在過去的十年中，城市車輛幾何級數般的快速增長，如何獲取實時的路況信息，如何讓大城市的交通緩解擁堵，保持順暢，一直都是全社會的焦點。伴隨著新技術的發展，我們逐漸步入全聯接的“智能社會”，華為在大數據交通治堵解決方案中，將物聯網領域的新技術“邊緣計算”應用在智能交通領域，這為長期困擾行業發展的諸多難題帶來了解決的希望。

邊緣計算是指通過物聯網絡將計算能力和服務部署在網絡的邊緣，向附近的終端、感應器、用戶提供通訊和計算服務，解決物聯網系統在高分布式場景下的海量異構聯接、業務實時性、業務智能性、數據互操作性以及安全和隱私保護等挑戰。通俗來說，在未來的智能交通應用環境中，“云計算”就相當于智能設備的大腦，處理相對復雜的進程;而“邊緣計算”就相當于智能設備的神經末梢，進行一些“下意識”的反應。

此前，物聯網的傳統發展模式一直是想將其收集的數據送到云端去處理，但隨著物聯網的連接數量指數級上升，完全靠這種垂直連接實際上很難實現，必須要考慮在邊緣級進行處理。深圳交警借助華為FusionServer高性能邊緣計算服務器，搜集實時交通數據，將交通信息存儲、過濾、處理后，傳回到華為開發的交通大數據平臺，準確的提供“移動對象時空引擎”和“實時交通出行量計算”的信息，依據擁堵區域、道路和位置點等多維度數據實時擁堵分析(深圳交警5億數據秒級分析)，再將智能分析后的結果傳到邊緣側，實現信號調優從被動采集到主動感知，從局部優化到宏觀規劃，從而利用有效地制定信號配時策略，交通誘導設置和對流量來源地的疏導指揮等策略，整體提升交通管制效率。通過信號調優方案，深圳市高峰期局部重點路段持續時間預期可減少15%，深圳大梅沙、龍華等部分重點路段運行速度提高9%，利用邊緣計算能力實時監測反饋，實現深圳交通的智能管控。

另外利用FusionServer邊緣智能服務器的高性能計算能力，同時實現對各個區域的軌跡數據的快速時空查詢和分析，再將分析后的數據向上匯總，避免了數據中心計算能力的瓶頸以及傳輸帶寬的限制，分析速度優于業界同類型解決方案。深圳交警首次實現浮動車和卡口、電警等固定過車數據的復合分析能力不確定位置浮動車的分析能力，整體提高分析準確性50%，可以精準獲得整個城市動態、實時的交通擁堵信息。

2016年，深圳擁堵率排名全國第6位，從2016年第二季度開始，深圳交警攜手華為，借助邊緣計算能力，科學制定治堵方案，多項措施及時落地，使整體擁堵有了大幅度的緩解，擁堵降幅8.75%。在公安部交管局發布了《2018年第二季度中國主要城市交通分析報告》中，深圳擁堵率排名全國第46位，是一線城市中最不堵。華為邊緣計算的創新，大數據平臺的應用，引領城市交通整治進入全新的數據化、智慧化階段，讓城市交通更暢通，讓人們出行更順利!

(新媒體責編：wb001)