7月13日，2023京東全球科技探索者大會于北京正式舉行。當前，大模型正在成為數字產業領域的競爭焦點。京東集團CEO許冉表示：“京東的大模型技術演進，遵循了京東的技術追求：成本、效率、體驗、可信、普惠、突破。成本、效率和體驗是從京東的經營理念傳承而來，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破則是技術服務于產業和社會的承諾。”

會上，京東言犀大模型正式推出，致力于深入零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題。京東物流也重磅發布了基于大模型的數智化供應鏈產品“京東物流超腦”及全新升級的京慧3.0，發力大模型與數字孿生技術深度結合，驅動供應鏈全局優化。

“京東物流超腦”首次亮相，“大模型+數字孿生”驅動供應鏈全局最優

2007年開始，京東物流先后上線“玄武”WMS倉儲信息管理系統和“青龍”配送全鏈條信息管理系統，標志著京東物流從物流技術1.0時代邁入信息化的物流技術2.0時代;此后，京東物流在數智技術領域不斷發力，基于數字孿生技術對供應鏈體系進行升級，實現決策智能化，由此進入物流技術3.0時代。今年，大模型將物流技術4.0時代的大門提前推開，在大會上，京東物流發布了基于大模型的數智化供應鏈產品“京東物流超腦”。

據了解，“京東物流超腦”融入了京東物流深度服務供應鏈全場景的經驗，實現了多模態大模型對物流場景內容生成和創作的交互升級，由自然語言驅動避免操作，提升交互效率和使用門檻。例如，在交互層面，用戶無需具備專業建模能力，可以直接描繪希望呈現的倉儲布局效果，系統將快速生成三維可視化方案，并根據用戶的描述，進行局部調整。甚至在決策層面，“京東物流超腦”都可以高效進行不同布局對比、歸因分析和方案推薦，通過大模型分析、理解當前倉儲3D模型的異常運營問題，給出改善性建議，變被動調整為主動干預，顯著提升運營效率。

“依托多年深耕與技術積淀，京東物流能夠更高效、精準地為供應鏈上下游提供全場景服務”，京東集團副總裁、ACM/IEEE Fellow、京東物流技術負責人何田表示。具有行業屬性的場景是京東物流大模型探索的重點，目的是通過京東物流本身的場景和垂域數據優勢建立行業大模型，使其具有行業專家的能力解決行業痛點問題，在服務于內部降本增效的同時，也通過一體化供應鏈服務賦能其他行業客戶。

何田特別提到，大模型生成的解決方案存在不適用于實際情況的可能。“對于一家企業來說，任何一個實際業務的失誤，都有可能帶來無法挽回的損失”，何田表示，京東物流未來要做的是將大模型與數字孿生技術結合，推進物流技術邁向數字原生時代，逐步形成AI自動生成供應鏈解決方案，數字孿生驗證出全局最優方案，最終用于實踐的完整閉環，助力行業極致降本增效。

京慧3.0創新升級，數智供應鏈技術助力企業降本增效

在本次大會上，京東物流發布了一站式數智化供應鏈數據管理平臺京慧3.0。基于豐富的大數據分析和科學的算法模型，結合客戶的實際銷量情況，為客戶提供銷量預測、庫存預警、庫存仿真、智能補貨以及庫存營銷等智能決策產品，幫助客戶制定更精準的供應鏈計劃。

除了豐富的AI預測、運籌優化等原生算法外，通過開放生態技術，京慧能很好地與異構系統的算法及數據互聯互通，在大模型的加持下，京慧3.0在銷量預測、庫存、供應及補貨計劃方面更具表現力，其交互式供應鏈控制塔能夠幫助用戶快速定位并解決供應鏈問題。

京東物流智能供應鏈部負責人陳名臻表示，京慧已經在汽車、消費品、3C電子等各大行業均有廣泛的應用，在服務大型企業客戶方面，通過咨詢與技術結合，優化供應鏈網絡和計劃模式，最快16周幫助客戶完成數字化升級，實現高質量增長;在服務中小企業客戶方面，通過最快3天的極速交付，實現電商行業垂類領域履約全環節降本增效，并提供供應鏈輔助托管服務，省心省力。

在與某頭部乳品企業的合作中，京東物流基于京慧的能力，聚焦其直營電商場景，設計了一盤貨方案，雙方通過共建數字化應用平臺實現了包括需求預測、需求計劃、智能補調、分貨策略等。同時，京東物流基于倉網能力和系統能力，成功為該乳品企業推進了履約一盤貨模式的試點落地。全面合作以來，京東物流不僅幫助該企業解決了多渠道庫存割裂、庫存分布不均衡等問題，也顯著降低了其庫存周轉天數，以及液態奶等保鮮度要求較高商品的臨期庫存比例，為整個乳品行業的供應鏈升級提供了切實的經驗和路徑。

從“京東物流超腦”的發布到京慧3.0的創新升級，京東物流逐漸展現出大模型應用的價值與前景。大模型的真正價值，在于成為產業智能的發現工具、效率工具和創造工具，因此圍繞行業大模型進行技術融合與創新，并不斷降低大模型的落地成本是京東物流長期確定的目標，需要持續洞察和驗證真實的業務場景。

技術根基的厚度決定了建立在其上的大模型的高度，而這正是京東物流的優勢所在。未來，京東物流也將繼續發揮軟件、硬件、系統集成的“三位一體”技術優勢，探索大模型在物流行業的多場景應用，并通過自身技術的沉淀與開放，為更多產業的轉型升級貢獻力量。(張揚、沈秀、滕飛)

(新媒體責編：caizhuo)