6月初，阿里和順豐的一場爭奪戰，讓隱藏其后的物流數據躍入公眾的視線。

在物流行業，大數據意味著戰略性資源，誰擁有了大數據話語權，誰就擁有了絕對的影響力。數據的戰役下，阿里巴巴與國際集運巨頭馬士基、中遠、達飛進行合作，同時收購平臺軟件商一達通，正式向集裝箱物流大數據方向上展開戰略布局。

據了解，依存于海運物流的集裝箱運輸行業，由于其業務鏈條長、物流鏈路復雜等特點，互聯網化難度大、系統向SAAS平臺化轉型困難。但從整體發展趨勢來看，集裝箱物流行業正朝著透明化、數據化、智慧化的方向發展。

近兩年，伴隨著國家“互聯網+物流”、“高效物流”的提出，云計算和大數據在各垂直行業落地和應用開來：國內陸地運輸的傳統TMS(運輸管理系統)軟件廠商，如面向大貨主的oTMS等逐漸向SAAS平臺轉移陣地;面向海運運輸的集裝箱物流TMS也開始了在其領域內的探索和實驗。國內領先的大數據服務提供商億海藍也基于自身在航運領域的優勢，開始了在拖車物流領域的深根細作。

事實上，在全球航運集裝箱物流數據的漫長鏈條之中，TMS(運輸管理系統)類軟件服務起到了不可忽視的作用。TMS系統服務于物流企業，可降低物流成本、優化車輛調度等。目前，專注于海運集裝箱物流的各TMS系統，縱觀其服務模式，多以解決方案+軟件定制集成為主。如同多數傳統軟件，TMS系統具有成本高、實施周期長、上下游無法協同等局限性。然而，中國的貨運企業多為中小企業，呈現出小而分散的特點。很多貨運企業承擔不起定制的IT成本，也沒有足夠的技術力量維護定制軟件的日常運轉。

與為企業定制私有化軟件的項目方式不同，SAAS天生是要為眾多行業企業服務。作為云計算的三大方向之一，SAAS代表了最先進的技術模式。

從各大安全平臺的統計來看，企業應用是安全漏洞問題的絕對高發區，物流企業由于要與眾多外部客戶對接，更是無法從隔離的角度簡單保障安全問題。SAAS平臺在安全問題上需要的人才、設備、工具的投入，是私有軟件部署無法比擬的;SAAS軟件商也更有動力去在安全上進行投入。對集裝箱物流運輸這類傳統企業而言，在根本上解決軟件與信息安全問題，SAAS平臺化是比部署傳統私有軟件更好的選擇。

億海藍TMS曾經走的也是傳統的企業定制的模式。在近二十年的業務發展中，提供集裝箱運輸TMS、堆場管理、倉庫管理WMS、貨代管理FMS、報關系統等，幾乎涵蓋海運物流供應鏈全鏈條，業務覆蓋全國最主要的九大口岸。近年來，通過大量資金投入和技術投入，作為軟件供應商的億海藍TMS，已成功實現了從傳統的軟件售賣模式到SAAS服務云平臺模式的轉身。

作為一家航運大數據公司，億海藍積累了海運物流鏈條上大量用戶和物流交易數據。億海藍不僅是數據的擁有者，還通過將其自身的數據分析能力，推出基于拖車物流應收賬款的金融保理業務。基于海運物流和供應鏈的大數據支撐，在用戶授權的情況下基于交易數據給予用戶授信并提供運費保理服務。億海藍使用創新性的風控授信模型，經過一年多的摸索和調整，結合TMS數據，物流保理業務已經形成從客戶準入、數據篩選、風控調查、貸中運營、貸后管理、訴訟保全的全流程風控制度和操作規范，并在逐步建立授信客戶日常運營數據的篩選、收集、并逐步建立數據化的貸后風險預警系統。

同時，保理業務所提供的資金被指定用于燃油集采用途，一方面作為一種金融的風控手段;另一方面，公司將成本端的定向支付集中起來形成面向燃油供應商的集采，為用戶提供低成本。與物流金融服務類似，基于數據化的授信和風控，公司也在為用戶的油費提供賬期。2016年年報顯示，公司在車隊運費保理及燃油集采等業務上均取得快速發展。以物流金融為核心的平臺業務，在報告期內實現營收1.92億元，較上年同期增長736.52 %。

億海藍將大數據和云計算運用到拖車物流領域，從全球船位數據、集裝箱貨運鏈條，到數據的處理分析、金融保理業務都整理清晰，不僅于此，億海藍更是瞄準了上到貨主，下到承運商的海運物流全鏈條，將整個鏈條整理、盤活。

數據的擁有和分析運用是真正最頂端的壁壘。在互聯網的頂級企業，最大的競爭力是對大數據的擁有和處理能力，及其背后的商業版圖。億海藍不只是單純的提供物流某個環節的軟件服務，而是一條從物流、數據到生態和商業決策的道路。從更大的角度思考億海藍的商業邏輯，可以看到傳統行業的身影。但是無論從傳統貨運物流行業的方式、還是從軟件研發集成的模式進行比較看，億海藍走的是一條互聯網化的道路。以協同為主要訴求的互聯產品是億海藍的下一步棋子。

(新媒體責編：wb001)