近期，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》(簡稱《規劃》)提出，大力發展智能物流。去年，我國智能物流市場規模達到2000億元，到2025年規模有望超過萬億元。智能物流發展前景廣闊，龍頭企業爭相布局。其中，電商物流更是走在了物流行業發展的前列。記者對此進行了采訪，解讀智能物流行業發展態勢。

在上海百世云倉1號倉，當倉儲機器人接收到消費者的訂貨清單指令后，根據百世智能系統規劃的最優路線，它們自動前往對應的貨架，并將貨架拉到揀貨員面前。在揀貨員完成貨物分裝打包之后，它們會再把貨架拉回貨架區。每臺機器人能背起1000公斤重量的貨物，還能靈活旋轉，貨架上四個面的存儲空間都能被調配到揀貨員面前，方便了揀貨員工作，提高了倉庫存儲量。

這只是智能物流的一個縮影。近年來，我國物流業信息化水平不斷提高，各種類型的物流公共信息平臺迅速發展;貨物跟蹤定位、無線射頻識別、電子數據交換、機器人技術、大數據、云計算等一批新興技術開始在物流領域廣泛應用，物流業正在進行智能升級，從過去的向設備、人工要紅利，變成向技術、協同要效益。智能物流引領行業升級發展。

包裹出庫只需10分鐘 無人配送變為現實

物流企業要想高效率、低成本地履行訂單，流水線式的自動化倉、自動導引運輸車機器人(AGV機器人)是必備法寶。廣州增城天貓倉引發的人們對“黑科技”的無限暢想，彰顯了我國倉儲智能化的實力和潛力。

用戶在天貓超市下單之后，倉庫會收到訂單并生成唯一條碼，并由機器貼在紙箱上。記者在倉內看到，在總長度達4000米的傳送帶上設有掃描裝置，其通過掃描箱子上的條碼，識別需要揀選的貨品位置，來引導箱子的運行軌跡。不同大小的快遞箱有序地傳送到特定貨架后，貨架電子屏會顯示需要裝入的商品和數量，分揀員據此將商品放入紙箱，紙箱接著再進入下一站，在裝滿訂單商品后再自行到達出口。從收到訂單到包裹出庫，除了條碼復核等環節均實現了自動化，全程平均只要10分鐘，時間遠遠少于傳統倉庫。

“無人倉”使物流業煥然一新，其存儲效率是傳統橫梁貨架存儲效率的5倍以上，并聯機器人揀選速度可達每小時3600次，相當于傳統倉庫作業效率的5至6倍。

與此同時，末端配送也按下了“加速鍵”，無人車與無人機分別在城市、農村邁出了探索的第一步。

據了解，京東目前在全國五家大學內進行了無人車配送工作，每天為高校師生送去購買的商品。京東物流相關負責人介紹，京東無人送貨車具有一定自主行駛的能力，通過人工智能、大數據、圖像識別等諸多技術的結合，無人車能夠自行判斷路面上的各種情況，比如交通信號燈、標志標線、往來的行人與車輛等，并作出相應動作，完成訂單的配送任務。

未來5—8年，這些無人車配送會在封閉式場景和特定場景進行訓練，可能會先在學校、科技園等地區試用，通過這些無人配送能夠更好地保證客戶的安全，也可以減輕配送人員的工作壓力。此外，京東無人機從“6·18”以來已經在江蘇宿遷、陜西西安實現日常運營，兩個月內已完成數千單的配送任務，飛行里程近2萬公里。

作別“經驗備貨” 大數據實現按需生產

如果說物聯網、機器人是在為智能物流的發展塑造身軀，大數據無疑是驅動其進化的“能源”。根據物流信息平臺沉淀的大量寶貴數據，物流業從工業時代的“經驗備貨”過渡到電商時代的“快遞發貨”，沖刺新零售時代的“數據備貨”。

在整個物流環節中，倉儲常常成為貨主最難應對的問題。京東物流通過大數據可智能分倉，先將商品放到距離消費者最近的倉庫中，之后再將大數據應用在倉庫、物流、配送諸多環節，用大數據調度社會化物流，這樣就能大幅縮短商品在途中的時間，降低各種物流成本。

大數據還提升了物流業的服務質量。通過大數據技術對海量用戶進行畫像分析，積累以往的交易記錄，物流信息平臺沉淀了司機及企業用戶等多維度信息。

車貨匹配平臺在此基礎上獲得長遠發展。傳化智聯相關負責人告訴記者，大數據為貨物匹配出最合適的運力，并根據派單司機與多個發貨點的位置，通過歷史運輸路線的積累，規劃出最優線路，從而讓每一趟運輸確保“最優形式線路”。

“除了在物流交易環節的應用，智能物流還全面覆蓋了貨車司機生活與消費的多個環節。以陸鯨鯨眼系統為例，在司機運輸途中根據司機ETC的充值記錄、高速行駛里程等智能提醒一鍵充值ETC;根據加油歷史、實時位置和油耗數據智能推薦附近加油站，給司機師傅提供全方位的服務。”傳化智聯相關負責人介紹。

大數據貫穿著整個物流鏈條，聯通上下游供應鏈，實現協同發展。菜鳥網絡首席技術官王文彬介紹：“以往的物流過程是生產、倉儲再銷售。新零售時代不再需要庫存，銷售端的數據能實時回傳到物流端、生產端。數據實時流動，無形的大手調度著生產、配置最優化的運輸資源，保證商品被快速送達到消費者手中。簡言之就是‘零售端先有訂單，后端再按需生產’。”

物流標準需統一 信息互聯待深化

近些年，我國電子商務發展態勢迅猛，小包裝、多頻次的快遞需求持續擴大，快遞量爆發式增長，自動分揀系統成為必要，各大電商巨頭紛紛布局智能倉儲。目前，一些企業在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上進行了自動化實踐，倉儲分揀等智能機器人已經進入實際應用階段，末端配送也初步投入使用。

“標準化已成為限制我國智能物流發展的瓶頸。”運滿滿副總裁兼研究院院長徐強說，目前各行各業固守自己的物流標準，貨物流通受限，當務之急在于制定并推行統一的物流標準，并與國際物流接軌。

此外，數據基礎設施建設不完善、末端智能水平較低、跨境數據鏈路銜接不足，是智能物流發展的三道難題。如何補齊這三大短板?王文彬認為，在數據基礎設施建設方面，應在全國建設縣域內商貿流通的基礎設施，利用數據系統將各地快遞及物流公司運力組織起來，通過信息互聯互通搭建一張更密、更深的配送網絡。

“中越兩國每天都有成百上萬的貨車通過憑祥、東興口岸，為了解決跨境大宗物流運輸返程空駛問題，運滿滿將打造跨境運力調度的國際版App，通過人工智能調度系統，將每一段運輸節點連接，為兩國卡車司機提供車貨匹配和其他服務，最終降低跨境運輸成本。”徐強說。

“數據鏈路除了物理線路外，還必須有通信協議來控制這些數據的傳輸，下一步政府應加強與國際電信組織等有關組織合作打通數據鏈路，建立統一的數據通信網。”王文彬補充。此外，針對末端智能程度問題，菜鳥網絡結合智能全自動倉庫的研發、運營經驗，未來將向合作伙伴輸出技術，讓智慧倉能夠被合作伙伴復制，而不是設立技術門檻，讓其他人難以進入。

原標題：包裹出庫十分鐘 無人配送成現實 智能物流發展正當時

(新媒體責編：wb001)