2019年7月3日，由山東交通學院主辦，山東正衢交通工程研究院、山東公路學會綜合交通運輸專業委員會、北京工業大學、北京交通大學、山東交通大數據研究中心、山東省高速公路全壽命周期大數據分析及安全保障工程技術研究中心、山東省智能交通協同創新中心承辦的第二屆“交通大數據與智慧交通高端論壇”在山東交通學院舉行。近200名全國交通行業學者參加了會議。

本屆論壇特別邀請了美國阿克倫大學易平博士、美國辛辛那提大學Shaaban Abdallah博士、陳娜博士、魏恒博士、北京航天航空大學魯光泉博士、美國貝爾維尤市交通工程部主任工程師嚴書明先生、美國AECOM高級工程師楊慶巖先生、加拿大麥吉爾大學孫立君博士、美國俄勒岡州立大學王海忠博士、美國布法羅大學莊峻博士、北京工業大學關宏志博士、美國夏威夷大學張國惠博士等十二位教授專家做主旨報告。

特邀專家圍繞交通大數據技術、自動駕駛與智能網聯、交通應急系統、智慧交通系統、城市交通規劃與管理等相關領域分享了他們的最新研究成果。易平博士針對網聯車系統，分析了影響車輛緊急制動效果的因素如輪胎表面摩擦力、制動系統、環境條件等，分享了大量表征道路表面抗滑性的研究和測試評估數據，提出基于來自車輛動力系統和路側設備特定實時數據的時間分辨行駛阻力的估計方法，顯著提高了剎車系統的制動效果，從而提高交通安全以及交通管理與控制的效率。Shaaban Abdallah博士分享了其研究團隊在第五代交通運輸工具Hyperloop方面的研究進展。魯光泉博士從支撐交通強國戰略出發介紹了智能交通裝備及系統方面的技術創新。陳娜博士以美國加尼福尼亞州的幾個中等城市為例，研究分析了社會不均衡因素如弱勢群等的綠色交通模式的可達性評估。嚴書明先生重點介紹了位于發展前沿的西雅圖大都市的智能交通發展進展，以及實際規劃建設經驗。楊慶巖先生重點介紹了5G、IOT、邊緣計算、大數據、機器學習、AI等信息技術對ITS的推動和影響。魏恒博士介紹了作者發明的對網聯車數據源集約處理成為交通狀態識別、自適應信號控制模量生成、以及自適應控制反饋優化循環模式系統一體化集成模型與算法的動態數據支撐。使用NGSim數據啟動模擬運行評價該整合系統，根據初步模擬實驗結果，交叉口平均延誤可以減少51%，并提高29%車流通行量。同時，該方法減少對傳統的感應系統的依賴，克服傳統感應系統檢測數據精度低、受氣候影響的維護與系統故障等問題。孫立君博士針對具有時空移動性的交通數據，介紹了一些新興的時空數據建模框架，尤其是空間維度建模思路和方法，用于缺失數據插補和交通預測，并指出未來研究所面臨的一些挑戰。王海忠博士提出了具有魯棒性的標準組件和概率性銜接去除策略，通過滲透誘發模式仿真框架來評估網絡魯棒性。對九級地震下的波特蘭公路網進行了案例研究。結果揭示了關鍵設施的數量如何嚴重影響網絡的穩健性。莊峻博士重點分析了災害期間，網絡信息數據的搜集利用，介紹了開發的機器學習算法以識別潛在的錯誤信息。為災害期間利用社交媒體進行危機溝通和謠言管理提供了一些新的見解。關宏志博士就交通中的工程和非工程問題進行了探討。張國惠博士提出了一種先進的網聯自動駕駛車輛系統中的交叉口控制規則，用于協調車輛軌跡，確保交叉口的安全性和運行效率，在減少交叉口總交通延誤，提高交叉口容量和運行效率方面優于信號控制方法。

另外，在論壇開幕式上，山東交通學院院長陳松巖致歡迎詞。山東省交通廳原巡視員高洪濤發表了重要講話，并對下一屆論壇的舉辦進行了初步規劃和展望。

本屆論壇的順利召開對于增強濟南及周邊高校、科研院所、智能交通領域企業的國際交流機會，拓展與會者科學研究的國際視野，深化交通大數據在破解城市交通問題中的應用有重要意義。

(新媒體責編：wb001)