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    5G+交通:唱響智慧出行主旋律

    (本刊訊)通信世界的演化很快,幾乎10年就是一個時代,從上世紀90年代的2G,到2010年左右興起的4G,通信技術的飛速發展給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。

    2019年作為我國5G商用元年,無論是國家、企業還是用戶,都對5G保持著較高的關注度。6月6日,5G商用牌照正式發放,5G建設全面駛入快車道。目前,多個省份陸續出臺了相關政策措施,積極布局5G發展。其中,交通運輸行業更是成為重點布局產業之一。

    5G技術如何賦能軌道交通領域?如何更好地推動智慧交通、智慧城市的發展?我們帶著一系列疑問,采訪到北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室常務副主任艾渤教授。

    艾渤教授長期從事寬帶移動通信和鐵路專用移動通信理論與技術的研究工作,在關于高速鐵路復雜場景電波傳播新現象與機理、信道測量與建模、可靠傳輸關鍵技術三個方面取得了一系列創新性理論研究成果,得到了國內外同行的關注,被國際電信聯盟ITU、國際標準組織3GPP、IEEE標準組織以及歐洲科學技術COST組織采納標準/提案18項,參與國家鐵路行業標準制定4項,是軌道移動通信領域的行家,通過他的講述,一個令人期待的智慧軌道交通時代盡現眼前!

    艾渤

    北京交通大學教授、博士生導師,軌道交通控制與安全國家重點實驗室副主任,現代通信研究所副所長。

    主要研究領域:無線寬帶移動通信關鍵技術、電波傳播與無線信道建模、功率放大器線性化技術。

    2013年獲得香港求是基金會和中國科協“求是杰出青年獎”。

    2018年3月,入選第三批國家“萬人計劃”科技創新領軍人才。

    2019年6月,獲評中國工程前沿杰出青年學者 。

    5G:開啟萬物互聯新篇章

    最近,網絡上一部日本總務省的短片《5G聯結的世界》吸引了眾多的視線。短片中優質的VR實時直播、無人駕駛、無人機自動化農業、自助商店、實時翻譯、遠程醫療服務、3D成像“真人”遠程視頻聊天等各種新技術被廣泛應用,其描繪的5G時代離我們似乎并不遙遠。

    “要談5G技術是如何運用于軌道交通領域?就必須先了解通信技術本身。所謂5G,也稱第五代移動通信,是我國未來發展建設的重要移動通信網絡。”

    從1G到4G,移動通信的核心是人與人之間的通信,個人的通信是移動通信的核心業務。但是5G的通信不僅僅是人與人之間的通信,隨著物聯網、工業自動化、無人駕駛等業務的引入,通信從人與人之間通信,開始轉向人與物、物與物、機器與機器之間的通信。

    國際標準化組織3GPP定義了5G的三大場景。“其中,eMBB指3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業務,mMTC指大規模物聯網業務,URLLC指如無人駕駛、工業自動化等需要低時延、高可靠連接的業務。” 從這三大場景來看,5G技術具備了更高的性能。

    其中,我們大部分人理解的5G,其實只是eMBB場景,它面向移動互聯網流量的增長,也就是大家熟悉的5G手機應該具備的快速下載,觀看高數據速率的超清視頻的功能,但這只是5G市場中的冰山一角。

    5G的主要特點

    高速率

    相對于4G,5G要解決的第一個問題就是高數據傳輸速率。速率的提升,用戶體驗與感受才會有較大提高,網絡才能面對VR/超高清業務時不受限制,對數據傳輸速率要求很高的業務才能被廣泛推廣和使用。因此,5G第一個特點就定義了數據速率的提升,每秒鐘下載一部1GB高清電影的5G加速度給未來對數據速率有很高要求的業務提供了機會和可能。

    低功耗

    5G要支持大規模物聯網應用,就必須要有功耗的要求。這些年,可穿戴產品有一定發展,但是遇到很多瓶頸,最大的瓶頸就是體驗較差。以智能手表為例,每天充電,甚至半天就需要充電。所有物聯網產品都需要通信與能源,雖然今天通信可以通過多種手段實現,但是移動終端的能源供應只能靠電池。通信過程若消耗大量的能量,就很難讓物聯網產品被用戶廣泛接受。

    如果能把功耗降下來,讓大部分物聯網產品一周充一次電,甚或一個月充一次電,就能大大改善用戶體驗,促進物聯網產品的快速普及。

    高可靠低時延

    5G的一個新場景是無人駕駛、工業自動化的高可靠連接。人與人之間進行信息交流,140毫秒的時延是可以接受的,但是如果這個時延用于無人駕駛、工業自動化就無法接受。5G對于時延的最低要求是1毫秒,甚至更低,這就對網絡提出嚴酷的要求。而5G是這些新領域應用的必然要求。

    無人駕駛汽車,需要中央控制中心和汽車進行互聯,車與車之間也應進行互聯,在高速度行動中,一個制動,需要瞬間把信息送到車上做出反應,100毫秒左右的時間,車就會沖出幾十米,這就需要以最短的時延,把安全控制類信息送到車上,進行制動與車控反應。

    為滿足高可靠低時延的要求,邊緣計算技術被5G網絡構架所采用。

    所謂邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

    超大網絡數量終端

    除以上三個主要特點之外,5G技術還具備了超大網絡數量終端的優勢。傳統通信中,終端是非常有限的,固定電話時代,電話是以人群為定義的。而手機時代,終端數量有了巨大爆發,手機是按個人應用來定義的。到了5G時代,終端不是按人來定義,因為每人、每個家庭可能擁有數個終端。

    2018年,中國移動終端用戶已經達到14億,這其中以手機為主。而通信業對5G的愿景是每平方公里,可以支撐100萬個移動終端。未來接入到網絡中的終端,不僅是我們今天的手機,還會有更多千奇百怪的產品。5G的來臨加速了“智慧城市”和“智慧生活”的愿景,其特性讓“改變社會”成為可能。

    從2013年4G開始商用到2019年5G試商用階段,短短6年時間,人類移動互聯史中4G的書頁即將翻過,一個極富想象力和值得高度期待的時代隨之來臨,5G網絡將開啟萬物互聯的新篇章!

    “5G+交通”:唱響智慧出行主旋律

    常談5G改變社會,實際上5G是智造社會,因為它將驅動各領域、各垂直行業、各應用場景的創新。

    交通運輸,是國民經濟的基礎性、先導性、戰略性產業和重要服務性行業,在產業數字化、智能化的背景下,新型智慧交通業務不斷涌現,智慧駕駛發展日新月異,智慧道路建設需求迫切。

    根據《“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》,到2020年,部分地區和領域率先基本實現交通運輸現代化,實現100%交通基本要素信息數字化。

    因此,牢牢把握交通運輸發展的“黃金期”,建設新一代國家交通運輸控制網,提供安全可靠、便捷暢通、經濟高效、綠色低碳、智慧網聯的人民滿意的交通,是當前建設交通強國的重要任務之一。

    2019年云棲大會上,千方技術研究院副總裁孫亞夫也講到:“‘5G+交通’使車和人、車和路的連接變得越來越簡單。”

    確實,5G技術為交通運輸業的發展插上“翅膀”,推動交通智能化大踏步式前進。

    8月31日,由北京交大鐘章隊教授、北京交大艾渤教授、中興通訊陸平副總裁、中國移動北京公司城區三分公司李新章總經理聯合主編的《綜合軌道交通5G應用技術白皮書》正式發布,就5G技術在綜合軌道交通中的應用進行了全面深入探討。

    什么是智能鐵路?

    艾渤教授認為:“除了有智能的基礎設施之外,還應該有深度的互聯。除此之外,還要利用大數據的收集、融合、處理技術、挖掘技術實現深度的智能處理,從而實現智能的管理和決策。智能高速鐵路的應用方面,包括5G智慧車站,5G的智慧編組,8K視頻監控監測,乘車5G服務等。”

    5G通信技術助力軌道交通

    綜合分析來看,軌道交通內5G應用場景,主要包括3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業務、與運維相關的大規模物聯網業務、全自動駕駛自動化業務等需要低時延、高可靠連接的場景。

    可具體劃分為面向列車運行、面向運營維護、面向乘客出行,面向應急防災等幾大類。

    面向列車運行

    1.窄帶/寬帶可視化語音通信:實現列車與地面之間的語音調度通信、廣播通信等。

    2.安全可靠的中低速數據:主要是列車運行控制系統數據、列車控制管理數據及緊急情況下文本數據傳輸,對時延要求高,并且需要優先保障數據帶寬,用于保障列車的安全運行。

    3.超高清視頻流:主要是列車上行視頻監控圖像及控制中心下行流媒體播放。

    4.3D可視化行車環境VR:將列車運行軌道可視化和可控。

    面向運營維護

    軌道交通內需要維護的設施很多,且分布在鐵路沿線、點多面廣、維護工作量巨大,利用IoT物聯網技術采集各機電系統狀態數據、工務系統狀態數據。

    后通過5G網絡接入回傳給專業維護人員,能夠讓軌道交通由被動維護轉為智能監管,提高整個軌道交通系統的維護效率和強化系統安全性。

    面向乘客出行

    乘客智能出行是發展趨勢,通過5G技術接入乘客可實現軌道交通網絡購票,實時查尋車輛到/發站信息、車站擁擠情況,定位軌道交通內商業網點等,為乘客出行提供參考,提高軌道交通的服務水平和舒適度。

    近日,國鐵吉訊宣布,將聯合中國移動共同探索“5G”上高鐵通信運營新模式,這既是打造“智慧鐵路”發展的重要一步,也是實現智能化服務發展的必要一步,借助“5G”之力,既可進一步優化自身服務質量,亦可提升擴展服務空間,增強旅客出行的美好體驗。

    縱觀近些年鐵路的發展,智能化的多種融合已成為推動鐵路服務質量大幅提升的重要力量。諸如,手機APP購票、刷臉進站、高鐵訂餐以及電子客票等,“智能+”從多角度為旅客帶來全新的出行體驗。不得不說,5G與高鐵的融合,將成為改善高鐵服務軟實力的重要舉措。目前,高鐵WiFi每天覆蓋人數約50萬,整體覆蓋超1.9億人次。而此數據,在未來也將持續加大,旅客出行的服務也必將更加優質。

    此次將5G邊緣計算、網絡切片、CDN加速等技術引入高鐵,不僅解決了高鐵上經常出現的網絡延遲與信號問題,而且更令人期待的是,此項目方案將于今年在廣深港高鐵上進行測試,最快明年投入實際使用。屆時旅客即可免費暢享5G網絡的極速體驗,無論是刷抖音、看視頻,還是玩游戲,網速都將比4G提升10倍!可以說,5G技術推動中國交通向“信息化智能化”進一步前進,將帶給民生的體驗和品質發生巨大變化。

    面向應急防災

    城市軌道交通列車發車密度高、客流量大,尤其是在全自動駕駛模式下一旦出現緊急狀況,可以通過5G技術實現現場情況直播,提高應急防災處理效率和決策針對性。

    1.地鐵站臺站廳客流監控:為保障乘客人身安全,提升乘客乘車體驗,避免造成客流大量積壓導致交通癱瘓,地鐵客運保障部門需要實時關注各地鐵站站臺、站廳、換乘通道等重點區域人群流量分布特征情況,通過對地鐵站內全區域的人群熱力圖,可以直觀地展現各區域的人群流量分布情況,為地鐵運營中的安保及乘客疏導工作提供決策支撐。

    2.地鐵站內換乘客流分析:地鐵換乘站一般是地鐵線路中乘客最密集,人流量最大的站點,針對地鐵換乘站的換乘客流進行統計分析,如可根據由A 線換乘到B 線人數作為依據參考,為地鐵運營通過調整發車頻次、增加運力等手段避免造成客流大量積壓導致交通癱瘓,起到疏散導流作用。

    3.地鐵進出站客流監控:上下班高峰期或商業、景點等沿線地鐵站,進出站的人數較多,地鐵客運保障部門需要實時關注進出站的客流量,如發現客流量異常等突發情況以便及時采取應急預案,通過對地鐵進出站進行實時的客流統計,客運保障部門可以及時掌握進出站客流信息,并可根據客流增長趨勢提前預警,指導地鐵線路的運力評估及高效運營。

    5G通信技術在應用中存在的問題

    5G通信技術的運用,雖然給軌道交通帶來了革命與發展,但5G技術的應用在當下并不全面。因此,在應用的過程中便會存在諸多問題。首先,5G通訊所使用的D2D通訊最大的特點便是減少干擾,節約資源、提高傳輸效率,但是其在蜂窩通訊共享資源的過程中應當采用何種共享方式,且如何提高其可靠性、安全性卻是當下亟待解決的問題。而且,目前軌道交通內使用的漏纜不支持5G,還應根據頻率采用適當的無線覆蓋方式。其二是接口標準,基于軌道交通內的應用場景分析,各類業務應用與5G系統存在相應的接口,需要定制相關協議接口標準化。其三是網絡兼容性,軌道交通內5G應用應考慮當前既有網絡的兼容性和匹配性,比如與TETRA系統、LTE系統、WLAN系統之間的互聯互通,提高資源利用率。

    正處于發展階段的5G技術,應提高技術的應用性與延展性,保證在現有4G通訊的基礎上進行系統改造與升級,當5G網絡發生突發事故的時候,就可以轉到其他設備上進行通訊的維持,以此保持列車的運行安全,提高通信技術安全水平,促進通信資源的有效利用。

    如今,5G技術被視為未來幾年最具前瞻性的技術,對于各行各業而言,都具有革命性顛覆的作用,5G將驅動全社會的數字化轉型,因為5G將賦予產業新技能,實現產業融合,改變社會。尤其是隨著智慧城市的浪潮興起之后,5G技術將促進智慧城市建設的高速向前發展。而智能交通作為智慧城市的一部分,其發展也將受益于5G。

    5G推動萬物互聯,只有讓信息和數據跟隨高鐵的人流、車站的物流等一起快速流動起來,減少信息孤島,打破數據壁壘,才能實現智慧交通的美好明天。

    中國的通信技術正如高鐵技術一樣領先世界,當5G遇上軌道交通,一場車輪上的變革給人留下無限期待。

    “5G+無人駕駛”:讓汽車讀懂世界

    隨著商業5G部署的第一波浪潮的興起,智能家居、智能安防、虛擬現實、無人駕駛等行業將受到極大的推動,而其中,效果最顯著的將是無人駕駛。

    無人駕駛,也稱為自動駕駛。依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,自動駕駛汽車讓電腦在沒有人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。

    由于無人駕駛需要大量的互聯網接入數據才能夠正常運行的,而當前的4G網絡已經無法支撐大量龐大的數據。而5G網絡登場之后,得益于5G技術的連續廣域覆蓋、熱點高容量、低功耗大連接和低時延高可靠四大特性,5G技術能夠對無人駕駛產生的龐大數據進行傳輸和處理,以及提供更精準的地圖定位和更復雜的運算,從而引導無人駕駛高速、穩健、安全發展。

    聽起來似乎還是科幻小說里的奇妙旅程,但實際上中自動駕駛汽車已經初步實現并已經走進了生活。從某種程度上來說,自動駕駛是提升道路交通智能化水平、推動交通運輸行業轉型升級的重要途徑,也是帶動交通、汽車、通信等產業融合發展的有利契機。

    “5G的發展極大地推動了自動駕駛的落地。”北京理工大學教授、博士生導師高利這樣說。目前,自動駕駛汽車有兩條技術路線,一是自主感知,依靠激光雷達等傳感器實現自動駕駛,另一種則是車路協同,通過網絡通信手段使車和車、車和路這些要素之間進行通信連接,“過去我們認為兩條線是走不到一起,現在我認為未來大范圍自動駕駛得靠車聯網,小范圍靠感知,局部的感知就靠自主,未來發展肯定離不開5G的發展。”

    針對5G時代對自動駕駛的幫助,高利還表示,5G由于頻率高,基站密度需要4G的10倍,在汽車領域應用不同于手機端,延遲需要控制的更低,此前汽車在高速行駛時會出現多普勒效應,在接近和遠離時候會產生頻率變化,導致信號不好,而5G時代由于基站更加密集,無論是時延,還是頻移,都會克服。

    真正意義上的無人駕駛

    可以說,非5G網絡環境下的無人駕駛都稱不上真正意義上的無人駕駛。因為無人駕駛依靠的最核心技術是高精地圖。

    高精度地圖通過對周圍靜態的環境進行精確描述,來延伸傳感器的感知范圍,以更為精細的尺度幫助汽車了解所處的位置、周圍的環境狀況、應該如何進行下一步操作等定位決策問題。

    相比傳統導航地圖,高精度地圖的圖層更多,地圖信息量更大。從圖層數量上看,高精度地圖的圖層可以包含諸如道路級別、交通設施等更多的數據;從圖層質量上看,高精度地圖每一圖層的描繪更精細,從而可以實現厘米級導航。高精地圖提供自動駕駛所需專用道路信息,帶來機器必需的信息。高精度地圖除了擁有傳統導航地圖具備的道路形狀,通行方向,車道等信息,還包含了諸如車道分隔物類型、交通標志、限速等信息,和一些道路幾何的三維信息,像彎道、斜坡等。

    無人駕駛為什么非5G網絡不可?

    一位來自知乎的網友這樣說道:

    1.因為高精地圖需要實時更新,通過傳感器、攝像頭采集到的信息通過通訊手段(比如5G網絡)與云端做交互,能使得地圖更加智能�;谥悄艿貓D信息的路徑規劃,通行效率更高。

    2.高精地圖的數據量巨大,達到Gbit/公里級別或以上,以盡量少的時間完成更新,需要超高速帶寬。

    3.高精地圖可以提供一幅雷達和視覺探測距離之外(NLOS)的特定物體(移動的行人和車)信息,以及紅綠燈、限速要求信息,基于此信息進行避障規劃(包括車車博弈,車人博弈等),基本可確保無人車在開放道路上的安全問題,不會發生任何形式的主動碰撞以及交通違章等。這部分內容的通訊時延要求ms級。

    車聯網時代的無人車全局路徑規劃,一般是云端決策或者云端輔助決策,對網絡時延要求較高,部分場景下要求達到ms級。

    車輛的傳感器和攝像頭采集到的畫面相當于人類的眼睛,自動駕駛系統的邏輯推理和決策相當于人類的大腦,自動駕駛系統的運動控制操作相當于人類的手和腳,這些信息實時互通需要超高速傳輸和超高的可靠性、超低的時延。相對4G網絡,5G傳輸速率提升100倍,峰值傳輸速率達到10Gbit/s,端到端時延達到ms級。打個比方,下載一部1G容量的電影通過4G網絡需要至少30秒,通過5G網絡只需要0.8秒。你可以想象一下,當車輛行駛在路上遇到突發情況,反應速度有多么關鍵!只有5G這樣的超高速率和超低時延才能滿足無人駕駛的要求。

    5G 升級乘客體驗

    其實我們現在對于汽車的需求,已經逐漸擺脫買菜、代步這些初級需求了,我們希望車能夠更懂人。在倒車入庫手心發汗無處安放慌慌張張時,汽車能夠自動完成整個過程;在不想開車時,汽車能自動駕駛釋放雙手;當從別人手中取回愛車時,不用再重新調整,就能把一切數據回到最適合自己駕駛的狀態……

    一款智能汽車上擁有超過上百個傳感器,每天向云端傳輸的數據可達到100MB,這些數據覆蓋了車輛和用戶的個人信息。例如從GPS數據可得到位置信息,從車速、方向盤和剎車數據可以得到用戶的駕駛習慣,從車內座椅、空調、氛圍燈等設定得到用戶的舒適度偏好等。

    一旦車用5G技術成熟,汽車廠家將會在新車型上增加更多傳感器,任何車輛的故障都可以通過傳感器傳遞給車主甚至廠家。哪個零部件出問題不再像以前那樣需要技師逐項檢測排查。

    如果說4G對汽車產業最大的改變,那就是幾乎消滅了第三方車載導航儀。而5G互聯網汽車就是推動智能網聯技術升級的核心。

    GSMA Intelligence 全球 TMT 生態系統研究主管這樣說道:“自動駕駛汽車依賴嵌入式計算機,它可以實時收集并處理大量數據,形成駕駛決策。5G 會把無人駕駛員汽車與廣泛的道路系統、其它汽車、基礎設施聯系起來。今天,許多汽車制造商正在使用 4G 網絡,用于早期應用,不過蜂窩 V2X 需要 5G 才能擴大應用范圍。對于 5G 來說,無人駕駛是一個重要的應用案例,早期部署已經在進行,不過大規模推廣可能還要 10 年甚至更多時間。當司機變成乘客,他們可以在車內工作,或者享受多種多樣的娛樂服務。”

    5G助力無人駕駛

    超感官知覺——提高安全性

    在無人駕駛汽車變成主流之前,5G 可以為駕駛體驗帶來變化,它從路邊基礎設施及其它附近的汽車收集相關信息。如果汽車急剎車,5G 連接可以將數據傳送到汽車內置計算機,這樣就能自動剎車。為了防止事故發生,不需要人類干預,就可以用蜂窩 eCall 服務呼叫援助人員。

    汽車司機、自行車騎手、道路使用者會以匿名方式提供速度、位置、軌跡、本地大氣數據,AI 系統將數據與其它道路、車輛數據融合,包括天氣與表面狀況、道路情況與擁堵信息,從而給道路使用者提供建議,告訴他們路線應該是怎樣的,什么時候應該注意。為了保護隱私,所有道路使用者的數據都是匿名的,保密的。

    “車到車通信能為智能移動系統提供支持,幫汽車找到最佳線路,避開擁堵和污染,找到風險最低的路線,根據保險信息、優先順序、偏愛選擇。”

    讓“微移動”有效——解決擁堵問題

    許多城市有所謂的“微移動”解決方案,它瞄準短途旅行,因為自行車車道、自行車租賃系統越來越完善,電動車、摩托車成本下降,這種服務越來越流行。共享自行車摩托車可以讓公共交通變得更方便,因為大家前往地鐵站或者離開地鐵站更便捷,減少了擁堵。智能連接的出現將會幫助服務商提供監視位置、共享自行車摩托車的使用情況,減少破壞,搭建可持續業務模式。

    智能車路協同系統

    這點是智能交通系統的最新發展方向。智能車路協同系統是基于無線通信、傳感探測等技術進行車路信息獲取,并通過車車、車路信息交互和共享,實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合,保證交通安全,提高通行效率,減少城市污染,從而形成的安全、高效和環保的道路交通系統。

    智能車路協同系統的內涵有三點:一是強調人-車-路系統協同,二是強調區域大規模聯網聯控,三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。由此可以看出,無線通信網絡在智能車路協同中的重要地位。

    隨著5G技術的到來,智能車路協同系統的最后一個環節將逐漸完善,并將加快促進道路網、傳感網、控制網、能源網以及管理數據基礎平臺五網的融合,實現不同等級智能車輛在同一道路上的同時運行,從而達到車路協同。

    道路標識數字化智能化

    關于這點,在今年的博鰲論壇上,我國工信部部長苗圩表示,已與交通運輸部部長達成共識,在中國公路加快打造數字化、智能化改造,道路的標示、規則將進行智能化改造。在未來,道路標示(如“前方道路施工,請減速慢行”)、紅綠燈等將能根據路況來“自主”地協調控制車行、人行的通行時間。

    甚至在科學家腦洞大開的思維中,未來還將出現“虛擬紅綠燈技術”,將行駛權和路權的判斷交給每一輛十字路口附近行駛的汽車,讓它們“集體投票”決定某一方向的某一輛車應該通行還是停下,并通過車載顯示器或抬頭顯示技術,以紅綠燈的形式提醒司機。這意味著每輛車都裝了一套紅綠燈系統,根據紅綠燈指示提醒汽車繼續行駛抑或停止。

    高速無障礙收費

    高速擁堵的原因有很多,其中高速收費就是造成擁堵的大源頭之一。

    在交通運輸部近日例行新聞發布會上,新聞發言人吳春耕指出,收費站收費將迎來一次變革,其中就包括系統改造建設ETC車道和推進電子收費全覆蓋工作。

    其實,電子收費全覆蓋也可看作高速無障礙收費工作的基礎。在專屬的ETC車道上,相關平臺系統將對行駛汽車進行精準實時定位,在進入自動計費路段,將自動結算行駛汽車高速路費信息,跨省收費也將納入自動結算部分。而行駛汽車在接受電子收費信息后,車主將進行網站自主電子繳費,從而省去停車繳費這一過程。

    一旦高速無障礙收費工作進入正軌,高速公路將從抬杠到無杠過渡,不停車快速通行也將成為現實。

    道路意外情況預識別

    在智能交通管理系統中,道路意外情況識別是智慧交通管理的重要依據。

    當前看來,目前的道路意外情況識別主要依賴攝像頭等圖像采集設備,采集道路交通監控領域的圖像,對道路交通上的車輛圖像、對車輛碰撞事件等車輛進行識別。但這種識別還存在對已發生車輛碰撞事件的當中,未能起到預防作用。

    未來的智能攝像頭能對道路交通上的車輛圖像進行結構化分析,在事故未發生之前就能預知車輛短時間的運行狀態,將車輛碰撞事件扼殺的發芽之前。即通過多種手段包括人工智能視頻分析等技術對高速路意外狀況進行預警,從而實現道路交通事故多狀態預識別,避免自動駕駛事故。而這種預識別能力,也是安防行業未來幾年內的發展重點。

    除此之外,以無人機為主體的空中交通也將是未來智能交通的發展趨勢之一,未來道路交通出行主要有如下的特點,即個體出行——共享,群體出行——定制,車輛運行——自動。

    在5G、AI、物聯網等技術的發展助力下,未來的智慧交通必將向“自動、主動、人性化”靠攏。

    酷影云媒:5G時代領先的車主生活圈數字媒體

    今年6月,中國5G商用牌照正式發放,標志著5G從試驗向商用階段邁進。5G時代,云計算、AI、大數據、物聯網等新IT技術與實體經濟將在更廣范圍、更深程度、更高水平融合,加快實體經濟數字化、網絡化、智能化升級。而傳媒行業則是能首批享受這些新技術紅利的行業,在這樣的背景下,一些傳統媒體人開始了將傳統媒體帶上數字化道路的征程。

    近日,酷影云媒副總裁張志浩接受了我社專訪,就已經到來的“5G數字化人工智能”時代如何對傳統線下媒體進行數字化智能化賦能,分享了他的思考和實踐。

    酷影云媒是一家匯集了傳統媒體人和互聯網媒體人的公司,他們深刻體會到傳統媒體因不能數字化而效率低下的痛點,因此,酷影云媒以“用5G速率傳遞品牌價值,以要塞點位網聚黃金受眾”為愿景 ,利用5G+大數據+人工智能以及區塊鏈等多項技術,解決品牌營銷“人、貨、場、時”的精準數字營銷,引領線下媒體全面進入數字化時代,構建全球數億數字化車主媒體生態。

    “線下場景的廣告價值從未被輕視。” 正如張志浩所說,在互聯網以及移動互聯網到來之后,人們習慣將線下戶外媒體稱之為傳統媒體。但這么多年過去了,線下場景的廣告份額并沒有逐漸沒落,甚至近年來各大企業相繼發現,線上紅利逐漸消失,線下則出現越來越的商業機會。

    事實上,數字、社交媒體和移動廣告的效果正在下降,超過30%的人都會在他們的手機上使用廣告攔截功能,更不用說廣告欺詐以及其他問題了。

    隨著數字化賦能升級和營銷創新,戶外媒體的覆蓋范圍和質量提高,廣告主將不斷在戶外方面投入資金,推廣門檻也將比以前更低。戶外方面更加智能的技術將朝著大規模交付精準廣告轉變,5G的到來將擴大戶外廣告的覆蓋范圍、更好地追蹤營銷效果。

    在張志浩看來,技術和數據驅動的商業化,是傳統行業新時代轉型必須要走的一條路。

    “當下中國經濟結構調整和產業升級面臨生產要素成本上升、人口老齡化及資源環境制約的挑戰。‘數字化’已經成為中國企業轉型的最大機遇。”埃森哲大中華區主席朱偉說。

    數字化成為戶外發展的基礎,利用大數據和新技術實現精準投放、場景營銷、互動體驗是新營銷的創新點。

    酷影云媒致力于用更大的屏,更低成本,更便捷的程序化廣告自主投放平臺,鏈接和賦能車內容、車金融、車交易、車生活,基于車主受眾的特征,利用互聯網和大數據技術為車主提供全方位的線上線下信息服務。用技術和數據融合私有屏、公有屏、電梯屏、地庫屏、電視屏,數據驅動未來,從視頻感知到智能物聯再到物信融合,構建數字化媒體生態,已達到構建個人家庭大屏終端到電梯、到地下停車場的大數據數字化全平臺科技媒體生態圈的企業愿景。

    那么在傳統行業紛紛享受新技術紅利的時候,酷影云媒是如何在強手林立的浪潮中找準定位呢?對此張志浩表示,酷影云媒以“用5G速率傳遞品牌價值,以要塞點位網聚黃金受眾”為愿景 ,以地下車庫這一覆蓋精準受眾人群的場景為切入點,利用5G+大數據+人工智能以及區塊鏈等多項技術,打造數字化媒體車主生態。采用自營+城市合伙人+生態開放的策略,在規劃時間內布局全球超過300個城市,覆蓋數億高端車主人群。未來,酷影云媒還將以點帶面,完成更完善的生態建設,構建更高效的人與屏的媒體生態圈。

    “5G+大數據+人工智能+區塊鏈技術賦能下的酷影云媒,代表著線下廣告媒體的未來。”就5G等新技術的應用具體可以給傳統的線下媒體帶來哪些影響,張志浩這樣說。

    在酷影云媒這個項目中:5G技術的應用,將使傳媒行業內容生產、分發和消費模式徹底被改變。5G 所具備的超高傳輸速率、更大的容量和更低的時延,使所有的數據傳輸以及瞬間決策成為可能。

    大數據技術的應用,海量的原始數據能夠從各個角度來反映用戶的行為和習慣,進一步實現傳播的人工智能,并助力更加精準的數字營銷。

    人工智能技術的應用,使過往的經驗決策升級為更智能更精準的算法決策,所有行為的精準程度和效率都將大大增加。

    區塊鏈技術的應用,給廣告行業帶來了更透明的結構,更準確的監播數據,區塊鏈的特性讓虛假 IP 地址的篡改和批量生產變得更加困難,避免機器人點擊、范圍欺騙等虛假流量計數手段,從而減少廣告欺詐及其帶來的損失。

    張志浩還透露,相比現在已經發布的酷影云媒1.0版本,功能更為強大、營銷場景更為豐富的2.0版本也已經進入研發階段。“相信在不久的未來,酷影云媒可以像我們盼望看到的一樣,構建一個高效完整的車主生態,讓每一次人與屏的互動都更有價值。”(韓夢宵)

    (新媒體責編:zfy2019)

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