5月26日，第三屆民航科教創新成果展(以下簡稱“第三屆科創展”)在北京盛大開幕。當天，由中國民航報社有限公司主辦、北京中兵智航軟件技術有限公司協辦的“AI賦能，智領未來”民航AI應用探索研討會同步舉辦。作為本屆科創展的重要板塊，研討會聚焦人工智能在民航領域的前沿探索與實際應用，邀請來自行業內外的專家學者、企業代表，共同探討AI技術賦能民航高質量發展的新路徑。

在致辭中，中國民航報社有限公司副總經理杜偉表示，近年來，中國民航正以開放的姿態擁抱技術改革，在智慧民航建設穩步前進的同時，民航AI技術應用也正駛入快車道。作為行業發展的記錄者與見證者，中國民航報社將進一步強化媒體平臺功能，通過智庫研究、案例評選等形式，持續為民航AI應用提供輿論支持和價值引導。

中國交通運輸協會副會長張春枝表示，中國交通運輸協會作為綜合性的運輸協會一直致力于推動我國交通運輸行業的整體發展與進步。人工智能作為當前最前沿、最具有潛力的科技之一，其在交通運輸領域的應用探索，尤其是民航領域的深度結合，已成為我們重點關注的方向。當然，人工智能正在推動民航業實現全方位變革。在推動人工智能和民航業深度融合的過程中，我們還應注意跨領域、跨部門的合作協同，民航業是高度系統化的行業、機場、航司、空管，以及民航局等各方面之間的相互關聯、相互影響，只有通過建立緊密的合作機制，打破信息孤島，實現數據共享和業務協同，才能充分發揮人工智能的整體效能，推動民航業的智能化升級。

研討會上，北京中兵智航軟件技術有限公司總經理肖震表示，進入智能化時代，擁抱AI是民航業的必然選擇。多年來，中兵智航持續深耕民航數智建設，圍繞“咨詢—建設—伴隨服務”打造完整服務體系。在航空公司方面，中兵智航為多家大型航司搭建運行監控系統，實現場景孿生、數據與通信融合，并通過流程和規則引擎優化業務體系。在機場端，公司協助構建數據中心和數據運營機制，推動“以用促管”，提升數據價值。未來，中兵智航將聚焦知識管理、流程管理與效能管理三大方向，融合經驗、規范操作、提升價值轉化效率，助力民航智慧轉型不斷邁向新高度。

北京中兵智航軟件技術有限公司總架構師李青田從公司AI產品如何與民航場景結合，介紹了面向民航場景AI落地的完整解決方案。他表示，在助力民航業實現數字化轉型的過程中，中兵智航能夠為民航客戶提供一套涵蓋算力、大模型、智能體開發及業務場景的完整AI解決方案。作為該方案的重要基礎，民航智能中樞解決方案能夠兼容整合傳統系統，打破數據、系統及模型壁壘，形成智能閉環。其多智能體協同技術，可以快速實現AI賦能業務的智能體，并使各智能體之間合作、競爭，并從知識、邏輯、思維鏈方面進行增強，增強其穩定性與可實踐性，使場景應用更具可信度。在數據治理和數據持續運營服務方面，中兵智航持續推動AI賦能數據理念落地，強化基于AI工具和業務伴隨服務的數據持續運營，實現數據中心智能化與數據價值持續變現。在民航業務場景方面，中兵智航結合智能體的六大能力域給出了運行安全、協同運行、旅客服務、經營決策等六大應用方面的智能業務場景。未來，中兵智航將依托GoldMine算力平臺、行業專屬大模型、昆侖多智能體平臺、諾亞數智平臺及企業級智能工具，助力民航企業提升行業運行效能，實現高質量發展。

長沙黃花國際機場有限公司總經理常希娟，介紹了智慧機場的“長沙經驗”。她表示，長沙機場作為中部最繁忙的航空樞紐之一，近年來堅定不移走“智慧牽引”的高質量發展之路，全面推進AI在安全、運行、服務、管理等核心業務融合落地，以技術創新推動“資源約束下的高質量發展”。在“平臺為基”方面，長沙機場構建了“數據中臺+AI平臺”架構，部署“機場一朵云”等系統，打造數據神經系統，實現數據“可控、不出域、低延遲”閉環流轉。在“場景驅動”方面，AI已在航班調度、安檢識別、旅客中轉、能耗管理等多個場景實現落地，提升運行效率、服務溫度與管理智能。未來，長沙機場將以T3航站樓為契機，全面推進AI能力入駐，建設更智慧、更綠色、更高效的現代化樞紐。

中國民航管理干部學院教授劉一表示，近年來，智慧民航建設持續深化，行業通過完善頂層設計推動數字化轉型向智能化進階，為構建數據治理體系與人工智能技術規范奠定基礎。目前，民航已形成“7+1”行業數據治理標準體系，有效釋放行業數據價值。面向未來發展，人工智能與民航業務的深度融合需統籌考量雙重命題：既要防范AI應用帶來的安全風險，更要探索如何借助AI技術提升航空安全水平。為此，民航正著力構建包含算法可解釋性、人機協同決策機制在內的AI安全監管體系，通過"技術規范+制度創新"雙輪驅動，保障行業智能化轉型的安全可控發展。

首都機場集團有限公司安質部總經理孫立志表示，近年來首都機場集團以AI技術驅動安全服務創新取得多項核心成果。例如，跑道侵入智能監測系統可通過北斗/GPS實時定位與AI風險預判，覆蓋全球常見侵入場景;高效安檢通道采用AI輔助判圖+人框匹配技術，單通道過檢效率從180人/小時常態化提升至260人/小時;GRF跑道監測系統可及時將跑道狀態數據形成標準報告，傳給塔臺和飛行員，提高繁忙跑道的應用效率……在積極應用新技術的同時，首都機場集團注重做好風險管控，筑牢安全運行防線。

國際航協北亞區金融結算與分銷服務區域總監江新深入探討了AI在航空業應用實踐與前景。她表示，到2030年，中國將成為全球最大航空市場。在數字時代，AI競爭的關鍵是數據。以貨運場景為例，當前行業的痛點在于運輸路徑數據不透明，導致運力動態監控與需求匹配困難。IATA通過挖掘歷史貨運經停點數據，構建全路徑運力模型，實現對可選航線、運力上限及潛在需求的精準預測，輔助航空公司優化中長期運力規劃與定價策略。未來，國際航協將持續關注數據要素在AI賦能航空業中的核心價值，為行業智能化轉型提供更多實踐經驗和技術路徑參考。

中國南方航空集團運行指揮中心副總經理葉煒分享了人工智能與航空公司運控融合的實踐成果。他表示，面對航班運行復雜度的攀升，南航正加速推進智能化轉型。在運控領域，率先實現AI技術對航行通告處理的全流程智能化覆蓋，持續深化機器學習應用提升處理效能;構建智能體平臺覆蓋安全管控、市場營銷、航班運行等核心業務場景，推動技術落地實現關鍵突破。在行業持續升級的背景下，航空公司既要強化精細化管控能力，更要深化跨界協同合作，通過數字賦能、資源整合與智能應用，推動管理流程、業務鏈條與生態體系的全面轉型升級。

此外，本次研討會還特別設置了圓桌對話環節，多位專家圍繞“AI驅動民航智能化新時代”主題展開深度研討，通過技術路徑、規章標準、數據治理、運行保障等多維度的思想碰撞，為推動民航業高質量發展提供智力支持，助力智慧機場建設加速構建開放、共享的生態體系。(中國民航報 記者王藝超)

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