日前，以“協同治理、品質提升、數據驅動”為主題的灣區城市交通論壇暨2018交通大數據開放合作國際論壇在深圳五洲賓館隆重舉行，論壇由深圳市城市交通規劃設計研究中心(以下簡稱“深圳交通中心”)主辦，論壇邀請了來自國內外的50位知名學者、行業大咖等分享灣區交通、協同治理、大數據分析應用等方面的實踐與創新。

在這場堪稱交通領域一次規模空前的盛會現場，記者發現，大數據正被廣泛應用于國內外各城市的智慧交通變革中。

從“管車”到“管人”：深圳以“智慧+”為交通管理插上翅膀

構建智慧交通，深圳已開始相關探索。

論壇上，深圳市交警局局長徐煒帶來“智慧交通+警務變革下的深圳交通治理之路”的主題演講。

發言中，徐煒表示，目前深圳的機動車保有量約為335萬輛，外地車約70萬輛，還有十幾萬輛兩地車，車輛密度達每公里510輛，全國最高。

在深圳道路、公交格局未發生大調整的現實下，為保持交通安全和整個運營狀況的平穩可控，自1997年第一套電子警察在深圳誕生起，深圳就拉開智慧交通建設大幕。隨后，深圳不斷進行系統完善，2012年以后，特別是2018年以來，依托互聯網+、大數據，深圳提出了“智慧交通+警務變革”，形成鮮明的深圳特色。

在“智慧+”能力建設上，深圳通過人臉識別技術，建立了全國第一個交通管理領域的人臉識別系統，實現刷臉執法。在徐煒看來，雖然此前通過電子設備“管車”取得不錯效果，但交通管理的核心目的是管人。有了人臉識別技術，對于行人闖紅燈、在機動車道上騎單車，不系安全帶等違法行為都能進行執法，這將有力提升交通秩序。

大數據和信息化還進一步推動深圳的警務變革。目前深圳初步搭建起城市交通“大腦”，并組建了26個攻堅團隊，力推“智慧+”對各項業務的賦能。例如信號燈實驗室，通過與深圳交通中心合作，深圳市交警局打造了全國首個交通信號綜合控制平臺，一舉打破往日信號燈控制系統由各廠家提供，完全被廠家綁架的窘境。“因此我們就可以把全國最優秀的一些算法或者控制模型在這個系統里落地。”徐煒表示。

上述之外，依托智能客服，深圳交警的電話服務能力還提高了十倍。“原來我們靠人工接聽，全市每天接聽量不足500個，現在能把5000個電話服務好。”

與此同時，深圳搭建的“深眼”綜合應用平臺，每天可對5000萬張照片進行處理。“ 這是我們的能力，我們有2400多個路口的感知，800G寬帶的傳輸網。”

徐煒還透露，深圳交警局與交通中心目前還在福田區打造了一個最新的智慧交通體驗示范街區，正推動一系列最新智慧化應用成果落地。

“從單獨斗”到“數據共享”：六大步驟力破高峰段管理難題

深圳之外，上海、廣州等地的交通領域負責人也先后帶來有關大數據賦能交通管理的經驗分享。

其中，廣州市交通委員會科技處處長張孜還以廣州春運期間交通應用為例，分享了開展交通大數據規劃體系方法路徑的研究，為國內大中型城市智慧交通大數據體系框架搭建，提供了寶貴經驗。

張孜從六大方面總結了大數據的應用：即全面的實時監測感知，數據共享集成，對相關因素進行關聯分析和深度挖掘，動態分析和預測，措施仿真評估，成效的評價和分析。

在張孜看來，要實現交通運力最大化，就需要及時掌握運力的供給、環境的變化等。為此，廣州交委搭建起廣州交通行業大數據共享分析平臺，匯集交通行業各個領域400多路數據資源，實現與航空、鐵路、公安、氣象、環保及互聯網、運營商數據的綜合處理，為交通數據提供堅實的基礎。

在數據來源大大擴展基礎上，廣州還在春運期間實施數據的動態分析和預測。即結合往年數據，依托人工智能模型，對未來短時、一周及春運40天的客流趨勢進行預測，綜合分析未來的客流運力，提前預警調配運力資源需求。

春運大數據的應用不僅被各界譽為是廣州智能交通相關系統重點整合的一個集成體現，更在各類交通及安全保障中也發揮了積極作用，例如在中超和亞冠期間，在元宵燈會和廣州國際燈光節期間都發揮了重要作用。

從“靜態”到“動態”：期待建立大數據應用開發標準

“所有的超大城市，都進入了交通治理體系現代化建設新的歷史階段，綜合交通系統的協同發展和品質提升成為現階段解決交通供需主要矛盾的必然方向，希望通過數據治理、空間治理、運營治理和政策治理為抓手，實現數據驅動城市交通治理，實現超大城市交通發展新突破。”當天，在主題演講中，深圳交通中心主任張曉春如此表示。

在他看來，從單一城市到都市圈，再到應對城市小規模集中建設帶來的區域交通變化，以及精準掌握公交客流的需求變化，都離不開大數據的支持。

張曉春坦言，智慧化交通在早期建設中，使用的數據偏靜態。過去十年，雖然把很多動態數據“接”了進來，但在精準度、覆蓋度上還依然還不夠理想。在新一輪的智慧交通體系里，張曉春和團度正努力打造一個具備多重感知手段、數據進一步融合的、更精準的城市動態模擬系統，通過感知整個城市所有動態的變化和長期演變，來支持城市交通治理，包括出臺相關政策。

為此，張曉春建議，希望能有更多的數據可以開放。“國外的經驗是以法律形式來固化所有的數據調查體系、數據開放體系，包括數據的標準，開放的標準。”張曉春表示，希望今后國內也有有更多的數據進行開放，助推行業進步。

(新媒體責編：wb001)