城市擁堵榜單的更深遠意義在于：讓越來越多的人了解、理解這種用客觀數據說話，用精準的過去和當下來預測、設計未來的可能性。對城市管理者來說，比關注數據和排位更重要的，是對本地治理措施的反思，從異地先進經驗中收獲經驗與啟示，進而調整和完善相關交通管理措施。

11月27日，高德地圖聯合交通運輸部規劃研究院、交通運輸部科學研究院和阿里云、摩拜等機構，共同發布《2017年第三季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示，2017年第三季度全國100個主要城市中，有42%的城市擁堵與去年同期基本持平，37%的城市擁堵同比出現下降，各地治堵效果已經初顯成效，大部分城市的擁堵趨向平緩。其中，河北石家莊的擁堵緩解最為明顯，通勤高峰擁堵延時指數下降9.9%。

近幾年來，國內城市擁堵排行榜不斷變化，各城市輪流“坐莊”，一些城市幾經努力光榮“落榜”。眼下，擁堵已成為我國不少地方城市化進程的一大阻礙，它影響著百姓的正常出行，限制著城市化的發展，也考驗著城市管理者的能力和交通參與者的整體素質。

透過城市擁堵排行榜，可以看出大數據在城市交通管理中的作用正在逐漸顯現。比如，在傳統的“城市擁堵延時指數”之外，這一排行榜還可以告訴我們不同城市早、晚高峰擁堵指數、車速排行，還有共享單車的使用人群、頻次、時段路段等。再如，同一城市不同時期擁堵指數有所差異，這背后有城市建設、道路規劃、信號燈時長等因素使然，也受旅游淡旺季、道路大面積施工、錯峰限行政策等多重影響。

借助大數據和云計算“為每一次交通行為精準畫像”，這些清晰充足的數據成為城市交通的一面鏡子，其對交通規則的制定、道路的規劃修改、市民的出行，都具有參考價值。

事實上，不少城市近年來一直在積極推進智能交通管理系統建設，比如隨時推送道路擁堵情況，實時共享停車位、公交車行進位置、事故地點等交通信息。在這次發布的榜單中，曾是擁堵榜單TOP10的深圳就得益于智能交通管理系統，確保精準發現異常堵點后第一時間出警干預，成功摘掉“堵城”的帽子。

從某種意義上看，城市擁堵榜單的更深遠意義在于：讓越來越多的人了解、理解這種用客觀數據說話，用精準的過去和當下來預測、設計未來的可能性。對城市管理者來說，比關注數據和排位更重要的，是對本地治理措施的反思，從異地先進經驗中收獲經驗與啟示，進而調整和完善相關交通管理措施。

在交通之外的諸如醫療、教育、通信等更多領域里，大數據已經開始扮演越來越重要的角色，正在成為相關領域社會治理的幫手。未來，各領域中信息化、智能化手段的運用將日益頻繁和普遍，這要求相關管理者要會用、善用這些新的技術及數據。畢竟，單純的數據是冰冷的，如何有效分辨并科學、合理地利用數據，考驗著決策者的智慧和眼光。借助各種新興科技手段，改善相關社會治理的效率及成效，惠及民生，無疑是我們共同的期待。

城市擁堵榜單的更深遠意義在于：讓越來越多的人了解、理解這種用客觀數據說話，用精準的過去和當下來預測、設計未來的可能性。對城市管理者來說，比關注數據和排位更重要的，是對本地治理措施的反思，從異地先進經驗中收獲經驗與啟示，進而調整和完善相關交通管理措施。

11月27日，高德地圖聯合交通運輸部規劃研究院、交通運輸部科學研究院和阿里云、摩拜等機構，共同發布《2017年第三季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示，2017年第三季度全國100個主要城市中，有42%的城市擁堵與去年同期基本持平，37%的城市擁堵同比出現下降，各地治堵效果已經初顯成效，大部分城市的擁堵趨向平緩。其中，河北石家莊的擁堵緩解最為明顯，通勤高峰擁堵延時指數下降9.9%。

近幾年來，國內城市擁堵排行榜不斷變化，各城市輪流“坐莊”，一些城市幾經努力光榮“落榜”。眼下，擁堵已成為我國不少地方城市化進程的一大阻礙，它影響著百姓的正常出行，限制著城市化的發展，也考驗著城市管理者的能力和交通參與者的整體素質。

透過城市擁堵排行榜，可以看出大數據在城市交通管理中的作用正在逐漸顯現。比如，在傳統的“城市擁堵延時指數”之外，這一排行榜還可以告訴我們不同城市早、晚高峰擁堵指數、車速排行，還有共享單車的使用人群、頻次、時段路段等。再如，同一城市不同時期擁堵指數有所差異，這背后有城市建設、道路規劃、信號燈時長等因素使然，也受旅游淡旺季、道路大面積施工、錯峰限行政策等多重影響。

借助大數據和云計算“為每一次交通行為精準畫像”，這些清晰充足的數據成為城市交通的一面鏡子，其對交通規則的制定、道路的規劃修改、市民的出行，都具有參考價值。

事實上，不少城市近年來一直在積極推進智能交通管理系統建設，比如隨時推送道路擁堵情況，實時共享停車位、公交車行進位置、事故地點等交通信息。在這次發布的榜單中，曾是擁堵榜單TOP10的深圳就得益于智能交通管理系統，確保精準發現異常堵點后第一時間出警干預，成功摘掉“堵城”的帽子。

從某種意義上看，城市擁堵榜單的更深遠意義在于：讓越來越多的人了解、理解這種用客觀數據說話，用精準的過去和當下來預測、設計未來的可能性。對城市管理者來說，比關注數據和排位更重要的，是對本地治理措施的反思，從異地先進經驗中收獲經驗與啟示，進而調整和完善相關交通管理措施。

在交通之外的諸如醫療、教育、通信等更多領域里，大數據已經開始扮演越來越重要的角色，正在成為相關領域社會治理的幫手。未來，各領域中信息化、智能化手段的運用將日益頻繁和普遍，這要求相關管理者要會用、善用這些新的技術及數據。畢竟，單純的數據是冰冷的，如何有效分辨并科學、合理地利用數據，考驗著決策者的智慧和眼光。借助各種新興科技手段，改善相關社會治理的效率及成效，惠及民生，無疑是我們共同的期待。

(新媒體責編：wb001)