網約車之后，滴滴將出行的邊界再擴大。2018年以來，滴滴一面大步“跨境”開展國際化;一面“跨界”走向共享汽車和新能源汽車領域，瞄準AI大交通市場。日前，滴滴CTO張博這樣描述“后出行時代”滴滴的科技愿景：“AI for Transportation”(AI變革交通)：打造一支世界級的研究團隊，同時和全球人才及科研機構合作，拓展技術邊界，在大交通和智能汽車行業建立中國和新興市場的領先地位。憧憬的同時滴滴正朝著以上目標快馬加鞭。

在密歇根大學舉辦的全球網聯和自動化汽車產業論壇上，張博用AI for Transportation描述滴滴的科技愿景。密歇根大學是美國研究人工智能的翹楚，前者的交通研究所(UMTRI)聚集了交通安全、智慧交通系統和工業自動化等多個領域頂級專家;在交通工程、自動駕駛、車聯網、大數據、未來交通管理系統等方面享有盛名。

在此，滴滴技術掌門人提出一連串問題。“如何看待自動駕駛時代的安全問題?” “怎樣在中國這樣龐大的市場解決拼車挑戰?”“私營部門怎樣和政府智慧城市上展開合作?”

張博表示，隨著人工智能技術的加速發展，交通行業正迎來一場深遠變革。滴滴的科技戰略就是用AI變革交通。“過去20年，互聯網和移動互聯網解決了信息的流動問題，滴滴希望在未來十年解決物理世界中人和物體的流動。我看到未來科技能夠發揮最大改變的領域是交通，滴滴目前已經擁有了全世界范圍內最好的交通大數據，利用先進的AI科技，將會給交通帶來巨大變革。”

在張博看來，在未來十年，技術將從三個層面徹底改變現有交通系統。在交通基礎設施層面，企業和公共交通部門的大數據積累再加上AI技術可為整個城市交通創造巨大價值。

2017年，滴滴智慧交通團隊已經改善了20個城市超過1200個紅綠燈;出行時間縮短達10%-20%。今年滴滴還會投入資源做模擬城市系統，幫助城市優化整體道路規劃，進一步提高交通效率。

在交通工具層面，首先，汽車能源將從汽油為主轉為電力為主，每一公里的消耗會顯著下降;同時智能駕駛將取得迅速發展。張博表示，滴滴的目標是最小化交通出行中人為因素的影響，利用機器學習共享交通信息，最終實現交通安全的最大化。他透露，目前滴滴正在中美兩地測試超過10輛自動駕駛汽車，并將持續加大對智能駕駛研發的投入。最后，越來越多的人將從汽車擁有轉向共享。

“目前無論是北京還是舊金山，私家車的平均利用率都不到5%，但如果共享出行成為主導方式，目前汽車保有量、道路設施等還可以多滿足3倍的出行需求。”張博說，“實現這三個字的愿景，需要打造世界級的科技公司。”在張博心目中，世界級的科技公司有兩個標準：一是這家公司的使命是解決影響世界最根本的問題，二是一家全球最優秀人才愿意為之工作的公司。

目前在滴滴現有的近9000名員工中，有超過一半是工程師和數據科學家，技術和研發陣容空前強大。“借力攻堅”，對外建設頂尖的科研協作網絡也是滴滴科技布局的重要一環。張博團隊已經與十余家學術科研單位建立了合作關系，包括中國計算機學會、密歇根大學和斯坦福人工智能實驗室等。

在張博訪問密歇根大學期間，還發布新一輪智慧交通聯合研究計劃，雙方將繼續圍繞在機器學習、行為經濟學和運籌學等科研領域展開研究，希望共同推進技術前沿，推動行業發展。在去年10月，滴滴還宣布啟動蓋亞數據共享計劃，基于真實的脫敏數據資源，支持優秀科研工作者進行跨領域研究，推進交通領域的基礎性與前瞻性研究落地，提速智慧交通領域的科研發展。

通過一系列合作，北京大學、上海交大、同濟大學、賓夕法尼亞大學等與滴滴團隊的聯合成果，已經為人工智能技術在城市交通的應用和發展方向提供了寶貴的研究支持。 “滴滴將打造一支世界級的研究團隊，同時保持開放的態度與全球范圍的人才和頂級研究機構合作，共同變革交通行業、重新定義出行世界。”張博說。

2017年《經濟學人》雜志則感嘆，“中國早已顛覆了模仿者的形象，成為世界級科技企業的發源地”。

(新媒體責編：wb001)