日前，記者從廣州交警獲悉，近年來，越秀區環市路頻繁發生碰撞護欄事故，廣州交警充分運用DG大數據平臺，對事故多發點進行專項分析后發現，七成事故因駕駛人不良駕駛習慣或不當操作導致，有兩成事故成因為道路設施在雨夜天氣下視認度欠佳。廣州交警表示，將于7月中旬前對環市路部分事故高發路段陸續開展標線升級改造，試點采用新型雨夜標線，以增加路段雨夜天氣條件下車道線的可視性。

隨著城市交通的發展，機動車的數量越來越多，路網越來越密，交通擁堵日益嚴重，交通事故發生的可能性也增大了。傳統的人工管理模式已無法解決當前復雜的交通問題。互聯網的快速發展，為智能交通管理提供了可能。打開手機，就可以了解實時交通擁堵現狀;停車場入口，自動顯示空余車位數量;高速公路收費，可以自動識別自動扣費……這些智能交通的運用，讓開車出行越來越方便。而運用大數據來對交通事故進行分析，改善交通環境，則可以讓出行更安全。交通事故的發生，除了司機主觀原因之外，也有很大一部分是交通標識不當、道路設計不合理等引發的。通過事故分析，來改善交通環境，可以織密交通安全網。對環市路部分事故頻繁路段進行標線升級改造，就是典型的例子。

大數據在交通上有很多應用場景，便捷與安全是城市交通的兩大關鍵詞，如何用好大數據，讓交通更安全更便捷，需要相關部門更主動作為。

(新媒體責編：wb001)