大數據+出行，催生了無人駕駛；大數據+醫療，正催生著手術機器人，浪潮之下，大數據應用在物流領域又能迸發出怎樣的可能？

2017中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱數博會）期間，除與生活相關的智慧醫療、智慧出行、智慧終端外，眾多與物流相關的應用也紛紛亮相，展現與生產制造密切相關的物流大數據應用。在數博會登錄大廳內，傳化陸鯨正式對外發布了由其自主研發的智能運力調度系統－鯨眼。傳化智聯副總裁、傳化陸鯨CEO孫方明，傳化陸鯨副總經理蔡陽春，鯨眼系統研發負責人、傳化陸鯨副總經理崔東亮出席發布會，與現場數百位大數據行業專家、客戶代表、媒體記者共同見證了鯨眼系統的啟動。

大數據與鯨眼有著怎樣的聯系？所謂的智能運力調度系統“鯨眼”，究竟智在哪里？物流大數據又有何意義？諸多疑問都在這場發布會上一一解開。

（陸鯨總經理孫方明、副總經理蔡陽春、副總經理崔東亮以及3名客戶代表聯合發布鯨眼系統）

大數據精準畫像，實時滿足個性化運力需求

作為傳化智聯旗下城際干線運力的調度指揮平臺，經過3年多的發展，陸鯨平臺已有百萬級用戶，覆蓋340多個城市，全國化網絡布局已經形成。鯨眼系統研發負責人、傳化陸鯨副總經理崔東亮介紹說，融合傳化智聯傳化網的大生態，陸鯨平臺每日沉淀海量的人、車、貨等數據信息，從而構建起智能化運力調度系統的原始數據池。

“原始數據池形成后，包括用戶身份、貨物類型、貨物流向、車型、車長、找貨、找車、運價、車后消費等，都將成為數據分類的參考緯度和標準，具有相似或者相同特征的數據將會聚集在一起，最終實現數據分層以及標簽化運作。”

崔東亮談到，恰恰是這些二次加工后的標簽化數據，構筑起“鯨眼”系統的穩定架構，再加上靈活的后臺算法，一幅幅精準的用戶畫像和場景畫像便油然而生。

“鯨眼系統會根據用戶畫像和場景畫像進行分析，從而滿足不同用戶、不同場景下，關于貨物類型、運輸時段、運輸線路、司機等級等個性化運力需求，實現運力的極速調度。”崔東亮解釋說，建立在海量大數據之上的鯨眼系統，將會比用戶更了解用戶自身的個性化需求。

輕量化虛擬車隊改善大宗運力組織形態

出行領域用戶大多數需求是單個車輛，相比之下，制造企業與商貿企業常因有大批量貨物運輸，反倒是對集體車隊情有獨鐘，其需求量也頗為龐大，但自建實體車隊，往往需要承擔高昂的管理成本，這讓絕大多數企業望而卻步。可現如今，通過大數據應用，這種車隊需求則可以通過輕量化的方式得到滿足。

“藉由大數據在物流領域的應用，以用戶社群為形式的輕量化虛擬車隊應運而生。相較于實體車隊，這些虛擬車隊幾乎沒有什么管理成本，除此之外，機動靈活、高效便捷也是其顯著特點。”

（發布會現場陸鯨副總經理崔東亮向觀眾介紹鯨眼系統）

據崔東亮介紹，所謂的虛擬車隊，實際上是在基于大數據分析、篩選出來的具備相同特征和需求的單個車輛集合。鯨眼系統依據車型、線路、歸屬地、用戶標簽和用戶車輛使用場景需求，對平臺內車輛進行篩選和標簽組合，精準匹配用戶需求，快速聚集、調度平臺上的個體車輛，并形成虛擬車隊，極速推送給需求方，從而實現對大宗運力的精準調度與維護。

系統智能學習有望實現預測調度未來空車

鯨眼系統源于行業大數據，發力于虛擬車隊，但實際上它的觸手卻可到達得更遠、更深。

崔東亮稱，鯨眼系統的智能學習，讓其具備更強的延展性和提升空間，恰恰如此，也讓業內對鯨眼系統充滿了無限想象。特別是在返程車的問題上，鯨眼系統讓預測未來空車成為可能。

“眾所周知，返程車具有極高的性價比，為降低物流成本，貨主企業、物流企業希望能把更多的運單交給返程車。通過大數據計算，實現去程、返程車輛貨源的無縫銜接，則是能否實現預測調度未來空車的關鍵，而這也是鯨眼系統重要的研發方向。”

崔東亮強調，在服務于業務所需基礎上，鯨眼所產生的業務數據又可反哺和持續喂養鯨眼系統。特別是通過海量數據的循環累計，鯨眼系統將會逐一識別出車輛的運輸習慣、頻率等規律。

“通過機器學習，不斷迭代，相信不遠的未來，通過鯨眼系統將會實現預測調度未來返程空車，更大化的提升物流效能。”崔東亮對鯨眼系統的未來充滿期待。據了解，目前傳化陸鯨為人工智能以及大數據應用研發設立專項實驗室。而作為該人工智能實驗室的第一款產品，鯨眼系統也被給予厚望，力求通過系統自身的不斷完善、更新，從根本上改變傳統干線物流運力高成本、低效率的尷尬局面。

(新媒體責編：wb001)