作為未來交通優先發展的主題，智能交通系統對于提高交通管理效率、緩解交通擁擠、減少環境污染、確保交通安全起到了非常重要的作用，符合國家建設“智慧城市”、“綠色城市”和“平安城市”的要求，得到政策面的大力支持。長期來看，我國智能交通系統將在交通運輸的各個行業和環節得到更為廣泛的應用，由此創造相應的社會效益和經濟效益，具有廣闊的發展前景。

近日，在2017年第十二屆中國智能交通年會智能交通產業發展論壇上，北京市交通工程科研所所長梁玉慶發表了題為《智能交通大數據驅動和知識產權 》的主題演講。演講中關于專利預警、專利導航、專利布局等為企業賦能內容引發熱議。以下內容根據梁玉慶演講錄音整理，未經本人審核。

尊敬的各位嘉賓：下午好!人工智能的發展在自動駕駛上對交通產生巨大的壓力，它對交通的基礎設施形成壓力也生成一種機遇。因為今天是做行業趨勢的討論，我覺得智能交通將會給我們帶來成為巨大的投資熱點。

今天，交通部已經部署要在八條高速公路上做智慧道路建設，將來在智慧道路上要形成無人駕駛的車隊管理。招商公路是咱們國內做高速公路的一個重要的集團，這里面就有巨大的投資機會。

從公安交警行業來看，這十年，據不完全統計國內招標數量從200億增長到1400億，這也說明我們的投資機會是巨大的。

在這巨大的投資機會里面，很重要的一個就是數據的應用。這些數據給我們智能交通帶來了巨大的驅動力量。我們可以從人、車、路、物四個方面來看這些數據：人，大家都知道，現在共享出行，打車等帶來了大量數據;車，這兩天很多論壇都在講智能網聯車;路，剛才也介紹很多的路要數據化;物，我們也看到，我們的快遞，甚至我們鐵道部現在推的一些物流。貨物運輸在大范圍下降，他們也在想通過互聯網來驅動。

因此，我覺得我們的行業面臨著巨大的機會。

智能交通大數據驅動

這兩年我在清華做了一些探索，主要是基于移動互聯網的一些數據跟傳統的數據進行磨合，給現在傳統企業、傳統的政府應用做一些工作，這其中最主要的就是公交和交管。

關于公交

北京公交讓我做基于互聯網的智能公交的咨詢報告，我們分析了大量的數據，不管是ts數據，還是WiFi數據，我們給它分出9種方式。從商業模式上，我們也提出了它的混改建議，其中包括人流、物流、信息流、商流等。北京公交也一直試圖要通過互聯網改變他們的生活。

但是這會產生一個問題，他們的應用和他們的思維還集聚在互聯網。像北京有2萬多個公交站臺，公交站臺是集結點，不管是供電還是通訊手段，它都有很好的資源。我們設計了一個新的智能化的公交站牌。這個智能公交站牌成為一個數據結點，它上面承載了PM2.5等很多數據。無人機15分鐘采集一次俯視的信息自動落回到公交站牌，把這個維度的信息進行融合再上傳。這個應用我們在長治也安裝了150多個智能公交站牌，通過對現往客流、車輛安全給予分析，同時做了很多的路徑規劃、提高了駕駛員的安全。

關于交管

移動互聯網，像高德在全國有7億用戶，它的互聯網數據在速度上是很準確的。這是我們給天津做的一些應用場景，智能交通信息服務系統就是把移動互聯網公司跟我們交管進行融合，它計算的速度更準確一些。同樣我們給北京公安做了智能交通指揮指數。我們現在正嘗試智能交通信號控制，移動互聯網數據可以對移動信號機配識進行評價和優化。

知識產權驅動

隨著互聯網技術的迅速普及，當今世界的知識創造方式和傳播方式發生了顛覆式的變化，從精英階層創造知識到全民創造知識，從傳統的科研和教育等場所傳播知識到開放式互聯網傳播知識，這勢必提升了全民的創造創新能力。

前二十年，主要是靠人口紅利來驅動我們的經濟增長。隨著我們工資的提高，這些紅利已經逐步在消失。“智慧人口紅利”將逐步影響社會的發展。同時知識創造和傳播的開放性也帶來一系列問題。現在和未來的每天都有新知識和新技術通過各種方式誕生。我們是全球第一工程師大國，我們的智慧紅利怎么體現，我想很重要就是知識產權。最近幾年我圍繞知識產權對行業如何賦能，對企業如何賦能，對投資機構如何賦能做了一些探索。

專利的基本情況

我們都知道，中國的交通監控在全球都是領先，知識產權在什么領域最適用，它一定是一個完全開放的環境，充分競爭的環境。如果不是充分競爭，都是靠渠道的話，它不會用知識產權來鑄成壁壘。

目前在監控領域競爭非常激烈，大家對監控領域的知識產權非常注重，尤其是基礎性專利。可以看到2010年和2011年是爆發式增長，后面幾年是因為從嚴審批，現在授予量呈一半下降，還有原因是審批一般有三年的周期。

我們可以從地域角度來看，北京的智能交通企業是比較多的，就專利產生源頭我們能看到，排名前六位往往是智能交通企業聚集地。同時我們也看到，我們的專利領先度非常低，價值很高的專利只有1%，價值較高的專利只有28%，70%多都是沒有價值的專利，這是我們的一個基本情況。

專利預警

這幾年我也幫助我們的一些企業做了一些知識產權的預警，這個預警很重要。我們的智能企業發生IPO受影響的訴訟，因為專利受影響已經好幾起了，大家一定要重視這個問題。在我們研發的前端，專利是一個非常好的公開信息，我們可以掌握我們友商的動向，研發當中我們也可以吸取一些經驗。當然研發之后我們需要全面保護專利的挖掘。

專利導航

通過預警，可以從方向、路徑、定位三個方面給予企業幫助。比如方向，我們可以預測產業結構調整方向、技術發展重點方向和市場需求熱點方向。比如定位，我們可以立足企業現狀，明確企業創新發展定位。比如路徑，我們可以制定發展規劃、輔助研發創新、預警專利風險、實現專利的協同運用等。

專利布局

我們也可以進行專利布局，一方面，利用專利檢索、分析和評估將創意孵化成專利，再將專利進行成果化。另一方面進行專利挖掘，提煉技術創新點和方案，技術創新專利化，高質量的專利。除此之外，還可以進行專業布局，從產品、技術、時間、地點等多維度展開，有目的、有策略、有規劃地構建專業組合。

綜合起來，知識產權怎么幫助行業、企業、投資機構?在投資前進行知識產權盡調。知識產權以前有法務盡調、財務盡調。我們初步盡調，投不投這個企業，如果有很大可能發生訴訟，我們就建立一個機制不要再做后續工作。如果這個企業整個符合它的生態，絕對要投的話，那我們也可以通過知識產權的布局完成后面全部競爭。通過知識產權對企業賦能，助力企業研發、企業成長，實現從0到1。

我們可以看到祝融、布谷鳥等企業，因為做了知識產權布局，它的增值效果非常好。通過實時產權的預警、布局、導航，我們可以不斷地助力企業發展，不斷對行業和投資機構給予幫助。謝謝大家!

原標題 北京市交通科研所梁玉慶：智能交通大數據驅動和知識產權

文章鏈接：中國安防展覽網 http://www.afzhan.com/news/Detail/63869.html

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