “基于這個平臺,中國移動從人流、車流比較集中的場景入手分階段部署V2X應用。如先期在路口通過部署V2I,實現對交通信號燈、路牌等設備的智能控制,再慢慢增加V2X的滲透率,例如把動態路況信息推送給車輛。”陳維說。

    另外,公安部交通管理科學研究所所長王長君表示,自動駕駛汽車的產業發展需與安全行駛并重,要守住“以出行者安全為本”這個底線,因此必須構建科學高效的自動駕駛能力測試場景,打造自動駕駛能力智能化測試評價平臺,加快建設具有中國特色的自動駕駛能力測試評價環境。

    綜合國內交通情況及國外測試基地管理模式,公安部交通研究所初步設計了我國自動駕駛能力測試場景。據王長君介紹,目前,測試環境已形成以封閉場地為點、以半開放道路為線、以全開放道路為面的測試布局。其中,封閉場地占地200畝,擁有公路、城市道路、高速公路、環道、多功能、室內等六大測試區;半開放道路環境擁有10千米測試道路、146個視頻全程監控點和9個信控路口。

    “自動駕駛能力測試的設計包含封閉、半開放、開放、高速、虛擬5種測試環境,測試場景庫和評價規則庫兩個測試評價庫,以及1個自動駕駛能力測試評價平臺。”王長君說,下一步還將圍繞這些設計方面,不斷完善測試環境、評價庫和評價平臺建設,對車企開放測試環境,提供駕駛能力測試評價服務。

    中國工程院院士、公安部交通管理科學研究所首席科學家李駿還表示,我國應盡快出臺V2X路線圖和時間表,統一進行頂層規劃,制定統一的管理協調機制,建立統一的云控平臺。另外,還要打造集中協同的新型V2X通信架構,將汽車智能化與智慧城市融合發展,并廣泛進行示范,把類似于無錫V2X示范的經驗和創新技術加以推廣。

    (新媒體責編:wb001)

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