數據管理更簡單

3 月13 日，全托管的時序數據處理云服務平臺 TDengine Cloud 正式支持阿里云，這是繼 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上線的第四朵公有云。

TDengine Cloud 是基于開源、高性能的時序數據庫(Time Series Database)TDengine 打造的具備彈性伸縮、Serverless 特性的時序數據處理服務。除高性能的時序數據庫之外，它還具有緩存、訂閱和流計算等系統功能，同時提供了便利而又安全的數據分享、基于角色的權限控制、多云數據復制、邊云協同、IP 白名單等企業級功能。在時序數據的管理上，利用 TDengine Cloud，物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等領域企業可實現人力成本和運營成本的大幅降低。

TDengine Cloud 主要具備以下三點優勢：

極簡的時序數據管理平臺： 除高性能、具有水平擴展能力的時序數據庫外，TDengine Cloud 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，無需再部署Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方軟件，大幅簡化系統架構、降低運營成本。

便捷且安全的數據共享： TDengine Cloud 既支持將一個庫完全開放，設置讀或寫的權限;也支持通過數據訂閱的方式，將庫、超級表、一組或一張表、或聚合處理后的數據分享出去。這種時序數據共享機制能夠幫助企業各部門以及合作伙伴之間快速洞察業務運營的變化。

安全可靠的企業級服務： TDengine Cloud 提供數據定時備份、恢復，數據從運行實例到私有云、其他公有云或Region 的實時復制;為保證數據安全，還會提供基于角色的訪問權限控制、IP 白名單、用戶行為審計等功能，用7*24 的專業技術服務保障99.9% 的 Service Level Agreement。通過安全、專業、可靠的企業級服務，用戶可以用最少的精力和成本完成數據管理，更加聚焦自身核心業務的發展。

"借助 TDengine Cloud，物聯網和大數據開發人員可以在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大公有云上，訪問和部署穩健、安全、擴展性強的 TDengine 時序數據解決方案。"TDengine 創始人& CEO 陶建輝表示，"TDengine Cloud 能夠根據業務需求保障數據庫集群自動擴縮容，用戶不用為部署、優化、擴容、備份、異地容災等繁瑣事務發愁，可以從繁重的運維工作中解放出來，在解決業務需求的同時實現更好的成本管理。"

TDengine Cloud 搭載的時序數據庫 TDengine 由濤思數據完全自主開發，具備開源、高性能、云原生等特點。TDengine 專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，全球運行的用戶實例數已經超過 209.6k，平均每天新增數百個新部署，用戶遍布全球 50 多個國家/地區，已被廣泛運用于物聯網、車聯網、工業互聯網、IT 運維等領域。早在 2019 年 7 月，TDengine 就在GitHub上實現了開源，目前其star 數達到了20.9k，且多次登頂 GitHub 全球趨勢排行榜。去年8 月 TDengine 發布3.0 版本，升級成為了一款云原生時序數據庫，支持10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離，解決了困擾時序數據庫發展的高基數難題。

隨著 TDengine Cloud 的推出，濤思數據產品生態變得更加豐富，借助這些產品，企業能以低成本搭建高效的數據處理架構。

(新媒體責編：wa12)