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    高德地圖首推擁堵預警指數 長春擁堵趨向最高

    近日,高德地圖聯合交通運輸部規劃研究院、交通運輸部科學研究院、阿里云等機構,正式發布了《2017年第三季度中國主要城市交通分析報告》(以下簡稱報告)。

    在此次報告中,高德地圖首次提出了“擁堵預警指數”概念。該指數是用來衡量和判斷城市未來交通擁堵變化趨勢和規律,指數大于-0.2且小于0.2屬于基本持平,指數大于0.2屬于擁堵趨勢上升,指數小于-0.2,表明擁堵趨勢下降。

    據悉,目前高德地圖可為全國45個主要城市計算出擁堵預警指數,而在這45個主要城市中,只有長春的擁堵預警指數超過1,60%數值小于0.2,表明主要城市擁堵趨向平緩。另外,報告指出,2017年第三季度,在高德地圖監測的100個我國主要城市中,42%的城市擁堵延時指數同比基本持平,37%城市擁堵同比下降。根據兩項數據,綜合說明我國大部分城市的擁堵趨勢開始放緩或下降。

    擁堵預警指數含3年數據 可研判45城未來擁堵趨勢

    此次推出的“擁堵預警指數”,是高德地圖根據交通大數據監測45個主要城市,從2015年1月至2017年9月共33個月的擁堵延時指數數據,通過高峰擁堵指數斜率形成“擁堵預警指數”,旨在衡量和判斷城市未來擁堵變化趨勢和規律,指數越高表示在無外因條件下城市擁堵加劇的趨勢越大,反之則越小。從全國45個城市擁堵預警指數來看,長春擁堵預警指數最大,這意味著在沒外因條件下未來變堵的趨勢較大。

    這是自2014年高德地圖開始監測全國主要城市擁堵延時指數以來首次推出該指數。高德地圖目前約7億用戶,這7億用戶在過去3年時間沉淀了巨量數據,高德地圖正努力將這個巨大的“數據池”進行發掘升級。區別與以往交通類的數據報告,高德地圖不再局限于監測城市擁堵狀況,展示城市交通擁堵場景,而是著力將數據應用于城市擁堵情況的預判,為城市治理交通擁堵賦予前瞻性。

    這是自2014年高德地圖開始監測全國主要城市擁堵延時指數以來首次推出該指數。高德地圖目前約7億用戶,這7億用戶在過去3年時間沉淀了巨量數據,高德地圖正努力將這個巨大的“數據池”進行發掘升級。區別與以往交通類的數據報告,高德地圖不再局限于監測城市擁堵狀況,展示城市交通擁堵場景,而是著力將數據應用于城市擁堵情況的預判,為城市治理交通擁堵賦予前瞻性。

    根據報告顯示,除長春有未來變堵的趨勢外,珠海、佛山、合肥以及哈爾濱等城市也有變堵的趨勢,不過,從45個監測城市中看,大部分城市擁堵放緩,甚至下降。

    高德地圖助力城市疏堵治堵 預測擁堵能力早已應用

    高德地圖早在幾年前就已經著手交通擁堵治理方面布局,不單局限于提供交通實時路況躲避擁堵擁堵,在預測城市擁堵并疏導擁堵的成功應用場景也已在多地實現。如深圳治理擁堵的成功獲益于交通信息公共服務平臺中互聯網+異常擁堵處理功能的應用,該功能可有效協助交警實時監控異常擁堵道路,精準定位并合理安排警力快速疏堵。報告顯示,深圳市交警部門利用互聯網手段的異常擁堵每天處理率高達95%以上。

    此外,通過海量數據的挖掘分析,高德地圖還能夠研判城市的擁堵格局,給城市的交管部門提供全景化場景的解決方案。以杭州為例,2016年10月在當地啟動的城市大腦中,為城市大腦提供大數據智能化支撐的,便是來自高德交通信息服務平臺透出的全景路況視角、各條道路及其上下游平均行駛速度的數據研判。

    此外,通過海量數據的挖掘分析,高德地圖還能夠研判城市的擁堵格局,給城市的交管部門提供全景化場景的解決方案。以杭州為例,2016年10月在當地啟動的城市大腦中,為城市大腦提供大數據智能化支撐的,便是來自高德交通信息服務平臺透出的全景路況視角、各條道路及其上下游平均行駛速度的數據研判。

    高德地圖副總裁董振寧表示,高德下一步將面向高校、科研機構開放,通過“高德+科學家”的模式,建立交通大數據生態環境,覆蓋智能交通出行、大數據、人工智能、未來出行工具、出行模式等研究領域。并與高校一起在大數據、云計算、交通大腦等多個領域,建設符合未來出行競爭趨勢的特色學科,培養智慧交通行業專業人才。同時,舉辦面向全球的未來出行論壇,通過國際交流活動共同開啟未來出行之路。

    目前,高德地圖交通大數據分析平臺,已支持覆蓋全國364城市指數的實時計算服務和分析研究,以期助力政府提供更全面、更智能的交通研判服務。

    (新媒體責編:wb001)

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