在全球經濟和科技快速變革的背景下，工業制造作為國民經濟的重要支柱，正面臨著前所未有的挑戰與機遇。各主要經濟體和新興市場國家積極布局再工業化戰略，智能制造成為再工業化的主旋律。近日，華為在重慶舉辦 “華為中國政企業務智能制造媒體溝通會” 活動，并參觀了華為助力長安汽車打造的數智工廠，活動吸引了國內眾多媒體及行業專家的廣泛關注，不僅展現了制造業數智化轉型的創新標桿，更為推動全球智能制造新時代注入了強大動力。

探訪數智工廠，融合先進技術的未來制造

位于重慶的長安汽車數智工廠是全球領先的智能制造 “黑燈工廠”，廣泛應用 5G、AI、數字孿生等 40 余項領先技術，具有 “智能、低碳、高效” 三大特征。在數智工廠的建設過程中，華為深入參與，一方面將自身多年的數字化轉型理論和經驗賦能長安，成為其數智化轉型的參考方法論之一;另一方面，長安汽車采用 “一云一網一平臺” 的華為智慧工廠解決方案新架構，構建起堅實的數智化底座，推動產業向智能化轉型。

智能制造，源于華為制造

華為中國政企智能制造業務總經理楊萍詳細介紹了華為在數智化轉型和智能制造領域的戰略布局和實際應用。華為作為一家深耕技術創新的企業，早在 90 年代便開始了信息化建設，并在 2014 年啟動數字化轉型、2018 年啟動全面的人工智能戰略。在此過程中，華為依托強大技術實力，各領域實現全流程智能化。

在人工智能應用方面，華為在軟件研發、生產制造、物流供應等環節廣泛應用。在供應鏈管理方面，華為構建靈活的物流方案和智能優化系統，通過大模型對物流路徑、庫存管理、裝箱裝車等環節進行優化，使全球超過 170 個國家和地區的供應鏈管理更加高效。

華為的數智化轉型能力不僅服務于車輛裝備企業，如長安、廣汽等，還服務于半導體設計和制造企業、家電電子企業、新能源企業、生物醫藥企業、煙草行業、紡織行業、機器人行業等。在生物醫藥行業，華為針對藥企在藥物發現、臨床試驗、基因分析等環節面臨的難題，提供盤古藥物分子大模型，該模型共訓練了 17 億的藥物分子數據，幫助制藥企業節省人力和時間，降低成本增加競爭力;在機器人行業，依據自身研發變革經驗，幫助頭部機器人企業打造 IPD 管理體系，重塑結構化研發流程，實現研發質量與生產質量的協同管理，節約研發制造成本。

華為讓智造生根的方法

楊萍認為，數智化轉型是一個持續的過程，相關企業必須堅持以戰略為根本、數據為基礎、智能化為方向的總原則。華為積極探索數字技術和智能技術在企業各方面、各場景的應用，開拓生態，在研發、生產、供應、銷售、服務等各領域與各企業共創互補、相互賦能、相互協同，已服務超過 7500 家制造客戶。

華為在汽車、醫藥和機器人等行業開展合作實踐。在長安汽車數智工廠，華為助力打通汽車制造業三個核心業務流——工程數據流、生產工藝流、商業信息流，賦能數智工廠構筑智造新能力。未來，華為將持續深耕生態，聚焦復雜硬件和軟件基礎設施，攜手伙伴構建整體解決方案，并積極推動數智化人才的培養，為制造行業的數智化轉型積累人才儲備。

楊萍指出，華為中國政企業務提出 “深耕制造，讓智造生根” 的口號，背后是強烈的責任感和使命感。華為作為全球領先的 ICT 基礎設施和智能終端提供商，本身就是一家具有強研發屬性的制造企業。其業務范圍涵蓋 5G、云服務、計算、存儲等 toB 業務，也涵蓋終端、車 BU 等 toC 業務。龐大的產業鏈需要積極引進新技術和新工具，華為從上世紀 90 年代就開啟了以信息化建設為主的業務管理變革，構建了 IPD 研發流程管理、ISC 供應鏈管理等信息化系統。

華為真正意義上的數字化轉型從 2014 年起步，入局計算領域，提出兩個 “千億” 目標，為防止業務擴大引發 “熵增” 問題，全面數字化轉型需求呼之欲出。華為建立了全量、全要素聯接和實時反饋系統，啟動數據治理工作，建立數據治理頂層架構，構建綜合安全體系，打造了第一個 “T”，即數據治理和數據平臺的能力。隨著人工智能技術的發展與突破，華為從 2018 年開始在整個集團啟動人工智能升級戰略，打造了華為的第二個 “T”，即 AI 模型和平臺的服務以及 AI 的治理和安全能力。華為在實現自身迭代和進化的同時，期待用經驗和技術積累為我國從制造大國向智造強國邁進貢獻力量。

讓千行萬業與數智世界 一觸即達

針對行業轉型升級中面臨的 “數智鴻溝” 問題，華為中國政企 CMO 邱恒表示，華為中國政企業務希望 “把復雜留給自己，把簡單帶給客戶”，通過 “伙伴 + 華為” 的體系，幫助我國大中小型企業輕松實現數智化。華為不僅提供先進的技術支持，還通過豐富的行業數智化實踐經驗以及周到的服務和就在身邊的團隊，將成功經驗進行廣泛復制，讓更多行業客戶與 “數智世界一觸即達”。邱恒特別強調，華為通過與合作伙伴的深度合作，已經成功幫助超過 7500 家制造企業加速數智化轉型。

關于華為如何實現 “能力外溢”，邱恒指出，華為能夠實現能力外溢的基石在于強大的技術創新和積累。華為在算力、存力和運力領域具有技術優勢，特別是在昇騰、鯤鵬和歐拉等核心技術方面的創新。同時華為在存儲領域已連續八年位居 Gartner 主存儲魔力象限領導者，推出的 OceanStor A800 存儲產品，大幅提升了 AI 集群的可用性和性能。此外，華為在網絡技術方面的創新，尤其是在 Wi-Fi 7 和 F5G 全光網技術領域，通過高性能網絡解決方案，幫助制造企業提升生產效率和網絡安全性。

推動全球智能制造新時代

隨著智能化、數智化轉型浪潮的到來，華為 & 長安智慧工廠全球樣板點的成功經驗為行業樹立了新標桿。在未來，華為將繼續深化與制造企業的合作，推動數智化、智能化技術的廣泛應用。通過云計算、5G、大數據、AI 等技術的融合創新，為更多企業提供數智化轉型的解決方案，助力各行業實現高效、可持續發展。隨著智慧工廠的不斷推廣，未來將有更多企業通過數智化、智能化轉型實現制造業的質變，華為作為技術革新推動者和行業數智化的實踐者，將在這一進程中扮演越來越重要的角色，推動整個行業邁向更高質量、更智能化的發展道路。

數智化技術賦能傳統制造業轉型升級，智能制造將有效促進產業和資源要素的深度融合，推動形成以科技為引領的新質生產力，有力支撐推進我國新型工業化高質量發展，促進數字經濟和實體經濟、實體經濟和資源要素深度融合，不斷壯大實體經濟根基，支撐引領我國現代化產業體系建設。(張揚)

(新媒體責編：zhangzhen)