一起輿情事件大規模發酵前，往往會經歷一個發展過程：敏感輿情事件出現早期，相關問題與矛盾剛顯露出苗頭，具有引發輿論關注的部分傳播特征;隨著事件的傳播，包括傳播速度、傳播范圍、意見傾向等要素在內的輿情熱度上升，具備大部分引發輿論關注的傳播特征。依據這一過程，輿情預警主要包括輿情態勢掃描、預警等級判定、輿情走向研判三方面工作。

輿情態勢掃描

1.輿情傳播分析

輿情傳播情況一般包括傳播數據、傳播路徑和傳播走勢。傳播數據須包含新聞媒體和網絡自媒體兩大類，如有條件，可附加線下動態。新聞媒體一般按照媒體影響力、類型分別描述;自媒體也應按照論壇貼吧、微博、微信和問答平臺、網絡直播等新興傳播形態進行區分。傳播路徑指輿情在一定時間內從產生到擴散，以轉載、轉發媒介(媒體及自媒體)等為節點構成的傳播過程。傳播走勢一般以小時、天等時間單位為節點，檢索輿情事件各個時段傳播量，繪制傳播走勢圖，以此觀察輿情發酵的狀態和趨勢。

2.輿情反饋分析

輿情反饋主要指事件中媒體、活躍網民、一般網民等的看法。在相對比較粗線條的“支持與否”標準外，輿情反饋分析還要考慮各方是否理性表達，各方在相關議題上的共識程度兩大指標。在定量分析中，通過文本分析，可以實現對觀點和言論支持程度、理性程度、共識程度的測量，以此搭建輿情反饋的三維評價指標，對各方觀點進行相對精準和科學的分析。當然，大部分輿情預警時間緊迫，操作者在快速瀏覽信息時如果有意權衡三方面維度，應能避免對輿情反饋出現明顯的判斷失誤。

3.輿情主體分析

輿情預警中，對輿情事件參與主體的分析不可或缺。以輿情事件初期關注的網民為例，輿情預警可通過系統化采集，分析話題關注者特別是活躍參與者的參與平臺、地理分布、身份特征、粉絲數乃至職業、興趣分布、表達習慣等方面特征，繪制輿情參與群體畫像，為輿情研判提供指導。

預警等級判定

輿情預警根據輿情事件的影響力，一般分為重大、較大、一般三個等級。輿情預警等級的判定主要考慮內容敏感性、渠道影響力、傳播態勢三方面指標。其中，內容敏感性指輿情事件或現象涉及內容的重要或敏感程度;渠道影響力指輿情首發媒介和傳播媒介的自身影響力;傳播態勢如前所述，是預警事件或現象在全媒體平臺的傳播情況。與預警等級對應，這三方面指標也需相應進行分級。以三個指標的三個等級的交叉組合獲得綜合預警等級。

輿情走向研判

輿情事件具有較強的不確定性，這是輿情應對和處置面臨的主要挑戰。因此，對于輿情走向和發展趨勢的準確判斷，是輿情預警重要價值所在。

輿情走向的研判，可以從輿情事件或現象的傳播擴散、傳播焦點轉移、各方觀點傾向變化、各方介入情況及輿情環境等方面著手，為后續輿情應對提供較全面參考。

1.傳播擴散

傳播擴散主要指輿情事件的擴散路徑，不同的擴散路徑代表不同的輿論關注預期。一般來說，來自網民爆料的敏感信息，輿情預警在梳理網民觀點、跟進關注情況的同時，還需要研判媒體介入報道的可能性和報道方式等內容;如果網民爆料后，已經有媒體介入報道，輿情預警則需觀察和評估有關報道的內容傾向、轉載情況等。相比之下，來自媒體首發報道的信息，輿情預警也需要預判有關報道內容在網民中可能引起的反響，評估報道在社交媒體的擴散情況。

2.傳播焦點轉移

傳播焦點轉移經常出現在輿情事件發展的中后期。傳播焦點的轉移，根本原因是輿論關注矛盾焦點的轉移。促成這一轉移的，既可能是新事實或細節的披露，也可能是媒體或涉事單位的主動引導。傳播焦點轉移是輿情走向研判的重要環節。

3.觀點傾向變化

輿情向不同傳播渠道的擴散，輿情關注焦點的轉移，勢必引發輿論場觀點傾向的變化，這一變化是輿情走向最直接、最顯性的表征。近年來，經歷了形形色色的反轉輿情，有些輿情事件前后輿論態度變化之大讓人咂舌。但在輿情預警中，應更關注相對細微的觀點傾向變化背后，輿論心態和情緒的波動，用見微知著的方法提高預警分析的預見性。

4.各方介入影響

如果將輿情類比為博弈，不同輿情主體的介入，都是對已有輿情態勢的沖擊。在輿情事件中，有的介入能消除信息不對稱，帶來輿情博弈的平衡，提高輿論的理性與共識。還有一種介入則可能打破博弈僵局，直接導致涉事某一方潰敗。因此，在輿情預警中，對涉事各方介入情況的評估必不可少。對各方介入的評估，應視情況考慮監管部門、新聞媒體、專家學者、競爭對手、合作方、(事故或糾紛的)受害人、律師等各方面因素，研判其介入時機、介入方式、介入程度和產生的影響。

涉事主體的輿情應對是各方介入的重要內容，因應對失誤導致輿情發酵的案例已不鮮見。主要是通過觀察輿情應對當事人判斷和化解輿情危機的能力與水平。關于輿情應對的分析，可以從官方響應、信息發布、公信力、動態反應、問責處理、應對技巧六大角度進行梳理，評估輿情應對的特點、優點、缺點、經驗、教訓、態度、策略等內容。

5.輿情環境因素

在輿情研判中，輿情傳播態勢和輿情事件中利益相關方的變化是相對顯性的。熱點輿情預警的態勢研判，還有必要再向縱深拓展，挖掘輿情事件背后相對隱性但顯著影響輿情走向的推動因素。比較常見的因素是社會思潮、公眾心理和社會矛盾基本面，這三者是大部分公共治理相關輿情事件背后最重要的潛在影響因素。社會矛盾基本面是公眾心理形成的基礎，公眾心理又影響社會思潮的變化。但這一路徑也不是線性的，社會思潮也可以通過社會矛盾的載體作用于公眾心理，進而在特定輿情事件中表現出來。

近年來引發輿論熱議的湖南寧武瓜農案、“12·13”山西討薪亡人事件、楊改蘭案、上海女逃離江西假新聞事件等，大多觸及基層社會治理、社會發展不平衡等問題，網民參與表現出對公平正義的吁求，但也不乏極端、激進心理。

此外，行業特點、政策背景、歷史因素、關聯話題、媒介傳播特點等在影響輿情事件發展方向和方式上起著重要作用。特別是，歷史的視角是輿情研判的重要方法，在一些廣泛觸及政治與社會議題的輿情中，歷史與現狀交織，輿情研判需要明晰相關議題主要的歷史發展脈絡，找到該議題的現狀在一個歷史視野中的定位，提高輿情研判的觀察立足點，擴大輿情研判的歷史縱深。

從輿情全流程處置的角度，輿情研判后應當有輿情處置和形象修復的建議，但輿情建議的提出，需要建立在具體事件在上述研判語境之下，本文不再討論。

從靜態預警到動態預警

前文介紹了輿情預警的分級方法，類似使用相對固定的指標體系進行的輿情預警，我們稱之為靜態預警。靜態預警的缺陷是顯而易見的：首先，靜態預警是一種被動預警，根據經驗預設的敏感話題、傳播渠道、傳播態勢三大方面內容和數據的預警指標適應性存在時效問題;其次，靜態預警指標體系的調整依賴人工經驗，缺乏來自數據和案例的科學支撐，指標體系對作為預警對象的輿情事件的反饋滯后乃至缺乏。

因此，熱點輿情事件多發單位的輿情預警，應考慮輿情系統通過大量案例積累進行自主學習，根據輿情事件的反饋調整預警指標體系，形成流程優化的閉環。

(新媒體責編：wb001)