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數(shù)字孿生成全真互聯(lián)核心關(guān)鍵技術(shù),對交通智慧化升級潛力巨大

9月26日,騰訊聯(lián)合埃森哲發(fā)布《全真互聯(lián)白皮書》,全面呈現(xiàn)全真互聯(lián)的技術(shù)體系和應(yīng)用場景。

 
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騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,騰訊已圍繞全真互聯(lián)做好技術(shù)儲備。全真互聯(lián)是移動互聯(lián)的下一波升級,線上線下的一體化將帶來實體與數(shù)字的深度融合,解決真實場景中的問題,帶來產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式創(chuàng)新。目前,面向全真互聯(lián)生態(tài),騰訊已經(jīng)在交通、工業(yè)、文旅、能源等眾多領(lǐng)域開展探索實踐。

其中,數(shù)字孿生作為全真互聯(lián)的核心關(guān)鍵技術(shù)之一 ,能夠通過自主分析和決策能力,在物理世界和數(shù)字世界之間形成連接、交互、雙向反饋,在物理世界的各項產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮巨大價值。

 

數(shù)字孿生

 

是全真互聯(lián)核心關(guān)鍵技術(shù)之一

 

全真互聯(lián)是通過多種終端和形式,實現(xiàn)對真實世界全面感知、連接、交互的一系列技術(shù)集合與數(shù)實融合創(chuàng)新模式。

 

湯道生表示:“全真互聯(lián)不僅要做到‘逼真’,甚至要做到‘比真更真’。而且全真互聯(lián)并不是冷冰冰的,從長遠(yuǎn)來看,全真互聯(lián)應(yīng)該把這種‘溫度’呈現(xiàn)出來。”

 

基于音視頻、數(shù)字孿生、遠(yuǎn)程交互等多種終端與技術(shù),全真互聯(lián)突破了物理空間與數(shù)字空間的限制,實現(xiàn)了全面沉浸式的感知和雙向協(xié)作交互。

 

應(yīng)用層面,全真互聯(lián)可適用于產(chǎn)品與AI之間的無限制模擬測試、人與機(jī)器之間的跨地域無阻作業(yè)、基于孿生的城市全貌管理、基于孿生的企業(yè)全價值鏈管理等各種全鏈條場景,是助推社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵推手。

 

與此同時,隨著數(shù)實融合的不斷深化,以數(shù)字孿生為代表的前沿數(shù)字技術(shù)也正在被廣泛應(yīng)用于航天、交通、工業(yè)等各個領(lǐng)域。

 

行業(yè)認(rèn)為,數(shù)字孿生能夠綜合運用感知、計算、建模、仿真等信息技術(shù),將物理空間數(shù)字化為可計算的數(shù)字空間,對物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測、決策、控制,進(jìn)而實現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的交互映射和閉環(huán)控制。

 
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此次發(fā)布的《全真互聯(lián)白皮書》中指出,數(shù)字孿生與音視頻、遠(yuǎn)程交互等構(gòu)成了全真互聯(lián)的關(guān)鍵核心技術(shù)體系。

該技術(shù)體系,可為人、物、環(huán)境創(chuàng)造1:1還原的全面信息孿生體,讓數(shù)字世界和真實世界相互連接、映射與耦合,實現(xiàn)數(shù)實世界之間的實時同步,是全真互聯(lián)實現(xiàn)數(shù)實融合的呈現(xiàn)形態(tài),能夠在復(fù)雜的研發(fā)生產(chǎn)、運營管理等方面,幫助企業(yè)降低管理成本和決策難度,高效作用于真實世界。

 

數(shù)字孿生應(yīng)用價值爆發(fā)

 

催生多場景“全真互聯(lián)”新業(yè)態(tài)

 

從上世紀(jì)70年代數(shù)字孿生的概念首次在航空領(lǐng)域被提出,一直到近十年來數(shù)字孿生技術(shù)得到廣泛認(rèn)同和發(fā)展,如今的孿生技術(shù)正迎來一個巨大的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期。

 
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順應(yīng)趨勢,騰訊不斷打磨和積累技術(shù),構(gòu)建出了自己的實時數(shù)字孿生體系。

在基礎(chǔ)平臺方面,通過領(lǐng)先的云計算、人工智能、圖等底層能力加持,騰訊打造了云渲染、仿真模擬、智能計算、實時云控、實時通信、三維重建、融合感知、物聯(lián)平臺、時空融合等前沿技術(shù)。

 

在服務(wù)模式方面,騰訊重點打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營模式,在融合多維靜態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,強(qiáng)化構(gòu)建動態(tài)數(shù)據(jù)的“真”和“全”,并基于騰訊廣泛的C端服務(wù)能力,提供便于交互協(xié)同的低代碼工具。

 

目前,基于動態(tài)仿真、實時映射、推演預(yù)測等能力優(yōu)勢,騰訊數(shù)字孿生已經(jīng)為城市、交通、工業(yè)、建筑、水務(wù)、園區(qū)管理等多個行業(yè)領(lǐng)域提供創(chuàng)新服務(wù),助力企業(yè)降本增效,實現(xiàn)智慧運營。

 

實時&可計算

 

助力智慧高速科學(xué)調(diào)度管理

 

基于沉浸式的體驗與可操作的交互,全真互聯(lián)最終要解決真實場景中的實際問題。

 

在智慧高速領(lǐng)域,騰訊通過毫米波雷達(dá)、攝像頭等多元感知能力及數(shù)字孿生技術(shù),為交通調(diào)度管理者和用戶,提供更及時、更全面的“上帝視角”,提升交通調(diào)度管理決策效率,助力行車安全。

 

目前,騰訊與蜀道集團(tuán)聯(lián)合,在成都二繞智慧高速項目中進(jìn)行了精準(zhǔn)的車道級導(dǎo)航和主動交通管控試點應(yīng)用。

 
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騰訊數(shù)字孿生技術(shù)支持全天候感知、車道級孿生

針對四川雨霧天氣能見度較低等情況,智慧高速通過路側(cè)毫米波雷達(dá),通過多元融合感知技術(shù),能夠保證對周邊環(huán)境信息的完整掌握。

 

再通過低延時和高精度的5G傳輸和數(shù)字孿生技術(shù),讓信息實時傳遞,在車內(nèi)的pad或者手機(jī)等終端實時孿生呈現(xiàn),為駕駛員和高速管理者提供上帝視角,實時了解全路段運行狀況,靈活應(yīng)對,為用戶打造出更為身臨其境的全真互聯(lián)出行體驗。

 
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廣清智慧高速數(shù)字孿生仿真

在廣東,騰訊基于實時孿生等技術(shù),為廣清高速以及惠州等地的一些路段搭建出數(shù)字化態(tài)勢平臺和孿生平臺,實現(xiàn)全天候、全軌跡的車輛覆蓋,為高速公路管控人員和交警部門提供車況路況、事故、擁堵、危險品運輸?shù)染唧w量化數(shù)據(jù),輔助交通管理者進(jìn)行科學(xué)路面管控,提高行車效率。

 

雙向交互,虛實融合

 

助力智慧交通與智慧城市協(xié)同發(fā)展

 

通過雙向交互實現(xiàn)可操作、可執(zhí)行,是全真互聯(lián)的核心價值。

 

當(dāng)前,我國正在大力推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)與智慧城市協(xié)同發(fā)展。騰訊等互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也正在通過數(shù)字孿生、5G、泛V2X等前沿數(shù)字技術(shù),積極加入到推動未來雙智協(xié)同發(fā)展的建設(shè)過程當(dāng)中。

 

目前,騰訊已先后參與了深圳坪山、天津西青、重慶兩江、四川成都和湖北襄陽等多個國家級、省市級智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)和雙智試點的建設(shè),支撐豐富的車聯(lián)網(wǎng)場景落地,激活車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)活力。

 
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重慶(兩江)國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)數(shù)字孿生平臺

在重慶(兩江新區(qū))車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),騰訊將數(shù)字孿生、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)融入先導(dǎo)區(qū)建設(shè)過程中,打造出智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用支撐平臺、MaaS出行信息服務(wù)平臺等數(shù)字化應(yīng)用,并通過強(qiáng)大的C端觸達(dá)能力,將公交、船舶、地鐵、車輛等各種復(fù)雜的路面交通信息實時下發(fā)到出行人員手中,實現(xiàn)交通信息的雙向交互,便于人們做出更為高效、便利的出行選擇。

 

交通領(lǐng)域,在云和圖等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之上,騰訊運用數(shù)字孿生技術(shù),與合作伙伴攜手,助力智慧高速、智能網(wǎng)聯(lián)等各個交通場景實現(xiàn)降本增效和轉(zhuǎn)型升級,讓全真互聯(lián)真正成為企業(yè)價值提升和降本增效的利器。

 

全真互聯(lián)需要政策的牽引、多行業(yè)參與布局,以及強(qiáng)大的技術(shù)供應(yīng)三方共同加持。在此過程中,數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)將發(fā)揮重要技術(shù)效力,助力企業(yè)降本和轉(zhuǎn)型升級,在交通等各個領(lǐng)域構(gòu)建出一個更為美好的全真互聯(lián)世界。

(新媒體責(zé)編:pl2022)

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