近日，蘇州得爾達(dá)國(guó)際物流有限公司與上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院(以下簡(jiǎn)稱“智研院”)在高貿(mào)區(qū)綜保大廈舉行合作簽約儀式，共同成立“人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，全面深化智慧物流體系建設(shè)。

隨著技術(shù)的不斷迭代，人工智能不再是高懸于天上的空中樓閣，“商業(yè)落地”已成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段鮮明的主題詞。從落地難度及發(fā)展前景來(lái)看，業(yè)務(wù)流程清晰、應(yīng)用場(chǎng)景獨(dú)立、市場(chǎng)空間巨大的物流業(yè)無(wú)疑是人工智能落地的絕佳選擇。

自2015年人工智能在國(guó)內(nèi)快速發(fā)展以來(lái)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)扶持政策助力人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合和落地應(yīng)用。在2019年的政府工作報(bào)告中，人工智能繼2017、2018年政府工作報(bào)告后第三次被提及，從2017年的“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，到2018年“加強(qiáng)新一代人工智能應(yīng)用”，到今年“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”這一系列關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，可以看出我國(guó)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的重視。

目前人工智能技術(shù)已經(jīng)對(duì)包括快遞物流在內(nèi)的各行各業(yè)產(chǎn)生了非常大的影響，我們欣喜地看到如園區(qū)無(wú)人收派車、智能快遞柜、智能客服、智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等一系列人工智能應(yīng)用在物流行業(yè)推廣普及，成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能。

新形勢(shì)帶來(lái)新訴求

自2015年起，物流行業(yè)前端貨主企業(yè)的銷售模式開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，從以往的經(jīng)銷商模式逐漸過(guò)渡到全渠道銷售模式，從傳統(tǒng)的B2B演化到O2O、電商、企業(yè)自建的線上渠道以及線上線下渠道的融合。新零售時(shí)代下，銷售模式變化，品牌方、經(jīng)銷商、消費(fèi)者之間聯(lián)系越來(lái)越緊密，企業(yè)需要使用信息化工具來(lái)適應(yīng)這樣的變化，企業(yè)所面臨的前端商流進(jìn)一步復(fù)雜化，這樣的情況就對(duì)物流提出了全新訴求。

在數(shù)據(jù)時(shí)代大背景下，物流行業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)線上線下的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合，并利用一套完善的系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行庫(kù)存管理、需求預(yù)測(cè)等。新一代物流架構(gòu)以智能為主要特征，人作為監(jiān)督者與管理者參與物流運(yùn)作中，而勞力和腦力由機(jī)器代替，數(shù)字化進(jìn)度不斷加深。特別是隨著通信技術(shù)的發(fā)展，5G時(shí)代能夠?qū)崿F(xiàn)大寬帶、低延時(shí)的海量數(shù)據(jù)傳輸，更拓寬了人工智能的實(shí)際應(yīng)用面，使得人工智能的發(fā)展如虎添翼。因此人工智能的發(fā)展將會(huì)推動(dòng)物流越來(lái)越“聰明”。

借強(qiáng)大科技優(yōu)勢(shì)占C位

人工智能之所以能被廣泛應(yīng)用于物流中，主要是因?yàn)槲锪鬟\(yùn)作往往環(huán)節(jié)眾多，時(shí)常伴隨著大量的實(shí)物、資金、信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生且各方關(guān)系復(fù)雜，人工智能具有處理復(fù)雜網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)和大數(shù)據(jù)量的強(qiáng)大能力，其自然能為現(xiàn)代物流工作需求提供諸多方便。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的強(qiáng)大科技優(yōu)勢(shì)也能極大地推動(dòng)智能物流的發(fā)展。

在物流產(chǎn)業(yè)鏈中，人工智能將參與倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送三個(gè)基本環(huán)節(jié)。人工智能將會(huì)是新一代物流行業(yè)重要的支撐技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流行業(yè)的信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化。

譬如，倉(cāng)儲(chǔ)是企業(yè)物資流通供應(yīng)鏈的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，倉(cāng)儲(chǔ)鏈中產(chǎn)生的倉(cāng)庫(kù)訂貨、貨物入庫(kù)、貨物管理、貨物出庫(kù)等倉(cāng)儲(chǔ)物流信息一般具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)操作頻繁、信息內(nèi)容復(fù)雜等特點(diǎn)，智能倉(cāng)儲(chǔ)是新一代物流行業(yè)中人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景之一，其核心特色體現(xiàn)為數(shù)據(jù)感知、算法指導(dǎo)生產(chǎn)和機(jī)器人的融入。使用智能化倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境既能保障倉(cāng)儲(chǔ)安全，更能提高出庫(kù)和入庫(kù)的效率，全面地改善了倉(cāng)儲(chǔ)的運(yùn)行模式。

物流與智能運(yùn)輸系統(tǒng)都是當(dāng)今交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)，建立一個(gè)高效的運(yùn)輸系統(tǒng)可以大大降低物流成本，提升物流服務(wù)質(zhì)量，而高效的運(yùn)輸系統(tǒng)離不開人工智能技術(shù)的支持，主要為無(wú)人駕駛和智能化管理。

隨著物流運(yùn)輸信息化程度的提高，運(yùn)輸系統(tǒng)必將向更智能化的方向發(fā)展，運(yùn)用人工智能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，通過(guò)合理的技術(shù)平臺(tái)，建立以智能物流運(yùn)輸系統(tǒng)為核心的智能物流系統(tǒng)，能使物流系統(tǒng)更高效、可靠、安全地處理復(fù)雜問(wèn)題，節(jié)約大量人力，也更為安全和高效。

越來(lái)越多的場(chǎng)景應(yīng)用

隨著核心技術(shù)突破、利好政策加持、資本不斷涌入，人工智能最近幾年經(jīng)歷了如火如荼的發(fā)展。硬件、算法與數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界各方的共同努力下，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，不僅僅是大型互聯(lián)網(wǎng)公司，包括大量創(chuàng)業(yè)公司以及傳統(tǒng)行業(yè)的公司都開始涉足人工智能行業(yè)。盡管最近一年在資本市場(chǎng)趨冷的大環(huán)境下，人工智能熱度有所下降，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能以其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)將在包括物流在內(nèi)的各行各業(yè)獲得越來(lái)越廣泛的應(yīng)用——

物流行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正是處理這些多變量數(shù)據(jù)，以及能在復(fù)雜，動(dòng)態(tài)，甚至混亂的物流環(huán)境中提取大數(shù)據(jù)集內(nèi)隱性的關(guān)系最佳工具。此外，面對(duì)物流行業(yè)數(shù)據(jù)豐富而知識(shí)貧乏的狀況，機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為一種有效工具可以增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的理解，挖掘和應(yīng)用。因此，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)是物流行業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向自動(dòng)化的關(guān)鍵。

人工智能追求研發(fā)能夠像人類一樣具有智力的機(jī)器，人工智能的先進(jìn)算法使得在復(fù)雜的物流場(chǎng)景中，機(jī)器能替代人對(duì)海量信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知、分析和推理，從而快速、精準(zhǔn)地解決復(fù)雜決策的問(wèn)題。智能決策將成為推動(dòng)物流業(yè)從數(shù)字化邁向智能化最為關(guān)鍵的一步，這些都離不開人工智能算法的支持。

作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。隨著技術(shù)與物流的持續(xù)融合，物流活動(dòng)正在產(chǎn)生越來(lái)越多的圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值。計(jì)算機(jī)視覺中，針對(duì)上述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識(shí)別技術(shù)是使其得以有效利用的關(guān)鍵，可以大大地提高物流作業(yè)的自動(dòng)化和準(zhǔn)確性。

自然語(yǔ)言處理的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)、機(jī)器在理解語(yǔ)言上像人類一樣智能，是彌補(bǔ)人類交流(自然語(yǔ)言)和計(jì)算機(jī)理解(機(jī)器語(yǔ)言)之間的差距。對(duì)物流行業(yè)來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言處理能力可以對(duì)物流表單信息進(jìn)行文本分類和聚類，篩選文本關(guān)鍵信息構(gòu)建索引庫(kù)，還可以平臺(tái)化方式提供物流服務(wù)，在客服領(lǐng)域發(fā)揮較高的應(yīng)用價(jià)值，減少人工客服的使用，提高客服效率、效果以及提升客戶的體驗(yàn)。

人工智能機(jī)器人主要指運(yùn)用信息技術(shù)，使機(jī)器人具備人的智能，讓機(jī)器人學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)知識(shí)并掌握先進(jìn)技術(shù)。傳統(tǒng)物流有較保守的生產(chǎn)線，較正規(guī)的運(yùn)輸線，各個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工值守的倉(cāng)庫(kù)，彼此之間相對(duì)獨(dú)立而封閉，耗費(fèi)大量不必要的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間，成本巨大卻效率低下。相比傳統(tǒng)物流，機(jī)器人技術(shù)運(yùn)用在物流行業(yè)將帶來(lái)人力成本的節(jié)省、周轉(zhuǎn)效率的提高。

60多年來(lái)，人工智能經(jīng)歷了從爆發(fā)到寒冬，再到瘋狂生長(zhǎng)，伴隨著人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等技術(shù)的提升，人工智能取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門涉及廣泛學(xué)科交叉的前沿科學(xué)，在包含物流在內(nèi)的各垂直領(lǐng)域應(yīng)用落地。

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及區(qū)塊鏈等前沿科技，將構(gòu)成新一代物流技術(shù)體系，在豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。

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