隨著新一代技術浪潮向生產段的推進，以復雜、繁多著稱的交通裝備制造行業供應鏈正在面臨重構和提升，一個更加智能和高效的制造系統即將形成。

這種系統涵蓋了兩個層面的內容，一個層面是生產單元內部的，VR、大數據以及基于此的人工智能等新技術的應用可以推動生產單元內部生產效率的提高，同時也帶來了一種更具柔性的生產方式;另一個層面來自于整個供應鏈體系的協作——智能化平臺的逐步落地正在帶來一個更低成本、更高效率的供應鏈體系。

“毫無疑問的是，所有的廠商不管是這種新晉的還是傳統的廠商，都在探索一些新的方式，”，達索系統交通與運輸行業副總裁Olivier Sappin對經濟觀察網表示。達索系統是一家提供3D體驗平臺的公司，這種平臺通過對生產單元內各類要素以及各個生產單元的數據化、虛擬化，為制造商智能化轉型提供工具。

在Olivier Sappin看來，傳統的汽車生產領域， 一個重要的問題就是他們從工程到制造，到供應鏈，以及后端的服務，所有領域都是豎井式的，有割裂的。數字化的平臺，以及通過數字化把整個價值鏈打通是未來的一個趨勢。

達索系統所提供的3D設計軟件此前被眾多的汽車裝備制造商所使用，目前這家公司正在嘗試推廣更新一代的智能系統，這一系統被寄望能夠突破單個生產單元，為整個汽車供應鏈帶來更大的影響。目前，達索系統已經與雪鐵龍、通用等多家汽車裝備制造企業進行了合作。

“對于達索系統來講，我們的理念就是我們用平臺化這樣一個概念，保證我們的數據從前到后都是打通的，用這種手段來支撐我們整個智能制造理念的落地。另外，伴隨著整個智能制造來講，勢必我們也看到，整個供應鏈都要智能化，實際上不僅僅是制造這一環節，整個周遭的供應鏈體系都要實現智能化，所以我們也對于整個制造鏈提出了SOP，也就是銷售以及整個運營規劃，我們希望通過這個理念來拉動整個供應鏈的智能化。”Olivier Sappin對經濟觀察網表示。

Olivier Sappin為經濟觀察網提供了兩方面的案例來展示供應鏈智能化方面的前進方向。

一個是在構建交通裝備制造可追溯體系方面，最近幾年，整個全球范圍內有很多企業的召回，未來隨著整個數字化，不僅僅是車廠，包括整個供應鏈的追溯體系。這個追溯體系也會擴展到供應商那一端，所有這種召回可以及時地識別零部件的批次，包括整車的批次，涵蓋整個大的供應商范圍內的質量管控。

另一個是在生產效率方面。目前的供應商與OEM(代工)廠商之間在生產計劃方面尚未完全打通。未來如果整個供應鏈體系能夠打通的話，生產計劃的排程有望大大的縮短，比方目前一個需求可能要8個小時，那么未來如果整個供應鏈體系能夠融為一體的話，可能只要30分鐘，那么在同樣的時間內，就能夠產生更多的迭代去優化整個生產的計劃。

數據化是智能化供應鏈得以構建的第一步。將生產內部、供應鏈各個環節數據化后，就可以通過這些數據進行建模，并且利用建模后形成的3D場景來更高效、直接的調配、協調整個生產鏈條。

“通過虛擬的方式就能夠極大限度的縮短整個研發周期，整個研發周期就是整車如果是從零開始到能夠上市的話，可能需要五年左右的時間，希望通過系統功能的方法，去大大縮短整個系統建模，系統仿真，能夠降低整個研發的復雜性。”Olivier Sappin對經濟觀察網表示。

數據化后形成的龐大數據將會為進一步的技術革新提供材料，比如人工智能。“因為人工智能它的基礎就是整個大數據。對于數據的收集，包括車間的數據，供應鏈的數據，制造的數據，基于這些數據做一些分析，能夠提供有價值的結果，為我們的人工智能，提供一個輸入。” Olivier Sappin對經濟觀察網表示。

在Olivier Sappin看來，這種通過數據化聯通整個生產鏈條內部、外部的趨勢并不僅僅局限于交通裝備制造業，而是會在各個領域中出現普遍的落地。

“對于整個智能制造來講，其實它不僅僅是整個制造領域的問題，實際上是希望通過達索系統的整個平臺，以及整個數字化的理念打通從前端的工程設計，到整個制造，再到供應鏈這整個價值鏈，所以我們一直在用我們這樣一個工具去引領整個數字化的趨勢。”Olivier Sappin對經濟觀察網表示。

(新媒體責編：wb001)