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    臺灣團隊研發出智能交通系統 車輛停等次數可減少3成

    據臺灣《聯合報》報道,臺灣大學教授廖弘源團隊運用人工智能技術,發展智能交通系統,該技術已用于新竹市光復路路口,發現車輛平均停等次數減少了30%,減少行車時間3分鐘。

    臺灣大學人工智能中心近期提出“城市車流解決方案”,與企業合作研發基于人工智能運算的“交通信號燈時制重整技術”,搭配“智能影像車流分析”技術,推向市場。

    該方案在路口設置360度攝像機記錄車流,掌握各路口的車流量,預判車輛的行駛方向,運算出最合適的紅綠燈周期秒數,聯動鄰近路段,重新設定交通信號燈變化,改善交通效能,疏解車流量,免除堵車之苦。

    目前該技術已用于新竹市光復路路口,搭配可辨別出臺灣交通獨特的摩托車流量的智能影像系統,滿足產業發展與社會發展需求。

    (新媒體責編:news1166)

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